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确认无误后，，，，，，点击"最先下载/处理"按钮。。。
。期待进度条读取完毕，，，，，，即可在设定的文件夹中审查下载好的正版文件。。。
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DEMO｜脱离Kimi，，，，，，获徐新投资，，，，，，他做了个“三年不完婚就退款”的反Tinder产品，，，，，，体育买球网

作者｜黄小艺微信｜H997Hbiu

一个做了多年搜索的人，，，，，，决议用 AI 帮人竣事搜索。。。
。

前 Kimi AI 搜索认真人曾歆勋做了一款叫良配的AI婚恋产品，，，，，，把找工具做成了一次次 AI 匹配：先让“AI红娘”花20 分钟聊透一个人，，，，，，再从人群中找到更合适的谜底；；；；；；匹配乐成后，，，，，，一次只聊一个人。。。
。

2026年7月，，，，，，上线两周，，，，，，良配获得约 5000 名注册用户，，，，，，其中约 20% 进入过排他的 1v1 状态——他们暂时阻止寻找其他人，，，，，，只认真和眼前这一个对话，，，，，，此前良配已获得今日资源徐新投的200万美元天使轮。。。
。

而在下一阶段，，，，，，良配还会基于平台留下的用户关系行为数据，，，，，，进一步训练垂类模子，，，，，，提升匹配准确性。。。
。

这和互联网时代的约会结交平台很纷歧样。。。
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以Tinder，，，，，，以及陌陌、探探、Soul们为为代表的泛社交应用，，，，，，是以用户留存和活跃为指标的；；；；；；但在良配上，，，，，，用户越快“脱离”，，，，，，产品才越靠近乐成。。。
。

这种产品选择，，，，，，甚至自己也在成为一种趋势。。。
。

相似的蹊径在硅谷泛起，，，，，，Sitch、Known 都在用 AI 访谈替换左滑右滑，，，，，，融资划分抵达 500 万美元和靠近 1000 万美元；；；；；；7月，，，，，，Hinge 首创人去职开办的Overtone，，，，，，同样是借助AI深度明确用户画像、精准匹配，，，，，，拿到了 1800 万美元的融资。。。
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几家公司从差别偏向走向了统一个判断：AI 婚恋的时机，，，，，，在于明确得更深、推荐得更少。。。
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最近，，，，，，我们和曾歆勋聊了聊，，，，，，想弄清晰这件事究竟能不可建设。。。
。

婚恋匹配的问题，，，，，，不是候选人太少

AI给婚恋约会平台带来的新时机，，，，，，正好瞄准了互联网时代的痛点。。。
。

互联网时代的社交产品，，，，，，首先解决毗连数目。。。
。Tinder类的产品更多生疏人放进统一个池子，，，，，，再用地区、兴趣标签和用户行为一直分发。。。
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左滑右滑、语音房、动态和虚拟礼物，，，，，，让熟悉新人自己成为一种娱乐，，，，，，也把泛社交做成一门大生意：探探母公司挚文集团 2025 年收入仍有 103.67 亿元，，，，，，Soul 2024 年收入为 22.11 亿元。。。
。

但与其说是帮用户找工具，，，，，，这些产品的实质更偏向“熟悉更多人”。。。
。

良配看到的是下一层问题。。。
。人多起来之后，，，，，，平台对每个人的明确仍然很薄。。。
。用户只能凭证几张照片、年岁、学历和几个标签重复滑动，，，，，，再把时间、情绪和线下晤面的本钱消耗在一次次试错中。。。
。

这一逆境，，，，，，间接导致更多的结交产品泛起。。。
。它们通过聚拢一小部分价值观相似的人群，，，，，，通过产品功效设计和调性来建设准入门槛，，，，，，好比围绕学历的青藤之恋，，，，，，女性主张的她说等。。。
。

在这个一直走向分众的市场里，，，，，，AI的价值由此得以体现。。。
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差别于推荐算法基于标签、交互行为等泛起，，，，，，而AI能把推荐的质料从几个标签扩展到一个人的生涯与心理，，，，，， 模子明确得越深，，，，，，用户需要见的人就可以越少。。。
。

