文 | 穆胜

AI正在以前所未有的速率进入企业
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一边是硅谷科技巨头一连裁人，，，，把更多预算投入大模子、算力和AI基础设施；；；；；另一边是越来越多公司最先审核员工的AI使用率、Token消耗量，，，，甚至将AI应用情形与绩效挂钩
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但另一个令人疑心的现实是：员工用上了DeepSeek、Kimi和元宝，，，，聚会却没有镌汰；；；；；组织接入了大模子，，，，审批却没有消逝；；；；；AI能力一直跃升，，，，企业整体效率却并未同步爆发
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问题事实出在那里？
？？？？AI究竟是在重塑组织，，，，还只是在旧组织上叠加一层新手艺？
？？？？未来最先被替换的是通俗员工照旧中层治理者？
？？？？腾讯、阿里、字节这样的科技巨头，，，，是否已经拥有适合AI时代的组织形态？
？？？？而那些被热议的“一人公司”，，，，事实是未来主流，，，，照旧手艺乌托邦？
？？？？

带着这些问题，，，，雪豹财经社与海内着名治理学家、“穆胜咨询”首创人穆胜博士举行了一次深入交流
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穆胜是北京大学光华治理学院工商治理博士后，，，，恒久研究组织厘革，，，，一连关注AI趋势，，，，曾出书“平台型组织三部曲”“人效治理三部曲”等著作，，，，在业界广受好评
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。。他也一直身处实战一线，，，，曾担当过华住旅馆集团、山高环能、房多多、中兴通讯、中原航空等企业的战略与组织照料，，，，推动了若干着名企业的组织厘革
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在他看来，，，，当下企业最大的误判，，，，是把AI当成能够穿越组织的“特效药”，，，，而个体生产力的提升，，，，并不即是组织生产力的提升；；；；；真正决议企业竞争力的主要因素，，，，依次是组织、人、数据、模子
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在与雪豹财经社的对话中，，，，穆胜描绘了一幅“智能体组织”的未来图景：少量人类精英、大宗AI员工、多中心协同网络，，，，以及围绕客户无限分形的谋划单位
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但与“AI将周全逾越人类”的论调差别，，，，他始终坚持一个判断：无论手艺怎样进化，，，，创立力、重大判断和共情能力依然属于人类
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这些无法被算法描绘的能力，，，，组成了AI始终难以进入的“天主禁区”
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以下为穆胜与雪豹财经社的交流实录：

雪豹财经社：AI不但对商业模式和产品有诸多影响，，，，越来越多的人也最先关注它对组织和人才的影响
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。。现在各人都在提“智能体组织”，，，，它事实是什么，，，，有什么特征？
？？？？

穆胜：智能体组织是个重大的结构，，，，我把它的特征简朴归纳为三点：

第一是“少量人类，，，，大宗AI”
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。。智能体组织里，，，，标准化事情都被AI接受，，，，人类员工数目相对较少，，，，留下的都是顶层精英和“十指要沾阳春水”的下层执行者
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第二是“多中心的动态网络”
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。。这类组织以大宗AI为节点，，，，充满了“人-AI”、“AI-AI”的协作，，，，由于API接口形成了标准化的通讯协议，，，，辅以有激励性的经济左券，，，，协作会很顺畅
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第三是“以客户为中心，，，，无限分形”
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。。这类组织的内部都是AI的集群和爆发AI的基础设施，，，，这些很少被外部望见
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。。但在市场上，，，，会有许多分形出来的“小谋划单位”，，，，它们围绕客户，，，，挪用全司的“火力”来实现产品、服务息争决方案
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雪豹财经社：当下，，，，险些所有公司都在讨论AI，，，，有的企业甚至把应用AI作为强制的KPI，，，，审核Token的使用量、AI替换工序的水平，，，，但为什么绝大大都公司都没有真的变强？
？？？？

