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第一步：导入文件

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第二步：设置剖析

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谭卓：全球宏观重估——AI昌盛与地缘溢价，，，浪小辉抗州全景酒店四人轮杆视频

谭卓系招商银行研究院总司理助理兼宏观经济研究所所长、中国首席经济学家论坛成员

■ 目今，，，两股实力正在配合改写全球宏观范式，，，重置资产定价的坐标系。。。一端是AI扩张，，，将智能转化为可以规模；；；；灿玫男滦蜕兀，，翻开增添空间，，，也抬升资源需求，，，首先强化资产定价的分子端。。。另一端是地缘重构，，，将清静本钱恒久内生化，，，抬升资产定价的分母端。。。全球经济正在离别效率优先的低本钱平衡，，，进入高资源需求与高清静本钱并存的新阶段。。。

■ 第一，，，AI正在从科技叙事演化为宏观变量。。。其首轮宏观影响并非轻资产的软件昌盛，，，而是算力、数据中心、电力、电网和要害质料配合驱动的硬资产扩张。。。下一阶段的焦点问题，，，是应用端能否顺遂接棒，，，使本轮周期由硬资产扩张进一步走向商业兑现。。。

■ 第二，，，地缘风险正在由短期攻击转化为制度性清静本钱。。。企业需要一连增添韧性投入，，，政府也需要肩负更高的清静支出。。。相关本钱由此进入企业利润表，，，并通过财务支出和债务融资进入政府资产欠债表，，，对恒久资源本钱形成越发长期的支持。。。

■ 第三，，，双线交织将突破增添与利率的旧平衡。。。AI资源开支扩张会增添融资需求，，，对现实利率形成支持，，，从而进入分母端；；；；；清静型投入也会形成新的投资需求，，，阶段性支持分子端。。。但中恒久看，，，地缘溢价可能造效果率损失，，，拖累潜在增添。。。增添动能与本钱约束将同时增强，，，短中期利率未必单边上行，，，却可能泛起更强的高位粘性与波动性。。。

■第四，，，资产设置将从周全贝塔转向结构性哑铃。。。随着资源本钱抬升、波动加大，，，市场将越发重视盈利增添和生产率改善能否兑现，，，并进入越发严酷的回报验证阶段。。。设置上，，，一端是能够一连兑现回报的高质量增添资产，，，另一端是受益于资源开支扩张和清静投入上升的清静型硬资产。。。

小序：权益生意增添，，，债市定价本钱

目今全球金融市场正在演绎一场鲜明的跨资产分化。。。一方面，，，以美国科技股为代表的权益资产仍然强势，，，科技巨头一连提高资源开支，，，推动数据中心及相关基础设施建设加速，，，市场继续生意AI带来的增添想象。。。另一方面，，，债券市场近期再度承压，，，外洋长端利率显著上行，，，市场最先重新定价通胀、财务和地缘风险上升所推高的恒久资源本钱。。。

这一分化并非简朴的市场错位，，，而是差别资产正在对全球经济的两面划分定价（图1）。。。从资产定价框架看，，，分子端对应未来现金流，，，分母端对应贴现率，，，包括无风险利率和风险溢价。。。权益市场更关注AI扩张所抬升的分子端，，，债券市场则更敏感于地缘重构所推高的分母端。。。这种定价分化在短期内可以并存，，，但难以恒久割裂。。。明确两者怎样重新耦合，，，是判断未来宏观情形和资产定价转变的要害。。。

图1：美国股市昌盛与长端利率上行并存

资料泉源：Macrobond，，，招商银行研究院

分子端的转变来自AI扩张。。。 天生式AI正在从科技行业的局部昌盛，，，演化为一轮具有全球影响的资源开支周期。。。

分母端的转变来自地缘重构。。。 地缘风险首先通过能源、航运和要害供应链推高短期本钱。。。随着风险由偶发攻击转化为常态化约束，，，清静本钱也将进一步内生化，，，并形成越发长期的地缘溢价（geopolitical premium）【注释1】。。。

