一个比Anthropic更好的AI to B故事。。。

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 王汉星

编辑 | 魏佳

在美股，，有一家AI公司很纷歧样。。。

它不训练大模子，，第一个付费客户是CIA，，以后二十年主要服务美国政府部分、FBI、军方，，也做能源、航空、医疗。。。2020年上市时它险些被硅谷主流风投一致看空，，但随后近六年市值涨了20多倍。。。仅2025年一年，，市值就从1700亿美元升至4200亿美元。。。阻止2026年7月上旬，，其市值稳固在3000亿美元以上。。。

它叫Palantir。。。今年5月披露的Q1财报显示，，其单季营收16.3亿美元，，同比增速85%，，谋划利润率凌驾60%。。。

在太平洋对岸，，一批中国公司正在瞄准这个位置。。。

2025年11月3日，，“Agentic AI第一股”明略科技以141港元的刊行价挂牌，，开盘上涨117.73%，，市值直接突破400亿港元。。。3个月后，，“AI Harness”海致科技上市首日开盘一度大涨260%，，市值一度触及390亿港元。。。

再加上迅策科技、更早上市的第四范式等公司，，港股这一年多来接连迎来的“AI to B”新股，，险些无一破例都在讲统一个故事：中国的Palantir。。。

用AI刷新企业生产流程，，是已往两年被重复押注的偏向之一，，但至今仍没有跑出真正的规；；栈。。。Palantir用二十年提前给出了一种谜底，，而它的“学徒们”，，正在赌自己能不可在本土市场跑通统一件事。。。

01.CIA、FBI是客户，，撑起3000亿美元市值

Palantir建设于2003年。。。它的手艺起点与硅谷主流的AI公司完全差别，，首创人Peter Thiel早先只是为了建设一家提前预判并资助攻击恐怖主义的大数据剖析公司。。。

公司建设后的第一笔外部融资，，来自于CIA旗下的风险投资机构In-Q-Tel。。。2005年，，Palantir获得了来自In-Q-Tel约200万美元的投资，，CIA也成为Palantir的第一个付费客户。。。

早期的Palantir只做to G营业，，第一款产品是Gotham，，主要为政府、国防、情报和执法提供大数据剖析服务，，客户包括美国军方、CIA、FBI、NSA等等。。。

在积累了一定的手艺能力后，，2016年前后，，Palantir又进入to B领域推出Foundry，，定位为“企业的中央操作系统”，，把政府场景中打磨过的能力搬到企业客户手里。。。其中最典范的案例是空客与Palantir相助的Skywise平台，，对飞机的数百万个零件和重大的供应链举行数字化治理。。。

它的服务底层逻辑是一个被重复讲述的看法——Ontology“本体论”。。。简朴来说，，“本体”就是把一个特定行业内的所有知识举行语义统一之后的索引，，更通俗地讲，，是一个明确某个行业所有知识的“大脑”。。。

这个看法听起来笼统，，放到详细场景里，，价值才华展现。。。

海致科技CFO何飞宏告诉「定焦One」，，以电力行业为例，，通俗大模子面临“最近110千伏变压器故障本钱为什么上升”这个问题时，，往往会给出一段中性的剖析，，好比故障数目增添了18%，，抢修时长增添了6小时，，备件采购本钱上涨了12%等等。。。

这是一个“看起来靠谱”的AI回覆，，但它无法告诉运维认真人接下来应该做什么。。。而一套建设在“本体”之上的智能体则会像一个很是有履历的电力运维先生傅一样去思索：“我们这一波的变压器有问题了，，跟去年那波变压器是不是统一批？？是不是说明这波变压器的总体质量欠好？？若是是，，我们现在电网安排的尚有哪些是这个型号？？”

二者的差别在于，，前者只处理了信息，，后者挪用了一整套沉淀下来的行业逻辑与流程。。。

本体论解决的是好欠好用的问题，，而FDE则解决了怎么用的问题。。。FDE的全称是Forward Deployed Engineer（前置安排工程师），，这是Palantir独创的一种交付方式。。。FDE模式实质上是把咨询公司的服务能力产品化，，把工程师派驻到客户生产现场，，通常一待就是几个月，，资助客户把软件安排到营业的各个环节。。。