穆胜：这类企业关于AI手艺和组织的明确是粗浅的，，，，他们以为“用AI换人”就可以带来生产力的提升
。
。。有一个例子很能说明问题，，，，19世纪80年月年爱迪生推广电力后，，，，企业家们最先实验用电力替换掉蒸汽机，，，，但在随后近30年时间里，，，，社会生产力并未实现爆发
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除了电力传输手艺的落伍，，，，以及替换装备的本钱重大外，，，，更大的原因是，，，，之前的工厂结构是中心式的，，，，即一台重大的蒸汽机，，，，加上贯串厂房的“一根天轴”，，，，来发动每台机械
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。。当企业用一台大功率发电机替换蒸汽机后，，，，工厂运作模式依旧，，，，效率提升极不显着
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厥后生产力的提升在于两点：一是生产方式由“天轴传动”变为“单位驱动”，，，，每台机械装上了自力发念头，，，，解放了工厂的物理结构
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。。二是重塑流程，，，，设计“流水线”，，，，即凭证物料流动的轨迹，，，，把工序剖析，，，，用传送带毗连，，，，让产品自动流向工人，，，，镌汰了搬运和期待的时间
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我想表达的是，，，，手艺之以是没有施展预想的作用，，，，是组织的滞后造成的
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。。但大大都企业老板似乎不这么想，，，，他们敌手艺抱有太大的希望，，，，居然期待手艺可以穿越组织
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着实，，，，这种尴尬在数字化时代也有体现
。
。。数字化手艺初见眉目时，，，，大多企业也曾梦想快速实现数字化转型
。
。。效果，，，，哪有几家企业乐成了？
？？？？

雪豹财经社：许多企业里的员工已经最先用DeepSeek、Kimi和元宝事情，，，，为什么聚会没有镌汰，，，，审批没有消逝，，，，层级没有变少？
？？？？微软、OpenAI都在疯狂堆AI，，，，为什么组织效率却没有同步爆发？
？？？？

穆胜：实质上是，，，，老板们并不想改变组织，，，，他们把AI当做特效药，，，，希望员工使用AI后，，，，直接带来组织的厘革
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但个体生产力不即是组织生产力
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。。举例来说，，，，程序员使用AI辅助编码，，，，可以更快地出活，，，，HR使用智能招聘的署理，，，，可以大大加速简历筛
。
。。，，但这些使命效果却纷歧定能带来客户体验、谋划价值的提升
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直观来看，，，，局部个体效能提升了，，，，但公司的架构、流程依旧，，，，爆发的生产力就会梗塞在陈腐的节点（审批、评审、聚会等）里
。
。。这种梗塞造成的不但是整体效能稳固，，，，还会由于交付积压，，，，反而降低了整体效能
。
。。同样以代码开发为例，，，，当程序员用AI工具写出了更多代码，，，，但代码审查环节却依然滞后，，，，这就导致了大宗代码群集，，，，反而延伸了上线时间
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雪豹财经社：由于AI的到来，，，，一些企业启动了裁人
。
。。AI最先取代的，，，，究竟是通俗员工，，，，照旧中层治理者？
？？？？

穆胜：这是个有意思的问题
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。。凭证普遍的思绪，，，，老板们希望用AI替换通俗员工；；；；；但准确的思绪是，，，，首先被替换掉的应该是中层
。
。。中层被称为MOM，，，，manager of manager，，，，他们自己的主要功效是上承下达，，，，这种能力是最容易被AI替换掉的
。
。。AI的能力，，，，完全可以笼罩信息网络、综合决议、指令下达，，，，效果监视等环节
。
。。着实，，，，在硅谷里，，，，MOM就是裁人的重点
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尚有一个理由，，，，若是MOM不被替换，，，，组织是很难改变的
。
。。中层所在的部分，，，，被他们视为自己的领土，，，，他们有一万个理由来抵制AI，，，，“怒砸珍妮纺纱机”的历史还会泛起
。
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虽然，，，，有职能专长的部分长这类中层，，，，照旧禁止易被替换，，，，只不过，，，，他们的大宗事情不是直接受人，，，，而是训练职能领域的大模子和妄想人机协作
。
。。他们更像是专家，，，，而不是专职的治理者
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我要提醒的是，，，，当所有人对一个问题的谜底如出一辙时，，，，要么是这个问题太过简朴，，，，要么是各人的思索太过浅陋
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雪豹财经社：当AI最先做剖析、协协调决议时，，，，人类最主要的事情会酿成什么？
？？？？一个企业还需要那么多的副总吗？
？？？？是不是只留下CEO就好了？
？？？？