大模子可以沿着一段长对话继续追问，，，，，，把含混的表达拆成硬条件、软偏好和优先级，，，，，，再较量两个人完整的语义。。。
。

这也解决了泛社交类产品的一个商业痛点。。。
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古板平台依赖日活、停留时长和订阅周期赚钱，，，，，，他们希望用户能享受历程，，，，，，而不是真正抵达目的后脱离；；；；；；但AI婚恋产品，，，，，，无论是良配照旧Overtone，，，，，，商业模式都转化成“脱单才付费”。。。
。

手艺改变了匹配效率，，，，，，也让平台第一次有时机与用户共享统一个目的：尽快找到合适的人。。。
。

AI终于可以让匹配偏向上泛起“反Tinder”的产品。。。
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首创人曾歆勋：做过AI搜索，，，，，，也“认真找过工具”

良配建设于2025年8月，，，，，，首创人曾歆勋结业于南方科技大学盘算机系，，，，，，先后在微信搜一搜、TikTok 做相关营业，，，，，，去职创业前是 Kimi AI 搜索手艺认真人。。。
。

他履历了搜索从标签和行为反馈！！
。，，，，，走向大模子语义明确的完整历程，，，，，，也知道怎样从一段含混的表达里识别意图、召回信息和组织谜底。。。
。

而找工具，，，，，，恰恰是搜索里最重大的一次盘问。。。
。

用户自己经常说不清需求，，，，，，一个人也无法被年岁、学历和收入完整形貌；；；；；；最后的谜底还要获得另一个人简直认。。。
。

这让曾歆勋已往做搜索的履历，，，，，，与婚恋匹配爆发了直接联系。。。
。

他对这件事尚有一段更私人的明确。。。
。25 岁时，，，，，，曾歆勋把“找到工具”定成事情第一年的 KPI。。。
。他加入徒步、爬山、桌游和联谊，，，，，，也在公司内部结交论坛发帖。。。
；；；；；；疃煜ち诵矶嗳耍，，，，，却很难提前知道谁只身、谁认真寻找恒久关系，，，，，，每一次晤面都要重新交流信息。。。
。

厥后，，，，，，他最先使用结交软件，，，，，，在低效的晤面、约会中消耗了自己的精神，，，，，，他甚至写了一份详细的自我先容，，，，，，两千多字，，，，，，无人问津后索性卸载了软件。。。
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直到一次无意转发，，，，，，帖子被厥后的妻子安安看到，，，，，，她也写了约 1200 字的资料，，，，，，几个月后，，，，，，曾歆勋重新登录，，，，，，两个人聊了一天就确定了相互。。。
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一份被推荐系统隐藏的长资料，，，，，，最终通过一次无意转发，，，，，，让两个人在数月的时间错位中，，，，，，仍然找到了对的人。。。
。

曾歆勋由此相信，，，，，，对认真找工具的人而言，，，，，，长资料能镌汰无效晤面。。。
。

但原来的那套系统，，，，，，能看到一段两千字文本，，，，，，却无法明确其中的家庭看法、生涯方式和恒久妄想，，，，，，更无法真正进入匹配机制中。。。
。

现在，，，，，，大模子补上了这块缺口，，，，，，明确长资料，，，，，，再把一次无意的“被准确的人看到”，，，，，，酿成可以重复爆发的推荐。。。
。

曾歆勋的搜索履历回覆了这件事怎么做，，，，，，个人故事回覆了他为什么会一直做。。。
。 手艺、需求和首创人的履历，，，，，，在良配上恰恰接到了一起。。。
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良配怎样用AI重做婚恋

沿着这个思绪，，，，，，良配把 AI 放进婚恋产品最焦点的匹配、反馈和商业逻辑，，，，，，形成一条完整链路。。。
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先聊20分钟，，，，，，把冷启动酿成一次DeepTalk

用户注册时，，，，，，AI 红娘会先用约 20 分钟追问事情与家庭、消耗观、生涯节奏、假寓都会和生育妄想，，，，，，资助用户厘清哪些条件主要、哪些可以让步。。。
。

据团队先容，，，，，，这种对话最终天生的用户资料平均约 460 字，，，，，，远超此前约会结交类平台的 100 字水平。。。
。

一次DeepTalk替换成千上万次滑动，，，，，，也让大模子第一次有时机明确标签背后的谁人人。。。
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大模子只“读”最后一小批人

20 分钟访谈获得的长资料，，，，，，会进入一条分层匹配流水线。。。
。

数据库先过滤地区、年岁和学历等硬条件，，，，，，向量检索继续寻找语义靠近的人，，，，，，最后才由大模子阅读双方资料，，，，，，划分盘算“我适合对方”和“对方适合我”的分数，，，，，，并天生匹配理由。。。
。