这种模式前期投入极高，，一个资深FDE的人力本钱远高于通俗工程师，，但只要某个行业的“本体”沉淀下来，，服务第二个偕行业客户时本钱就会大幅下降，，边际本钱会随着客户的增添而趋近于零。。。这也是为什么Palantir的毛利率恒久稳固在80%以上。。。

在AI兴起之前，，Palantir这套商业模式已经稳固运行了多年，，但资源市场给它的估值上限不过是一家SaaS软件服务公司的水平。。。

真正把这套模式的价值抬升到3000亿美元估值的，，是Palantir在2023年推出的AIP（Artificial Intelligence Platform，，人工智能平台）。。。

AIP并不是一个自力的产品，，它是搭在Foundry的本体层之上的一层AI编排界面。。。它做了两件要害的事：一是把大模子作为可插拔的能力接入进来，，企业可以选择GPT、Claude、Gemini或者开源模子，，AIP认真让这些模子的推理能力用到企业自己的本体上；；二是把已往需要几个月定制相同的安排历程平台化，，企业可以在几周甚至几天内构建出一个能在自己营业流程里跑起来的AI Agent。。。

这层意义远远凌驾提高效率。。。它让Palantir从一家数据剖析公司，，酿成了企业接入AI的推理层入口。。。

AIP上线之后，，Palantir的营收最先加速，，从2023年至今，，季度营收增速从10%出面一起爬到85%，，净利润率从2023年的约10%扩张到2026年一季度的54%。。。

这套“FDE+本体+AIP”的组合，，最先成为AI真正进入企业生产流程的标准形态。。。

02.海内四类公司，，对标Palantir

在中国市场，，“AI to B”和“Palantir”这两个词险些在统一时间被大规模讲述。。。

这并非无意。。。已往两年，，除了Coding以外，，险些没有任何一个AI应用能真正跑出严酷意义上的商业化闭环。。。

海致科技战略生长副总裁张环告诉「定焦One」，，目今企业大部分需求都集中在Coding Agent主要是由于更多形态的Agent还没有生长起来。。。但Coding也有适用界线，，它的主要作用是放大个人的能力界线，，是一个从个人需求自下而上生长出来的应用，，而超大规模企业需要的to B Agent更多的是一个自上而下更重大的系统化设计。。。

别的，，Coding仅仅笼罩了写代码这一种高度标准化的B端生产场景，，算力消耗的本钱高，，并且客户粘低，，市面上的Coding产品许多，，企业客户在采购时通常只会思量谁的能力最强，，或者谁的性价比最高，，从一款Coding Agent迁徙到另外一款险些没有什么本钱。。。

Palantir的客户则完全差别。。。构建“本体”的焦点数据自己就是最大的迁徙本钱，，Palantir的头部客户，，一旦把营业逻辑所有跑在其平台上，，替换本钱高到险些不可能换供应商。。。

这意味着，，若是某家中国公司能把这套高毛利、高留存、高定价、深客户关系的模式在海内跑通，，它的估值天花板将远远凌驾现在所有的对标者。。。

眼下正在争取“中国Palantir”这个头衔的公司，，大致可以归为四类。。。

第一类是大模子公司和云厂商。。。其中以智谱、月之暗面、MiniMax等为代表的大模子公司，，严酷意义上并不算“中国Palantir”的直接竞争者，，它们的定位更靠近模子能力的供应商。。。

智谱早期做过知识图谱，，知识图谱是一种“本体”的手艺蹊径，，但相比于自己下场做B端服务，，模子公司更愿意跟企业级AI服务公司举行深度相助，，理由也很简朴，，它们没有行业Know-how，，也没精神做B端的FDE。。。

真正在Palantir这条路径上有全栈能力的，，是云厂商中的部分玩家。。。百度、华为、阿里、腾讯有更周全的B端服务能力，，并且这些云厂商已经在为政府、公安、能源，，或是B端企业客户提供AI服务，，在营业模式上更靠近Palantir的Gotham或Foundry，，以及二者的连系体。。。