穆胜：副总们都是各个领域的精英，，，，精英是禁止易被替换掉的
。
。。放大到整个人类员工的群体，，，，他们有几类事情，，，，依然是AI无法企及的部分
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一是原发创意
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。。即界说一个赛道，，，，锁定新的用户体验
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。。我们可以上一点价值，，，，这就是编写商业领域的“新天下观”，，，，这好比几年前各人不会意识到茶饮可以成为一个赛道，，，，很少有人能明确一杯奶茶为用户制造的“小确幸”
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二是系统架构
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。。即构建商业模式，，，，创立新产品、服务息争决方案，，，，包括详细职能领域里的立异要领
。
。。创意需要用这些行动来酿成一个实着实在的事情系统
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三是坚持温度
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。。一方面，，，，若是有立异，，，，始终有数字化笼罩不到的部分，，，，需要人类员工充当情报员，，，，把现实“映射”到数字化天下里；；；；；另一方面，，，，用户是实着实在的人，，，，需要人类员工在要害节点举行接触，，，，明确用户情绪，，，，确保用户体验
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四是羁系和接受
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。。AI是基于算法决议，，，，有时可能导致决议偏颇
。
。。好比，，，，基于算法的裁人和绩效评估可能会有歧视的嫌疑，，，，需要人类举行伦理判断
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。。另外，，，，AI的算法始终在进化历程中，，，，不可确保最佳效果，，，，要害时刻需要人类介入接受
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雪豹财经社：这让我想起一个一直被讨论，，，，但似乎没有定论的问题：人有AI无法替换的能力吗？
？？？？有一种意见以为，，，，AI已经周全逾越人类了
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穆胜：我坚持以为，，，，AI时代的精英人类员工依然有价值，，，，依然处于价值创立的塔尖
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。。这类人拥有AI无法替换的三个能力：

一是创立力，，，，这是突破“认知壁”的能力，，，，有创立力的人能从一个工具想到另一个没有太大关联性的工具，，，，就像乔布斯在头脑中创立了智能手机
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。。二是重大信息处理能力，，，，这更多是一种直觉，，，，是从海量数据和信息中找到要害谜底的能力
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。。三是共情能力，，，，也就是人际感知能力，，，，情绪是一种重大且难以编码的信号，，，，包括了大宗的隐性知识（Tacit knowledge），，，，AI是无法处理这种信息的
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实质上，，，，这三个能力都是不可被算法描绘的
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。。这些部分，，，，也被我称为是AI无法进入的“天主禁区”
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雪豹财经社：让我们回到关于组织的讨论
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。。工业时代最主要的组织发明是部分制，，，，AI时代会不会终结部分制？
？？？？今天公司里的市场部、财务部、人力部、品牌部，，，，会不会像一经的打字员和电报员一样消逝？
？？？？

穆胜：这就涉及到对智能体组织的形貌了
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这种组织模式从形式上看是“大平台+小谋划单位”，，，，小谋划单位映射全司的火力，，，，相当于特战队，，，，而大平台依然包括采购、生产、市场、财务、人力、法务等职能
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。。只要做公司，，，，这些职能都会客观保存
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。。就像新能源汽车，，，，虽然没了发念头，，，，但它至少尚有焦点动力单位
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但这些职能会不会以部分的形式保存？
？？？？我以为照旧会，，，，由于他们的事情相当重大，，，，照旧需要协同才华输出
。
。。这些部分的产品是一个个大模子，，，，但大模子不是无中生有的，，，，部分需要举行Lesson & Learn的大宗事情，，，，才华笼统出大模子，，，，而纵然保存大模子，，，，被前台部分通过API接口举行挪用，，，，依然需要人类介入举行羁系和接受，，，，确保应用效果
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我看到的趋势是，，，，这些职能一方面输出大模子，，，，并一连调优，，，，另一方面，，，，通过向前台谋划单位派出BP（Business Partner，，，，营业同伴），，，，来实现赋能
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。。并且，，，，base在部分里的人和派出的BP是可以换位的
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虽然，，，，这些部分不需要像原来那样臃肿，，，，几个专家类的精英已经可以知足需求
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雪豹财经社：这样的智能体组织事实是大照旧
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。？
？？？？工业时代让公司越来越大，，，，AI时代会不会让公司重新变
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。。，，大批公司重新回到“小作坊”状态？
？？？？