但这只是一阶效应。。。更主要的是，，，两条主线从一最先就相互纠葛。。。

本文试图回覆三个问题：AI昌盛怎样从科技叙事演化为宏观变量？？
？地缘风险怎样从短期攻击转化为一连性的地缘溢价？？
？两条主线怎样交织，，，并配合重塑全球增添、利率与资产定价？？
？

AI扩张：智能供应正在重塑增添函数

AI并非一次性的手艺热门，，，而是一轮由手艺突破启动、由资源开支承接，，，并经由应用扩散逐步重塑潜在增添的全球性宏观周期。。。

本轮AI扩张大致可以分为四个阶段。。。 第一阶段是手艺跃迁，，，大模子能力快速突破。。。第二阶段是硬资产扩张，，，数据中心及其配套系统加速建设。。。第三阶段是商业兑现，，，AI逐步进入真实应用，，，并转化为稳固收入和现金流。。。第四阶段是生产率扩散，，，AI进一步改变劳动设置、企业流程和组织方式，，，推动潜在增添抬升。。。

目今，，，全球AI周期正在由硬资产扩张向商业兑现延伸。。。；；；；∩枋┩蹲嗜允亲钊范ǖ南质当淞浚，，更普遍的生产率改善则需要更长时间验证。。。

但要明确这轮扩张为何能够一连，，，首先需要回覆一个更基础的问题：这一轮AI手艺前进，，，与以往手艺周期事实有何差别？？
？

（一）“软手艺”跃迁：从交互工具走向执行系统

本轮AI周期首先源于大模子能力的加速跃迁。。。自ChatGPT宣布以来，，，天生式AI已从文本交互和内容天生，，，逐步拓展至多模态明确、重大推理和工具挪用，，，并最先从回覆问题走向完成使命。。。其演进路径可以概括为：从对话式交互进入事情流，，，再迈向智能体，，，并逐步生长出多智能体协同和更高水平自治的生态系统（图2）。。。AI系统最先围绕目的挪用工具、拆解使命，，，并在一定规模内完成多方法执行 【注释2】 。。。

图2：AI手艺生长正迈向智能体阶段

资料泉源：招商银行研究院

目今，，，AI正处于由辅助事情流向智能体演进的过渡阶段。。。2026年可能成为智能体由产品展示走向应用落地的要害年份。。。但要进一步形成成熟的自治生态，，，仍需解决长使命可靠性、一连影象、跨系统协作、清静控制和责任界线等问题。。。

从全球竞争名堂看，，，大模子正在形成中美双核。。。美国在前沿能力、资源投入清静台生态方面仍然领先，，，中国则依托开源生态、本钱工程和本土市场快速追赶，，，并在低本钱规模；；；；才欧矫嫘纬刹畋鸹攀 【注释3】 。。。

从科技史视角看，，，AI的意义不止于软件升级。。。工业革命扩展了机械动力，，，互联网革命降低了信息传输本钱，，，本轮AI革命则最先扩展智能供应。。。已往，，，智能主要依附于劳动者个体；；；；；现在，，，机械智能最先进入知识事情、使命执行和科学发明 【注释4】 。。。 本轮AI周期的真正意义，，，不但是模子能力提升，，，而是智能正在从稀缺能力转化为新型生产要素。。。 这种供应扩张越是深入经济活动，，，越需要实体基础设施加以承接。。。

（二）“硬资产”扩张：从算力建设走向分层基础设施

AI看似是一场软件革命，，，但其第一轮宏观影响却高度“硬资产化”。。。 算力依赖数据中心，，，数据中心又依赖芯片、服务器、高速网络、电力、电网、储能、冷却和土地。。。

本轮AI资源开支已跨入宏观量级：主要超大规模云服务商的资源开支已由2024年的约$2,600亿升至2026年的近$8,000亿，，，2027年或进一步突破$1万亿 【注释5】 。。。这一扩张在美国私人投资数据中已清晰可见。。。相较2024年四序度，，，2026年一季度AI数据中心投资上升45%，，，软件及研发投资上升12%，，，其他私人投资略有回落（图3）。。。