第二类潜在的“中国Palantir”是咨询公司和古板SaaS公司。。。

埃森哲、德勤、麦肯锡、毕马威在美国是实上与Palantir有一定的营业重叠，，它们同样都是以人力麋集型交付切入客户，，但这条路在中国很难走通。。。

中国大型企业客户很少愿意为“咨询”直接付费，，项目化交付险些不爆发可复用的产品资产，，市场也不给这类玩家足够的估值溢价。。。

第三类是数据治理型公司，，这类公司多从数据中台、实时数据处理赛道起身，，善于多源数据整合、洗濯、治理与可视化剖析，，底层数据集成能力突出，，也积累了一定的行业Know-how数据，，并且都有一套基于这些数据所开发的AI服务平台，，代表公司有第四范式、滴普科技、迅策科技等。。。

一位行业内人士告诉「定焦One」，，这类数据治理公司为企业提供的服务与Palantir类似，，但它们配合的短板是“本体”较弱，，从数据到“本体”有较量大的手艺跨度。。。“若是只做数据治理就足以倾覆一切，，Snowflake早就应该把Palantir干死了，，但它没有。。。”

最后一类是工业级AI公司，，相较于数据治理型公司，，它们在“本体”能力上做得更深。。。

在严肃的生产场景下，，企业端通常需要确定性的执行能力，，AI的整个推理历程需要可诠释、可追溯、可审计。。。在这种要求下，，向量数据或者简朴的可视化数据往往无法准确地形貌企业的所有生产要素。。。

好比去形貌一家公司的股权关系，，若是只有两个股东，，各矜持股50%，，那用简朴的一句话（向量数据），，或者一张图就能准确形貌，，但若是是20个股东，，各矜持股的比例差别，，再加上多层的股权架构设计，，用语言、或者简朴的图表就很难形貌了。。。

行业内现在接纳的主流解决方案是知识图谱，，用图数据在向量数据和关系数据之上再举行笼统和建模，，手艺门槛比数据治理更高，，需要企业有较强的高性能盘算手艺储备。。。

这条路径上的代表玩家，，包括“Agentic AI第一股”的明略科技、NLP起身并驻足笔直大模子的拓尔思、在金融领域深耕知识图谱多年的蚂蚁，，以及以政府服务起身，，在海内处于知识图谱第一梯队的海致科技。。。这几家公司中，，除了蚂蚁外，，都曾被冠以过“中国Palantir”的头衔。。。

它们同样也是营业逻辑更靠近Palantir的一类公司，，以海致科技为例，，它之以是被称为“AI Harness”，，主要是依附知识图谱和图模融合手艺来给通用大模子套上一层“Harness”，，让AI在一个严谨的架构下运行，，从而镌汰由于概率天生导致的AI幻觉。。。

何飞宏告诉「定焦One」，，今天一个清华结业的硕士生已经相当于一个水平很高的AGI个体，，可是让他去到一个新公司依然很难在短时间内把活儿干好。。。即即是给他下达清晰的指令，，或者让他读完所有的公司文档、聚会纪要，，他依然不可成为一个很好的一线员工。。。

更好的步伐是给他安排一个有履历的先生傅来动态地指导他什么时间该怎么做，，这个先生刚府噬暇褪且桓觥氨咎濉，，而知识图谱是实现“本体论”的一种手艺载体。。。

这里提到的四类公司各有优势，，同时也各有短板。。。整体上看，，中国今天还没有真正意义上的Palantir，，只有Palantir的几种碎片化的对标者。。。

03.中国的Palantir应该是什么样的？？

只管从2025年年底至今，，海内AI to B赛道热度攀升、资源大规模涌入、种种玩家一连加码结构，，但短期内依然难以降生全方位对标Palantir的千亿级巨头。。。这一方面是由于Palantir的手艺壁垒短期内难以复制，，别的在差别的市场情形下，，中国也未必需要一个完整版的Palantir。。。

Palantir的手艺壁垒最难跨越的一点是时间维度上的积累。。。它的图盘算引擎在反恐、战场这类零容错场景里磨了20年，，这些场景里的Know-how无法通过资源或大规模盘算加速。。。