差别模子也被放在各自善于的位置。。。
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豆包认真语音访谈，，，，，，团队看中它在实时交流中的自然度和拟人感；；；；；；千问认真从长对话中提取结构化信息，，，，，，看中它的指令遵照能力；；；；；；DeepSeek肩负用户侧的文字交流、匹配推理和理由天生，，，，，，优势在于表达更自然，，，，，，也能把判断组织成合乎逻辑的诠释。。。
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据团队测算，，，，，，现在每名活跃用户天天爆发的 token 本钱只有“小几毛钱”，，，，，，这也意味着本钱和毛利会在可控的规模内。。。
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一次只聊一个人，，，，，，关系自己酿成数据

接下来，，，，，，两个人相互点下“喜欢”后，，，，，，便会进入排他的 1v1 状态。。。
。关系扫除之前，，，，，，双方都无法继续审查和联系其他候选人。。。
。

这条规则最初允许同时聊九个人，，，，，，厥后减到六个，，，，，，曾歆勋在上线时确定为了“一个”。。。
。在他看来，，，，，，多对多关系会让人一直较量，，，，，，1v1 则要求双方为一次匹配暂时阻止寻找，，，，，，把注重力放在眼前的人身上。。。
。

更主要的是，，，，，，排他关系也让平台获得了更清晰的数据。。。
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古板结交产品可以纪录谁喜欢过谁，，，，，，良配还可以知道谁愿意为谁暂停寻找、关系一连了多久，，，，，，以及双方最终为什么扫除匹配。。。
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这些关系效果未来将被用于训练婚恋垂类模子。。。
。它学习的工具已经凌驾“什么样的资料容易获得点击”，，，，，，进一步指向“什么样的人更有可能真正最先一段关系”。。。
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“这个垂类模子需要的数据，，，，，，在现实天下里基础获取不到，，，，，，但通过凯时AG平台，，，，，，可以产出这些数据。。。
。”曾歆勋说。。。
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除了AI红娘，，，，，，AI 还会以两全和智囊的形式加入关系推进。。。
。

其中，，，，，，AI 两全为敏感问题提供了一层缓冲。。。
。用户可以询问收入、家庭、身高和生涯选择等难以直接启齿的问题，，，，，，模子会先明确提问背后的真实需求，，，，，，再将其拆成关于价值观、条件底线和优先级的中性问题，，，，，，匿名交给对方确认。。。
。冒犯性和骚扰式内容会被过滤，，，，，，被询问者也可以选择不再回覆同类问题。。。
。

AI 智囊则掌握双方的资料和相同希望，，，，，，资助用户判断关系、寻找相同角度，，，，，，但不会天生可以直接复制发送的回复。。。
。良配希望 AI 资助真人明确相互，，，，，，同时把最后的表达留给真人。。。
。

曾歆勋提到，，，，，，团队曾收到反馈！！
。，，，，，一对匹配用户先后向 AI 智囊问出了统一个问题：“他对我有好感吗？？”团队正在思量，，，，，，当双方泛起类似的配合问题时，，，，，，给出一个“心有灵犀”的提醒，，，，，，资助关系再向前一步。。。
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这个阶段，，，，，，1v1 同时完成了两件事：让用户认真，，，，，，也让平台望生效果。。。
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三年不完婚退款，，，，，，把“脱离”酿成交付