图3：美国AI相关投资显著跑赢其他私人投资

资料泉源：Macrobond，，，招商银行研究院

研判本轮投资的一连性，，，要害在于明确训练（training）与推理（inference）并不是简朴的替换关系。。。训练是模子通过数据和盘算形成能力的历程，，，缩放定律（scaling laws）仍在推动前沿模子竞赛一直抬高集中式算力门槛 【注释6】 。。。推理则是模子在现实使用中响应请求、完成使命的历程，，，其需求越发高频，，，也更具一连性，，，并对低时延和稳固供应提出更高要求。。。随着AI由单次问答走向智能体执行和企业级安排，，，纵然单位推理本钱下降，，，总算力需求仍可能继续增添。。。这正体现了杰文斯悖论（Jevons paradox）：效率提升降低单位使用本钱，，，却可能通过应用扩散进一步推高总需求。。。

推理扩散还会改变AI基础设施的空间结构。。。随着低时延和稳固供应的主要性上升，，，算力系统将由少数大型节点逐步扩展为“焦点集群—区域节点—边沿安排”的分层架构。。。

AI不再只是一个硅谷故事，，，而正在演化为一轮全球资源开支扩张。。。 美国科技五巨头资源开支与全球AI相关商品商业同步加速，，，正是这一传导机制的现实映射（图4）。。。据我们此前测算，，，相关数据中心建设所需的装备、系统和质料中，，，约八成具备可商业属性 【注释7】 ，，，并沿“算力链 + 电力链 + 质料链”三大偏向向外传导。。。外溢需求从早期集中于算力链，，，逐步向能源链扩散，，，质料链商业也受益于算力与能源扩张带来的派生需求。。。

图4：美国科技五巨头资源开支与全球AI商业同步加速

资料泉源：Wind，，，招商银行研究院

这一历程正在重塑全球工业分工。。。算力链越发依赖手艺突破，，，电力链越发依赖规模制造和工程实验能力，，，质料链则同时体现资源禀赋和工业配套优势。。。中国已经成为本轮全球AI硬资产扩张的主要承接者和深度加入者：电力链优势最为突出，，，质料链在精炼加工和中游制造环节具有较强竞争力，，，算力链则正在加速手艺攻坚和国产适配。。。未来全球AI工业链未必走向完全脱钩，，，而更可能形成相互嵌套的分层名堂，，，并在各个环节增添清静冗余。。。

（三）商业兑现：从应用渗透走向稳固现金流

硬资产扩张之后，，，AI周期正在进入商业兑现阶段。。。下一阶段需要验证的，，，是应用端能否形成高频需求，，，并转化为稳固收入和现金流。。。

从市场体现看，，，目今AI行情仍然主要由基础设施环节驱动。。。直接受益于算力建设和硬资产扩张的相关板块显着跑赢大盘，，，而应用端商业兑现仍有待验证（图5）。。。这意味着，，，目今市场定价仍集中于周期前半程。。。

图5：AI行情仍在期待应用端商业兑现

资料泉源：彭博，，，高盛，，，招商银行研究院

随着AI应用由零星工具走向焦点流程、由单点辅助走向多方法执行，，，竞争重点也不再局限于模子能力和流量入口，，，而是进一步延伸至场景深度和流程嵌入。。。这一历程需要在差别场景中逐步完成验证：消耗端磨练用户笼罩、使用频率和付费意愿；；；；；企业端磨练AI能否嵌入焦点事情流，，，并形成稳固收入；；；；；工业端则磨练其能否嵌入重大生产流程，，，带来可量化、可一连的效率改善。。。

中美在应用扩散中各具优势。。。美国拥有更强的消耗端入口、云平台和企业软件生态，，，企业级安排相对领先。。。中国则依托完整的制造业系统和富厚的工业场景，，，可能在工业智能体、端侧安排和制造业流程重构中形成差别化优势。。。