客户付费能力则是另一个差别。。。Palantir有政府百亿美元级的条约，，这种量级的订单能养得起顶级FDE工程师团队恒久驻场。。。海内的政企市场也保存类似的付费逻辑，，恒久相助的政务、公安、能源类客户能支持较重的驻场交付，，例如海致科技已往十几年主要服务的就是这类客户。。。

但一旦跨到企业客户，，尤其是民营企业客户，，中国市场的付费逻辑就与美国泛起显著分野。。。

海内to B市场至今仍是以一次性交付为主导，，客户买的是验收通过的系统，，厂商赚的是当期的项目款，，双方都没有强动力做恒久的产品沉淀。。。加上海内客户更愿意为硬件、为看得见的功效付费，，本体层这种看不见但决议恒久能力的价值，，很难卖出对应的价钱。。。

这直接压制了Palantir模式在中国被完全复制的可能性。。。

正因云云，，前述四类“中国Palantir”对标者，，短期内险些都难以以其现有形态跑通全栈路径。。。大模子公司缺乏行业Know-how，，其主要精神仍在模子能力自己的迭代上；；数据治理公司偏Foundry路径，，缺乏“本体”层，，从数据到知识这一步没人真正做出来；；咨询公司偏项目化交付，，很难跑出Palantir式的产品沉淀；；工业级AI公司则受限于规模，，商业化天花板还没翻开。。。

这也是为什么“中国Palantir”这个位置至今仍然空缺，，差别类型的公司都在往这个位置迫近，，没有一家真正抵达。。。

但这并不料味着本土AI to B赛道缺乏生长空间。。。随着通用大模子手艺趋于同质化，，模子之间的能力差别一连缩小，，工业落地能力将成为未来行业竞争的焦点变量。。。

在“中国Palantir”的竞逐中真正能跑出来的公司，，需要同时具备至少三种能力：懂底层的图盘算和漫衍式系统手艺、懂详细行业的营业逻辑、并且愿意沉下心做恒久的脏活累活。。。没有捷径，，也没有资源市场热度能替换十年以上的履历沉淀。。。

这与AI时代通常的“短平快”节奏恰恰相反，，Palantir实质上是一个更靠近古板重工业的恒久生意。。。

AI to B的行业终局未必是通盘复刻外洋模式。。。中国to B市场的付费结构、客户偏好、政策界线与美国显著差别，，本土化的路径可能孕育出更适配中国场景的头部玩家，，它未必看起来像Palantir，，甚至可能不再需要用Palantir作为参照。。。

这一天何时到来，，取决于四类玩家中谁能先完成能力的融合。。。现在来看，，四类玩家中已有公司走出各自的第一步，，它们最终可能不会长成Palantir的形状，，但同样值得下注。。。

*题图由AI天生。。。文中配图均泉源于Palantir官网。。。

在当今信息爆炸的时代，，网络已经成为了人们获守信息、举行交流和商业活动的主要平台。。。特殊是关于那些希望在互联网上取得乐成的企业来说，，怎样在竞争强烈的市场中脱颖而出，，成为了一个亟待解决的问题。。。在这种配景下，，SEO（搜索引擎优化）作为一种提升网站在搜索引擎中排名的要领，，备受瞩目。。。本文将深入探讨南安SEO要害词排名优化软件，，这款工具怎样资助企业在强烈的市场竞争中立于不败之地。。。

我们来相识一下什么是SEO，，以及它在企业营销中的主要性。。。SEO是指通过一系列的手艺和战略，，使网站在搜索引擎效果中获得更高的自然排名，，从而增添网站的曝光率和流量。。。这关于任何企业来说，，尤其是那些依赖线上销售的企业，，都是至关主要的。。。搜索引擎如Google、百度等，，是用户获守信息和产品的主要途径。。。高排名意味着更多的人能够看到你的网站，，进而带来更多的潜在客户和销售时机。。。

南安SEO要害词排名优化软件作为一款专业的SEO工具，，拥有众多奇异的功效，，旨在资助企业在搜索引擎中获得更高的排名。。。这款软件事实有哪些亮点呢？？我们将逐一睁开剖析。。。