穆胜：我以为是既大又
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。。，，小的是人类员工的规模，，，，大的是企业的运作能力
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这和小作坊不是一回事，，，，小作坊通常是前店后厂，，，，是资金实力缺乏，，，，造成的产能有限、职能缺失、运作简朴
。
。。这类小作坊无法实现重大、大型的交付，，，，盈利能力自然也有限
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。。但走向智能体组织的企业，，，，依赖少量的人类员工和AI集群来支持，，，，他们资金雄厚、产能重大、职能完整、运作重大，，，，完全有能力举行高溢价的市场交付
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这类企业是资源的骄子，，，，着实，，，，这两年硅谷科技巨头的裁人，，，，就是与这种估值或市值逻辑有关
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。。外洋的资源市场以为，，，，若是一个企业依然囤积大宗员工，，，，他们就是远离AI的，，，，自然也不会被看好
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。。以是硅谷巨头们都愿意把人换成大模子和GPU
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。。有没有转型智能体组织，，，，这个后面再说，，，，横竖“先形似、再神似”嘛
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雪豹财经社：已往，，，，增添意味着招人
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。。未来，，，，增添是否意味着增添智能体？
？？？？企业需要什么样的人才步队？
？？？？他们在组织和人才上的关注点，，，，应该是什么？
？？？？

穆胜：虽然，，，，以前一个企业宣称自己有实力，，，，都说自己的公司有几多人，，，，你看霸总短剧里不都这样说吗？
？？？？但现在，，，，若是一个企业再说自己有几多人，，，，着实感受就有点“老登”了
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企业真正的关注点，，，，一是应该放到架构智能体组织上，，，，二是应该放到增添智能体上，，，，也就是增添AI员工上
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。。一旦企业打造出智能体组织，，，，并一连增添AI员工，，，，就能让AI接受标准化事情，，，，提升这些事情自己的效率，，，，同时基于AI的标准化输出，，，，组织内的协作也会越发丝滑
。
。。云云一来，，，，没有被AI替换的精英人才就能聚焦于前面那些奇异价值的施展，，，，爆发人才的“复利效应”
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现在的商业竞争，，，，着实就是在赛跑，，，，一个工业里，，，，哪家企业能先打造出智能体组织，，，，他们就会拥有代际领先的竞争优势，，，，就能赢者通吃，，，，成为寡头，，，，俘获工业的绝大部分盈利
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雪豹财经社：未来会泛起只有10个人、却价值1000亿美元的公司吗？
？？？？若是会，，，，它最可能先泛起在哪个行业？
？？？？

穆胜：近几年的可能性不大
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。。现在太多人对OPC都有不切现实的期待，，，，网络上一大群人教别人做OPC，，，，但自己关于OPC的盈利逻辑一窍欠亨，，，，赚的是培训的钱
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OPC之以是建设，，，，是由于许多强盛的AI智能体替换了员工的功效，，，，以是可以只留下一个企业家
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。。但谁来提供智能体呢？
？？？？且能包管这些智能体能完善匹配这位企业家的需求呢？
？？？？必定是“平台”
。
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在一个智能体组织里，，，，前台看到的是小团队，，，，甚至OPC；；；；；但中后台，，，，也就是俗称的“平台”却有细密的组成，，，，包括知识中台、流程中台、智能体基座等部件
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。。它犹如一个智能体工厂，，，，一直动态产出切合前台需求的AI员工，，，，这才作育了前台的OPC
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10个人的千亿市值公司有没有可能泛起？
？？？？也可以说有，，，，但它可能要基于10万亿级别的平台
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。。哪个工业先有企业成为这种平台，，，，10人千亿的公司就会泛起，，，，但它只是生态里的一个角色，，，，脱离生态没有估值意义
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。。好比你把C罗卖到NBA去，，，，没有价值
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雪豹财经社：AI时代，，，，企业真正的护城河究竟是人、模子、数据，，，，照旧组织形态？
？？？？