商业兑现能否落地，，，将决议本轮周期能否由硬资产扩张进一步走向应用扩散。。。更长时间维度上的要害，，，是应用扩散能否进一步转化为普遍的生产率提升。。。

（四）生产率扩散：从流程再造走向增添重构

从增添核算看，，，AI对潜在增添的影响并非同步释放，，，而将随时间逐步睁开。。。

短期内，，，最直接的影响来自资源深化。。。算力、数据中心和电力基础设施加速扩张，，，正在形成承载机械智能的新型资源存量。。。这一历程首先体现为资源开支扩张，，，并通过投资需求对经济增添形成支持。。。

中期看，，，要害在于应用扩散能否推动劳动增强。。。部分认知使命被自动化或增强后，，，同样数目的劳动可以完成更多产出。。。其宏观影响不但取决于单项使命的效率提升，，，也取决于AI能够笼罩几多使命，，，并以多快速率扩散至差别行业 【注释8】 。。。

恒久看，，，更深层的转变来自全要素生产率（TFP，，，total factor productivity）提升。。。真正的手艺革命，，，不但体现为资源存量增添或单项使命提效，，，更在于改变使命分工、生产流程和组织方式。。。只有当企业围绕机械智能重新设计流程、调解组织界线并优化资源与劳动设置，，，手艺潜力才会逐步转化为更普遍的生产率改善。。。

资源市场对“美国破例”的定价，，，背后是其一连领先的劳动生产率（图6）。。。AI正在成为大国竞争中最主要的战略变量之一。。。谁能更快将模子能力转化为普遍的生产率提升，，，谁就更有可能在下一轮全球增添重构中赢得先机。。。

图6：“美国破例”建设在生产率领先之上

资料泉源：Macrobond，，，招商银行研究院

基础设施扩张只是起点。。。商业兑现决议AI周期能否延续，，，流程再造和组织适配则决议AI能否真正重构生产函数，，，开启一轮新的增添范式。。。

地缘溢价：清静本钱正在抬升利率中枢

若是说AI扩张正在重塑潜在增添，，，地缘重构则在抬升全球经济的本钱底座。。。

地缘风险之以是由短期攻击演化为常态化约束，，，深层原因在于 低本钱全球化的政治基础正在弱化。。。 制造业岗位流失、收入分配压力和经济清静焦虑一连累积，，，使政策目的逐步由效率最优转向韧性与清静。。。清静不再只是外生攻击，，，而正在成为全球经济需要恒久支付的内天生本。。。

其宏观效果是，，，清静本钱通过通胀压力、财务融资需求和限期溢价（term premium）三条渠道，，，抬升恒久名义利率中枢 【注释9】 。。。

（一）私人部分：清静本钱怎样传导至企业与住民

清静本钱进入私人部分，，，首先体现为企业供应曲线上移。。。

一方面，，，能源、物流和要害供应链约束会推高生产、运输和包管本钱，，，并沿工业链向终端价钱传导。。。另一方面，，，当中止风险由低概率事务转化为一连性约束，，，企业需要提高库存、增添供应商备份，，，并调解区域结构。。。已往以实时生产（just in time）为代表的效率最优模式，，，正在向越发重视清静冗余的提防性安排（just in case）调解。。。

但韧性投入增添，，，并不料味着企业总投资同步扩张。。。地缘不确定性会降低企业对未来需求、本钱和政策情形的可见度，，，抑制一般性扩产和恒久投资。。。其效果更可能是资源开支结构重新设置：清静型投入增添，，，可选性投资缩短，，，资源设置效率响应下降。。。

本钱攻击也会经由企业部分向住民部分传导。。。部分本钱压力将转化为更高的终端价钱，，，抬升住民必选支出肩负，，，挤压可选消耗和现实购置力。。。若本钱压力进一步压缩企业利润空间并抑制用工需求，，，住民就业稳固性与收入增添也可能承压。。。清静本钱不但影响企业谋划，，，也会通过消耗挤出和收入约束侵蚀住民福利。。。