商业模式上，，，，，，良配设计了一项 2000 元的“保完婚会员”：用户三年内没有领证，，，，，，会员费全额退还。。。
。凭证项目方的妄想，，，，，，这笔钱将由相助银行托管，，，，，，完婚前平台无法动用。。。
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曾歆勋把 Hinge 看成恒久参照。。。
。Hinge 将自己界说为 “Designed to be Deleted”，，，，，，并通过 “We Met” 追踪用户是否真正晤面、是否愿意再次约会，，，，，，再将效果用于刷新推荐。。。
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良配又向前走了一步，，，，，，把关系效果直接写进收费方式。。。
。平台想获得这笔收入，，，，，，就要资助用户找到工具，，，，，，完成完婚，，，，，，然后脱离。。。
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曾歆勋提到，，，，，，美国每十对完婚朋侪中，，，，，，约有一对通过Hinge平台相识。。。
。良配也为自己设定了一个 10% 的恒久目的：未来中国每年完婚的人群中，，，，，，有约 10% 通过良配熟悉。。。
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这显然是一个距离今天很远的终局目的，，，，，，却也勾勒出了这学生意的天花板。。。
。凭证民政部宣布的数据，，，，，，2025 年天下完婚挂号为凌驾600万对。。。
。按 10% 静态盘算，，，，，，对应约60万对。。。
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只管这项测算建设在天下笼罩、足够的同城用户密度和稳固的完婚转化之上，，，，，，但它至少说明晰一件事：AI 婚恋看起来分众，，，，，，一旦效果付费的模式建设，，，，，，生意的天花板并不低。。。
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在这些焦点信息之外，，，，，，我们也和曾歆勋聊到许多其他话题，，，，，，包括情绪里的随机性，，，，，，事实能被模子明确几多？？以下是更多信息，，，，，，供各人获得更多参考。。。
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硅星人： 页面上的“适合度”由 DeepSeek 判断。。。
。模子没有经事后训练，，，，，，用户说出的也未必是真实需求，，，，，，这个分数凭什么可信？？

曾歆勋：现阶段确实会有误差和幻觉。。。
。我们在产品设计上能做的，，，，，，就是20 分钟访谈可以通过追问，，，，，，资助用户厘清条件的优先级，，，，，，AI 天生的资料也会交给自己修改。。。
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这样在冷启动阶段，，，，，，通用模子只需要完成比随机推荐更好的初筛效果，，，，，，就可以了。。。
。我们也在等 1v1 数据积累起来，，，，，，去做后训练进一步提高精准度。。。
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硅星人：若是要用于后训练，，，，，，那平台现在网络到的这些行为数据会不会也保存误差呢？？好比两个人不再上线，，，，，，但可能最先了恋爱，，，，，，也可能很失望，，，，，，都卸载了产品。。。
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曾歆勋：噪音一定保存。。。
。但相比允许用户同时和许多人谈天的平台，，，，，，1v1 至少给了我们更清晰的关系信号：哪两个人相互选择过、聊了一天照旧十天，，，，，，以及最后为什么扫除。。。
。用户想重新获得推荐，，，，，，必需先竣事目今关系。。。
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后训练时，，，，，，我们会少看滑动，，，，，，多看双向喜欢、关系一连时间、扫除原因和最终效果。。。
。这些数据依然保存误差，，，，，，但我们至少知道乐成信号对应的是哪两个人，，，，，，也拥有两个人更完整的 Context。。。
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硅星人： 今日资源为什么会这么早投资？？

曾歆勋：他们其时在看 AI 找人的时机，，，，，，包括找事情和找工具。。。
。招聘偏向聊了许多项目，，，，，，一家也没有投。。。
。见到我们后，，，，，，他们以为这个市场里很难找到比我更想做、履历和能力也更匹配的人。。。
。徐新第一次晤面便决议投资。。。
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硅星人： 良配从去年最先准备，，，，，，直到今年才上线。。。
。AI 应用通常强调快速推出 MVP，，，，，，你们为什么做了快要一年？？

曾歆勋：现在 AI 产品许多都是这样，，，，，，各人最初也希望我们先上线一个 MVP，，，，，，但若是产品只有一两个 AI 功效，，，，，，用户抱着体验新手艺的心态进来，，，，，，用完就走，，，，，，我们获得的会是大宗噪音，，，，，，也无法验证整套流程能不可资助用户找到工具。。。
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我希望先把建档、匹配和 1v1 的链路做完整，，，，，，在产品体验上也花了很长时间。。。
。像 1v1，，，，，，团队最初允许同时聊九个人，，，，，，厥后减到六个，，，，，，最后才确定只能聊一个。。。
。我心目中的 AI 应用，，，，，，首先应该是一款完成度足够高的产品，，，，，，AI 再无缝融入整个历程。。。
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硅星人： 婚恋匹配高度依赖同城用户量。。。
。你们现阶段给自己设定了怎样的运营目的？？

曾歆勋：先在主要都会划分做到 1 万名用户，，，，，，让每座都会都形成可以加入匹配的基础人群。。。
。第一步主要依赖内容撒播，，，，，，我们先容产品的第一篇文章获得了 3 万多阅读，，，，，，接下来，，，，，，我们也会有更多基于严肃结交约会的新功效和运营活动，，，，，，各人可以期待一下～

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