作者 | 周智宇

智驾行业今年最不缺的就是“物理AI”这个词。。。从2026年头GTC到北京车展，，，，，险些每家公司都在讲大模子、讲基座模子，，，，，但大都公司的产品还跑在小模子上。。。

元戎启行CEO周光在5月29日的未来汽车先行者大会上给了一个更尖锐的判断：几十公里一次接受和千公里一次接受，，，，，“是完全差别的两个物种”。。。

这个判断的配景是，，，，，元戎2025年在第三方都会NOA赛道跑出了同比2.1倍的增速，，，，，10月单月市占率一度触及38%。。。2026年的目的是交付超百万台，，，，，都会场景MPCI突破千公里。。。

背后是元戎从小模子周全转向大模子。。。

周光用了一个内部比喻来诠释小模子的瓶颈，，，，，“跷跷板效应”。。。

版本A针对上海、武汉做了特调，，，，，深圳、广州、北京的体现就变差了。。。下一版修睦了北京，，，，，山路场景又出问题。。。版本之间往返拉扯，，，，，用户感知到的就是系统时好时坏，，，，，信任始终建设不起来。。。

已往五年，，，，，整个行业从多模浚？？？？槠唇幼叩蕉说蕉，，，，，再到小模子合并，，，，，手艺迭代一直在统一个框架内完成。。。周光的判断是，，，，，这条路已经到顶，，，，，“投入越来越多，，，，，提升越来越慢”。。。

元戎给出的方案是一个400亿参数的VLA基座模子，，，，，把三种能力压进统一个模子：Driver认真驾驶决议，，，，，Analyst认真场景明确和数据标注，，，，，Critic认真判断驾驶行为的优劣。。。

周光强调，，，，，大模子不是把小模子参数放大十倍。。。他举了个例子，，，，，一只狗身上染了斑马条纹，，，，，小模子看到条纹就判断是斑马，，，，，大模子看整体形态，，，，，照旧判断为狗。。。

说白了，，，，，小模子靠局部特征做条件反射，，，，，大模子靠整体认知做判断。。。自动驾驶遇到施工改道、异形障碍物、无标线路口这类长尾场景，，，，，两者的差别就会拉开。。。

元戎的说法是，，，，，引入基座模子后，，，，，古板数据闭环中大宗依赖人工的环节都交给了模子完成，，，，，数据效率提升了十倍。。。

2026年，，，，，周光把目的拉到百万台交付和都会MPCI千公里。。。在都会蹊径上平均每一千公里才需要一次人工接受，，，，，是现在行业主流水平的十倍以上。。。他以为，，，，，到了这个清静水平，，，，，用户日常使用频率可以凌驾50%，，，，，订阅制付费才有可能跑通。。。参照系是特斯拉V14，，，，，美国市场月付100美金，，，，，已经有50%的用户在用。。。

他对特斯拉FSD入华的态度明确：“这是一个起劲的信号。。。”特斯拉昔时发动了中国的电动化，，，，，这次FSD入华会让行业重新熟悉什么叫清静的自动驾驶。。。对已经押注大模子的公司，，，，，这是标准被拉高后重新分配份额的时机；；；；；；对还在小模子框架里的公司，，，，，“会较量贫困”。。。

但千公里MPCI现在照旧目的，，，，，不是效果单。。。元戎的40B基座模子今年3月在GTC上首次果真，，，，，北京车展上由前DeepSeek研发认真人、现任首席科学家阮翀做了手艺拆解，，，，，距离大规模量产上车尚有距离。。。周光自己也认可，，，，，“今天的自驾着实照旧蛮同质竞争的”，，，，，端到端已经不是一两家公司能独吞的能力。。。

他在采访中给了一个更详细的行业终局判断：最终赛道上不是“剩几家自动驾驶公司”，，，，，而是三类玩家，，，，，大模子公司进物理AI，，，，，自动驾驶公司做大模子，，，，，车企自己下场做大模子。。。每个偏向站住一两家，，，，，总共三到五家。。。周光赌的是，，，，，元戎能在第二类里占到一个位置。。。