由此，，，外部供应攻击会经由私人部分传导为通胀压力，，，并在攻击一连或扩散至通胀预期时，，，进一步压缩钱币宽松空间。。。更具一连性的恒久利率压力，，，则来自下一环节：清静本钱财务化。。。

（二）公共部分：清静本钱怎样转化为财务肩负

本轮清静支出扩张爆发在疫后财务空间已显着收窄的配景下。。。已往几年，，，主要经济体为应对疫情攻击、能源危；；；；驮鎏矸呕阂涣┐蟛莆裰С觯，，公共债务和利息肩负随之上升。。。目今，，，国防、能源清静、战略储备和要害基础设施保；；；；ぃ，，正在成为财务需要恒久肩负的刚性支出。。。

主要经济体已最先提高国防支出目的。。。未来几年，，，国防支出占海内生产总值（GDP，，，gross domestic product）的比重可能普遍上升（图7）。。。

与私人部分差别，，，公共部分的清静支出具有更强刚性。。。企业可以推迟部分可选性投资，，，政府却较难压缩相关投入。。。与此同时，，，财务整固（fiscal consolidation）也面临现实约束：增税面临较强政治阻力，，，既有社会包管、医疗和利息支出也难以压缩。。。

这意味着，，， 清静本钱更可能转化为新增融资需求，，，而不是在既有预算中简朴重新分配。。。 疫后的高债务存量、既有支出约束和新增清静需求相互叠加，，，使财务赤字中枢更难快速回落，，，并对限期溢价形成一连支持。。。

图7：主要经济体国防支出占GDP比重将普遍上升

资料泉源：SIPRI，，，招商银行研究院

（三）宏观政策：通胀约束钱币，，，利率约束财务

清静本钱财务化并不是传导链的终点。。。更深层的影响在于，，，钱币与财务约束会通过恒久利率相互强化。。。

钱币政策方面，，，供应攻击一连化将使政策泛起显着的易紧难松。。。在增添尚未显着失速时，，，央行需要优先提防二次通胀风险。。。纵然后续需求走弱，，，降息空间也会受到通胀粘性的约束。。。

财务政策方面，，，高利率会随着存量债务转动续作逐步进入政府预算。。。低本钱债务到期再融资，，，将推升利息支出，，，挤压可支配财务空间，，，并使财务整固越发难题。。。在新增清静支出具有较强刚性的情形下，，，赤字也更难快速收敛。。。

由此，，，分母端可能形成一个自我强化的循环： 通胀约束钱币宽松，，，利率强化财务约束，，，财务融资需求又通过债券供应和限期溢价反过来推高恒久利率。。。 这一循环的强度，，，取决于供应攻击的一连时间、财务整固的可信度，，，以及市场对未来初级财务盈余（primary fiscal surplus）的预期现值 【注释10】 。。。

纵然短期地缘冲突有所缓和，，，恒久利率也未必同步回落。。。若能源供应显著改善、财务整固可信度上升，，，地缘溢价对恒久利率的支持才可能边际削弱。。。

双线交织：分子与分母正在重新耦合

AI扩张与地缘重构并非两条相互平行的线索。。。从一最先，，，两者就会跨越分数线，，，进入对方的传导链条。。。AI扩张首先强化分子端，，，但当资源开支进入宏观量级，，，新增融资需求和资源约束也会抬升资源本钱。。。地缘重构首先抬高分母端，，，但当清静本钱转化为一连性的公共投入，，，也会形成新的投资需求。。。

双线交织的效果，，，不但是利率中枢重新定价，，，更是回报门槛同步抬升。。。

（一）利率重估：短期压力共振，，，中期高位粘性，，，恒久平衡重构

分母端的转变可以用一个简化框架明确：

两条主线会通过右侧三项变量配合进入利率定价。。。AI扩张主要影响现实利率预期和通胀预期：资源开支扩张增添融资需求，，，生产率提升则一方面可能提高资源回报率，，，并推动自然利率（r*，，，natural rate of interest）上移 【注释11】 ；；；；；另一方面也可能通过降低单位产出本钱，，，形成去通胀效应（disinflationary effect）。。。地缘重构更多影响通胀预期和限期溢价：能源、物流和供应链攻击增强通胀不确定性，，，清静本钱财务化则增添国债供应和久期风险。。。