一、要害词研究与剖析

在SEO的历程中，，要害词研究和剖析是最基础却最要害的环节。。。南安SEO要害词排名优化软件在这方面提供了强盛的支持。。。软件通过大数据剖析，，提供了富厚的要害词建议，，资助企业找到最合适的要害词组合。。。

例如，，用户可以输入一个主要要害词，，软件会自动天生相关的长尾要害词，，这些长尾要害词通常竞争较小，，但搜索意图越创造确，，关于网站内容的优化很是有价值。。。通过这些要害词，，企业可以更精准地定位目的用户，，从而提高网站的相关流量。。。

软件还提供了要害词的搜索量、竞争水一律数据，，资助企业更科学地制订要害词战略。。。搜索量高但竞争强烈的要害词可能不适合，，而搜索量中等但竞争较小的要害词，，可能是更好的选择。。。

二、实时监控与报告

SEO优化是一个恒久的历程，，需要一连的监控和调解。。。南安SEO要害词排名优化软件在这方面也提供了很是强盛的功效。。。软件能够实时监控网站在搜索引擎中的排名转变，，并天生详细的报告，，资助企业相识优化效果。。。

逐日、每周、每月的数据都会被纪录下来，，用户可以通过直观的图表和数据剖析，，清晰地看到网站在各个要害词上的排名转变情形。。。这不但有助于企业实时发明问题，，举行调解，，还能够为未来的优化战略提供有力的数据支持。。。

软件还提供了SEO康健检查功效，，对网站的各项指标举行周全评估，，提出优化建议。。。例如，，检测网站的加载速率、页面结构、内部链接、外部链接等，，确保网站在各方面都切合搜索引擎的优化要求。。。

三、内容优化与推荐

优质的内容是SEO的焦点。。。南安SEO要害词排名优化软件在内容优化方面也提供了富厚的工具和建议。。。通过对网站内容的剖析，，软件能够提出详细的优化建议，，例如：文章长度、要害词密度、内容深度等。。。

软件还提供了内容创意推荐，，资助企业一直立异，，天生新颖有价值的内容。。。例如，，凭证目今的热门和用户搜索趋势，，推荐响应的主题和写作偏向，，确保内容始终坚持新鲜和吸引力。。。

软件还能够检测网站内容中的SEO问题，，例如问题标签、形貌标签、图片Alt标签等，，提出修复建议，，提高内容的SEO效果。。。

四、竞争敌手剖析

相识竞争敌手的SEO战略，，是制订有用优化妄想的主要基础。。。南安SEO要害词排名优化软件在这方面也提供了强盛的剖析工具。。。用户可以输入竞争敌手的网站地点，，软件会自动扫描并剖析他们的要害词使用、外部链接情形、内容质量等。。。

通过这些数据，，企业可以相识竞争敌手的优劣势，，寻找自己的优化时机。。。例如，，若是发明竞争敌手在某些要害词上排名很高，，但这些要害词的竞争度并不高，，企业可以针对这些要害词举行优化，，争取更高的排名。。。

软件还能够提供竞争敌手的链接泉源剖析，，资助企业发明潜在的相助时机，，或者学习竞争敌手的外部链接战略，，提高自身的外部链接质量。。。

五、移动端优化

随着智能手机的普及，，越来越多的用户通过移动装备会见网站。。。因此，，移动端优化变得尤为主要。。。南安SEO要害词排名优化软件在这方面也提供了专门的工具，，资助企业优化移动端体验。。。

软件可以检测网站的移动端加载速率、响应速率、页面结构等，，提出优化建议。。。例如，，检测网站在差别设惫亓显示效果，，确保用户能够在种种装备上获得优异的浏览体验。。。

软件还提供了移动端要害词优化建议，，资助企业在移动端搜索引擎中获得更好的排名。。。

六、社交媒体与内容在现代的数字营销中，，社交媒体和内容营销饰演着越来越主要的角色。。。南安SEO要害词排名优化软件在这方面也提供了一系列有用的工具，，资助企业在社交媒体和内容营销中取得更好的效果。。。