穆胜：依次是组织、人、数据、模子
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。。公用的大模子现在已经唾手可得，，，，只要烧token就行
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。。企业要自己开发大模子，，，，手艺上也是可行的，，，，并且一旦构建乐成，，，，它就会自动生长，，，，快慢无非取决于企业的训练效率
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数据有一定的护城河价值，，，，企业大模子的体现依赖于自己的“数据花园”
。
。。以前的数据沉淀在数据仓里，，，，要求是源头统一、结构标准的数据，，，，以是不少做SaaS或PaaS的企业，，，，首先要资助企业做营业标准化，，，，这个难度就太大了，，，，以是你会看到有许多失败的“著名中台项目”
。
。。现在的数据湖，，，，容纳的是异源异构数据，，，，可以说，，，，关于数据沉淀的要求某种水平上被降低了
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人和组织应该放到一起去谈
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。。人有AI无法替换的能力，，，，价值很大
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。。问题是，，，，太多有才华的人在金字塔组织（Hierarchy）里无法施展了，，，，而好的组织模式能让人施展能力，，，，并获得生长
。
。。从这个意义上说，，，，组织比人更主要
。
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我赞许硅谷风险投资机构Foundation Capital的合资人Jaya Gupta的一个看法，，，，他以为，，，，伟大的公司实质上是一种“组织发明”，，，，它围绕新的事情方式，，，，为特定人才提供能实现“理想自我”的情形
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雪豹财经社：腾讯、阿里、字节，，，，谁家的组织哲学，，，，更适合AI时代？
？？？？

穆胜：这要看你怎么界说张扬的组织哲学和现实的组织模式了
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从组织哲学上看，，，，几家企业的首创人和高管都张扬平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等理念
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。。这些组织哲学都是高度匹配AI时代的
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。。但从现实的组织模式上看，，，，他们的组织哲学似乎并未落地，，，，他们依然是很是显着的金字塔组织
。
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穆胜咨询的合资人娄珺女士一经出书过一本书，，，，叫《大厂人才：互联网巨头企业人才治理像素级还原》，，，，深刻剖析了互联网大厂的价值观审核、OKR、去KPI化、取混名、弹性事情等治理神器
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。。但她的结论是，，，，这些治理神器现实上效果有限，，，，且并没有让大厂跳出金字塔组织的桎梏
。
。。我赞成这个结论
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着实，，，，最适合AI时代的组织，，，，应该是智能体组织，，，，而要转型智能体组织，，，，首先应该打造平台型组织（Platform-based Organization）
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。。在业绩狂奔的历程中，，，，他们也实验过举行一些组织立异，，，，但这些行动还远远没有抵达组织厘革的水平
。
。。一句话，，，，改组织，，，，太难了，，，，尤其关于那些已经取得业绩的企业
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。。

雪豹财经社：最后一个问题，，，，企业为什么会保存？
？？？？它会被AI重新界说吗？
？？？？换句话说：AI会不会重新“发明公司”？
？？？？

穆胜：企业是最有用率的经济组织，，，，它界定了责任、协作、分享等充满活力的规则要素，，，，是人类商业创立力最好的载体，，，，它不会消逝
。
。。但支持企业的组织模式差别，，，，金字塔组织、平台型组织都是详细形式，，，，差别的形式有差别的效率
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严酷意义上说，，，，在数字化时代，，，，平台型组织已经被提出并被少数先锋企业实践过，，，，它的特点就是平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等，，，，自然效率非凡
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。。但由于组织厘革的难度，，，，这种组织模式尚未成为主流
。
。。在海内相当一部分大厂，，，，基本都听过我的课，，，，看过我的书，，，，但能落地的只是凤毛麟角
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在AI时代，，，，AI手艺的强盛为企业的组织厘革带来了重量级筹码，，，，让企业有可能转型平台型组织，，，，并走向智能体组织
。
。。以组织模式中最主要的激励机制为例，，，，token作为激励筹码可以实现毫秒级结算、单笔生意超低本钱、智能化条约编辑、结算后自动注入AI员工等效果
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。。这让我们已往展望的内部市场激励变得越发简朴易行
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。。企业完全可以借助AI，，，，突破组织厘革的重重关口
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以是，，，，我更倾向于以为AI会“破局组织厘革”，，，，而不是“重新发明公司”
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初夏时节，，，，行走在宁夏贺兰山东麓，，，，连片葡萄园绿意铺展、果穗缀枝，，，，一派生气勃勃的情形
。
。。依托得天独厚的地理风土条件，，，，贺兰山东麓葡萄酒产区一连将数字手艺融入葡萄莳植、酿造、营销全链条，，，，以科技赋能特色葡萄酒工业稳步提质升级
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