三项变量并非同步转变，，，主导实力也会随时间推进而切换。。。

短期内，，，融资需求、价钱攻击和限期溢价可能形成共振，，，推动恒久利率上行。。。AI资源开支进入宏观量级，，，对现实利率形成支持；；；；；外部供应攻击推高通胀压力；；；；；地缘不确定性上升则增添投资者要求的限期赔偿。。。

中期看，，，纵然外部攻击边际缓和，，，利率也未必迅速回落，，，更可能泛起高位粘性。。。AI投资仍会向电力、电网和配套基础设施延伸；；；；；清静本钱逐步转化为财务支出；；；；；高利率也会随着存量债务转动续作进入政府预算。。。与此同时，，，通胀粘性仍将约束钱币宽松空间。。。

恒久看，，，利率将进入新的平衡区间。。。AI生产率提升一方面可能降低单位产出本钱，，，缓解通胀压力；；；；；另一方面也可能提高资源回报率，，，推动自然利率上移。。。地缘溢价则会继续通过财务约束、资源错配和限期溢价，，，对恒久资源本钱形成支持。。。恒久利率的净偏向，，，取决于AI去通胀效应、自然利率转变与地缘溢价怎样重新组合。。。

从现实体现看，，，疫后外洋主要经济体长端利率已普遍脱离此前低位。。。美国、英国、德国和日本均泛起差别水平的上行。。。中国则坚持相对自力的利率周期，，，反映出增添、通胀和政策情形的差别（图8）。。。

图8：主要经济体长端利率正在重新定价

资料泉源：Macrobond，，，招商银行研究院

利率重估的要害，，，并不在于利率是否继续单边上行，，，而在于低水平、低波动的旧平衡正在失去基础。。。更高、更具波动性的资源本钱，，，将成为下一阶段回报验证的焦点约束。。。

（二）回报验证：分子能否一连笼罩分母

利率重估之后，，，真正需要磨练的是：AI增添能否穿越更高的利率周期。。。

随着AI基础设施投资一连扩张，，，融资约束最先显性化。。。周期早期，，，资源开支主要由现金流充分的科技巨头肩负，，，资产欠债表约束相对有限。。。随着AI投资由科技巨头向更普遍的市场主体扩散，，，外部融资依赖度可能上升，，，利率敏感性也会随之增强 【注释12】 。。。更高的资源本钱不会简朴终结AI周期，，，却会加速项目筛。。。，，推动竞争重点由规模扩张转向资源效率。。。

从科技史看，，，通用手艺前进的宏观盈利难以在基础设施建成后自动兑现。。。手艺能力只有经由商业模式验证、流程再造和互补性投入，，，才会逐步转化为生产率提升 【注释13】 。。。泡沫破灭并非手艺扩散的必经之路，，，但资源筛选通常难以回避。。。；；；；チ芷谝苍睦油蹲什⒌焦乐档鹘夂褪谐〕銮宓睦 【注释14】 。。。

资源市场层面，，，若是盈利兑现缺乏，，，估值调解可能进一步传导至融资条件和资源开支，，，并放大宏观波动。。。目今权益与债券的分化，，，未必会通过长端利率回落来消化，，，也可能通过权益端重估而收敛。。。领涨本轮行情的科技股，，，自己也是典范的恒久期资产。。。分母端抬升，，，将提高盈利兑现门槛，，，压缩市场对远期叙事的容忍度。。。

目今AI周期正在从能力验证进入回报验证。。。下一阶段的输赢手，，，不再只是资源开支能否继续扩张，，，而是盈利增添和生产率改善能否一连笼罩更高的资源本钱与清静本钱（图9）。。。