一、社交媒体剖析

软件提供了对各大社交媒体平台的剖析工具，，资助企业相识用户在社交媒体上的互动情形。。。例如，，用户可以审查网站的社交媒体分享量、谈论数、点赞数等数据，，相识内容在社交媒体上的撒播效果。。。

软件还提供了社交媒体要害词剖析功效，，资助企业找到在社交媒体上最受接待的要害词，，优化社交媒体内容和宣布战略。。。

二、内容营销推荐

内容是吸引和留住用户的要害。。。南安SEO要害词排名优化软件在内容营销方面提供了专门的推荐系统，，资助企业建设高质量、有价值的内容。。。

软件会凭证用户的行业、目的受众和竞争敌手的内容情形，，推荐建设新内容的主题和偏向。。。例如，，凭证目今的市场趋势和用户搜索意图，，推荐一些热门话题和写作偏向，，确保内容始终坚持新鲜和吸引力。。。

软件还提供了内容推广建议，，资助企业在社交媒体和其他平台上有用推广内容，，提高内容的曝光率和影响力。。。

三、用户行为剖析

相识用户在网站和社交媒体上的行为，，是制订有用营销战略的主要基础。。。南安SEO要害词排名优化软件在这方面提供了详细的用户行为剖析功效。。。

软件可以追踪用户在网站上的浏览路径、停留时间、点击率等数据，，资助企业相识用户的行为习惯和需求。。。通过这些数据，，企业可以优化网站结构和内容，，提高用户体验，，增添转化率。。。

软件还能够剖析用户在社交媒体上的互动行为，，资助企业制订更有用的社交媒体营销战略。。。

四、数据可视化

重大的数据需要通过可视化方式泛起，，才华更直观地反映出其中的趋势和纪律。。。南安SEO要害词排名优化软件在数据可视化方面提供了富厚的图表和报告模板。。。

通过直观的图表和报告，，企业可以快速相识网站的SEO体现、社交媒体互动情形和内容营销效果。。。这些数据可视化工具，，不但提高了数据的可读性，，还能资助企业更好地制订和调解营销战略。。。

五、跨平台整合

在现代营销中，，跨平台整合已经成为一种趋势。。。南安SEO要害词排名优化软件在这方面也提供了强盛的支持。。。软件可以整合多个平台的数据，，提供周全的剖析和报告。。。

例如，，通过整合网站数据、社交媒体数据和SEO数据，，软件可以提供一个周全的综合报告，，资助企业相识各个渠道的体现和协同效应。。。这种跨平台的整合剖析，，能够更周全地反映企业的整体营销效果，，为决议提供更有力的数据支持。。。

六、客户案例与乐成故事

现实案例和乐成故事往往能够更有用地展示产品的价值。。。南安SEO要害词排名优化软件在这方面也有许多乐成的客户案例。。。

例如，，某科技公司使用该软件举行SEO优化，，在短短半年内将其在目的要害词上的排名从第十页提升到首页，，带来了显著的流量和销售增添。。。另一家零售企业通过软件的社交媒体剖析和内容推荐，，乐成提高了社交媒体上的粉丝互动和产品销售。。。

这些客户案例和乐成故事，，不但能够展示软件的功效和效果，，还能为其他企业提供有价值的借鉴。。。

南安SEO要害词排名优化软件通过其强盛的功效和周全的剖析工具，，资助企业在竞争强烈的市场中脱颖而出，，实现营业的恒久生长。。。无论是首创企业照旧成熟企业，，都能够从中受益，，提升自己的网站和品牌在搜索引擎中的排名，，从而吸引更多的用户和客户。。。

在未来，，随着互联网的一直生长和手艺的前进，，SEO优化工具将会变得越发智能和高效。。。南安SEO要害词排名优化软件也将继续在这一领域坚持领先，，为更多企业提供优质的服务和支持。。。

希望这篇文章能够为您提供有价值的信息，，资助您更好地相识和使用南安SEO要害词排名优化软件，，在数字营销的蹊径上取得更大的乐成。。。