元戎启行周光:智驾同质化竞争到头了,,大模子是下一关
作者 | 周智宇
智驾行业今年最不缺的就是“物理AI”这个词。。。。。。从2026年头GTC到北京车展,,险些每家公司都在讲大模子、讲基座模子,,但大都公司的产品还跑在小模子上。。。。。。
元戎启行CEO周光在5月29日的未来汽车先行者大会上给了一个更尖锐的判断:几十公里一次接受和千公里一次接受,,“是完全差别的两个物种”。。。。。。
这个判断的配景是,,元戎2025年在第三方都会NOA赛道跑出了同比2.1倍的增速,,10月单月市占率一度触及38%。。。。。。2026年的目的是交付超百万台,,都会场景MPCI突破千公里。。。。。。
背后是元戎从小模子周全转向大模子。。。。。。
周光用了一个内部比喻来诠释小模子的瓶颈,,“跷跷板效应”。。。。。。
版本A针对上海、武汉做了特调,,深圳、广州、北京的体现就变差了。。。。。。下一版修睦了北京,,山路场景又出问题。。。。。。版本之间往返拉扯,,用户感知到的就是系统时好时坏,,信任始终建设不起来。。。。。。
已往五年,,整个行业从多??????槠唇幼叩蕉说蕉,,再到小模子合并,,手艺迭代一直在统一个框架内完成。。。。。。周光的判断是,,这条路已经到顶,,“投入越来越多,,提升越来越慢”。。。。。。
元戎给出的方案是一个400亿参数的VLA基座模子,,把三种能力压进统一个模子:Driver认真驾驶决议,,Analyst认真场景明确和数据标注,,Critic认真判断驾驶行为的优劣。。。。。。
周光强调,,大模子不是把小模子参数放大十倍。。。。。。他举了个例子,,一只狗身上染了斑马条纹,,小模子看到条纹就判断是斑马,,大模子看整体形态,,照旧判断为狗。。。。。。
说白了,,小模子靠局部特征做条件反射,,大模子靠整体认知做判断。。。。。。自动驾驶遇到施工改道、异形障碍物、无标线路口这类长尾场景,,两者的差别就会拉开。。。。。。
元戎的说法是,,引入基座模子后,,古板数据闭环中大宗依赖人工的环节都交给了模子完成,,数据效率提升了十倍。。。。。。
2026年,,周光把目的拉到百万台交付和都会MPCI千公里。。。。。。在都会蹊径上平均每一千公里才需要一次人工接受,,是现在行业主流水平的十倍以上。。。。。。他以为,,到了这个清静水平,,用户日常使用频率可以凌驾50%,,订阅制付费才有可能跑通。。。。。。参照系是特斯拉V14,,美国市场月付100美金,,已经有50%的用户在用。。。。。。
他对特斯拉FSD入华的态度明确:“这是一个起劲的信号。。。。。。”特斯拉昔时发动了中国的电动化,,这次FSD入华会让行业重新熟悉什么叫清静的自动驾驶。。。。。。对已经押注大模子的公司,,这是标准被拉高后重新分配份额的时机;;对还在小模子框架里的公司,,“会较量贫困”。。。。。。
但千公里MPCI现在照旧目的,,不是效果单。。。。。。元戎的40B基座模子今年3月在GTC上首次果真,,北京车展上由前DeepSeek研发认真人、现任首席科学家阮翀做了手艺拆解,,距离大规模量产上车尚有距离。。。。。。周光自己也认可,,“今天的自驾着实照旧蛮同质竞争的”,,端到端已经不是一两家公司能独吞的能力。。。。。。
他在采访中给了一个更详细的行业终局判断:最终赛道上不是“剩几家自动驾驶公司”,,而是三类玩家,,大模子公司进物理AI,,自动驾驶公司做大模子,,车企自己下场做大模子。。。。。。每个偏向站住一两家,,总共三到五家。。。。。。周光赌的是,,元戎能在第二类里占到一个位置。。。。。。
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