图9：AI扩张与地缘重构正在配合抬高回报门槛

资料泉源：招商银行研究院

（三）战略映射：从周全贝塔转向哑铃型设置

双线交织不但意味着宏观变量重新组合，，，也意味着资产设置逻辑需要响应调解。。。在低通胀、低利率和全球化盈利主导的情形中，，，风险资产可以普遍受益于流动性扩张和估值抬升。。。但在高资源需求与高清静本钱并存的情形中，，，周全贝塔生意的胜率下降，，，市场更可能转向结构性定价。。。

哑铃型设置正是对这一转变的直接回应。。。古板哑铃强调一端捕获增添、另一端对冲风险。。。本轮转变在于，，，两头不再只是简朴的生长与防御，，，而是划分对应两类结构性盈利： 左手掌握生产率盈利，，，右手设置清静型硬资产。。。

左端不是泛化的生长资产，，，而是能够穿越更高贴现率的高质量AI资产。。。设置上，，，应重点关注仍然受益于基础设施扩张的工业链龙头，，，以及商业兑现路径逐步清晰的平台和应用环节。。。

右端也不但是古板意义上的防御资产。。。电力、电网、能源装备和储能，，，既承接AI基础设施扩张带来的新增需求，，，也受益于能源清静投入上升。。。资源品、军工和要害基础设施，，，则更多受益于供应链韧性和公共部分清静支出增添。。。分母端的清静本钱，，，正在部分转化为分子端的新增订单。。。

年头以来，，，美股市场已经最先泛起这一哑铃型结构（图10）。。。

图10：年头以来美股市场收益最先向哑铃两头集中

资料泉源：彭博，，，招商银行研究院

结构性哑铃并不限于权益市场。。。在大类资产设置层面，，，焦点是降低对低利率和估值扩张的简单依赖，，，越发重视现金流质量、久期治理和风险对冲。。。应降低对高久期、高杠杆、依赖外部融资却缺乏现金流支持资产的袒露。。。表1概括了目今至中期的设置寄义。。。恒久看，，，设置逻辑仍取决于AI生产率盈利、自然利率转变与地缘溢价怎样重新组合。。。

表1：双线交织推动资产设置转向结构性哑铃

资料泉源：招商银行研究院

宏观重估：智能文明序章

AI扩张与地缘重构正在配合改写全球宏观范式。。。AI扩张将智能转化为可以规模；；；；灿玫男滦蜕兀，，并通过基础设施投资、商业兑现和生产率扩散创立新的增添动能。。。地缘重构则将清静本钱恒久内生化，，，迫使经济系统一连为韧性与清静支付更高本钱。。。全球经济正在离别效率优先的低本钱平衡，，，进入高资源需求与高清静本钱并存的新阶段。。。

更主要的是，，，两条主线始终相互纠葛。。。AI扩张既翻开新的增添空间，，，也抬升资源需求；；；；；地缘重构既推高清静本钱，，，也重塑投资结构。。。增添动能与本钱约束由此同步增强，，，资产定价的坐标系也将随之重置。。。 增添将越发腾贵，，，资源约束将越发显性，，，市场也将越发依赖真实回报。。。 分化加剧、波动放大并非短期噪音，，，而是新旧宏观范式切换的结构性特征。。。

外貌上，，，这是科技昌盛与利率重估并存；；；；；更深层看，，，这是一轮增添函数与制度情形的重构。。。随着智能从稀缺能力逐步演变为基础设施，，，资源界线、劳动形态、组织方式与分配名堂都将被重新界说。。。；；；；∩枋├┱胖皇切蛘。。。真正深远的转变，，，是机械智能最先一连进入经济运行与社会协作的底层结构。。。

当智能最先逾越人脑而一连进化，，，人类社会的真正挑战，，，不再只是驾驭机械，，，而是在逐步形成的人机共生系统中，，，重新界说判断力、创立力、责任与意义。。。

1.本文所称“地缘溢价”，，，主要指地缘风险通过清静本钱恒久化，，，进一步进入企业利润表、政府财务收支与资产欠债表，，，并最终进入资产定价后形成的宏观溢价。。。拜见 Gita Gopinath et al., “Changing Global Linkages: A New Cold War?” Journal of International Economics, Vol. 153, 2025, Article 104042。。。

2.拜见Anthropic, “Building Effective Agents,” December 19, 2024. Anthropic区分了事情流（workflow）与智能体（agent）：前者沿预设路径编排模子和工具，，，后者由模子动态决议流程和工具使用方式。。。图中年份为剖析性划分，，，并非严酷的时间界线。。。

3.拜见Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, The 2026 AI Index Report, 2026. 报告显示，，，中美头部模子能力差别显著收窄，，，但美国在私人AI投资清静台生态方面仍具有显着优势。。。

4.拜见Charles I. Jones, “A.I. and Our Economic Future,” NBER Working Paper No. 34779, 2026. Jones指出，，，AI的特殊性在于其可能“自动化智能自己”（automating intelligence itself），，，并进一步提高研发与立异效率。。。

5.相关数据凭证主要超大规模云服务商果真披露和机构测算汇总。。。2026年数据取企业资源开支指引上沿，，，2027年为基于目今扩张趋势的测算。。。

6.缩放定律（scaling laws）是指：在一定规模内，，，随着模子参数、训练数据和逊с力一连扩大，，，大模子性能通常；；；；岱浩鹣喽晕裙獭⒖烧雇母纳。。。训练端因此越发强调大型集中式算力集群的纵向扩展（scale up）。。。与之相对，，，推理端随着挪用频率上升和应用场景扩散，，，更强调区域节点和边沿节点的横向扩展（scale out）。。。拜见Jared Kaplan et al., “Scaling Laws for Neural Language Models,” arXiv:2001.08361, 2020。。。

7.拜见谭卓、刘天泽：，，，招商银行研究院宏观深度报告，，，2026。。。相关测算基于美国科技五巨头AI资源开支结构，，，将具有跨境商业属性的装备、系统和质料纳入可商业需求。。。

8.拜见Daron Acemoglu, “The Simple Macroeconomics of AI,” NBER Working Paper No. 32487, 2024. AI的宏观影响取决于受影响使命的笼罩规模，，，以及使命层面的本钱节约和生产率改善。。。

9.限期溢价是投资者持有恒久债券、肩负债券存续期内利率风险所要求的特殊赔偿。。。拜见Federal Reserve Bank of New York, “Treasury Term Premia.”

10.初级财务盈余是财务收入扣除非利息支出后的余额，，，反映政府在支付债务利息之前的基础财务状态。。。财务价钱水平理论（FTPL，，，fiscal theory of the price level）强调，，，政府债务的现实价值与未来初级财务盈余的预期现值亲近相关。。。拜见John H. Cochrane, The Fiscal Theory of the Price Level, Princeton University Press, 2023.

11.拜见Giovanni Melina and Stefania Villa, “From Servers to Rates: AI, ICT Capital, and the Natural Rate,” IMF Working Paper No. 25/224, 2025. AI相关信息与通讯手艺（ICT，，，information and communication technology）投资可以通过资源需求、生产率和储备—投资平衡影响自然利率（r*）。。。

12.拜见Egemen Eren, Ingomar Krohn, and Karamfil Todorov, “Financing the AI Infrastructure Boom: On- and Off-Balance Sheet Borrowing,” BIS Quarterly Review, March 2026.

13.拜见Erik Brynjolfsson, Daniel Rock, and Chad Syverson, “The Productivity J-Curve: How Intangibles Complement General Purpose Technologies,” American Economic Journal: Macroeconomics, Vol. 13, No. 1, 2021. 作者指出，，，人工智能等通用手艺需要新流程、新产品、商业模式和人力资源等互补性投入，，，生产率改善通常具有显着时滞。。。

14.拜见 ?ubo? Pástor and Pietro Veronesi, “Technological Revolutions and Stock Prices,” American Economic Review, Vol. 99, No. 4, 2009。。。