AI镌汰赛：谁才是公司里“杀不死的”谁人？？？？？
文 | 穆胜
AI正在以前所未有的速率进入企业。。 。
一边是硅谷科技巨头一连裁人，， ，，把更多预算投入大模子、算力和AI基础设施；；；；另一边是越来越多公司最先审核员工的AI使用率、Token消耗量，， ，，甚至将AI应用情形与绩效挂钩。。 。
但另一个令人疑心的现实是：员工用上了DeepSeek、Kimi和元宝，， ，，聚会却没有镌汰；；；；组织接入了大模子，， ，，审批却没有消逝；；；；AI能力一直跃升，， ，，企业整体效率却并未同步爆发。。 。
问题事实出在那里？？？？？AI究竟是在重塑组织，， ，，还只是在旧组织上叠加一层新手艺？？？？？未来最先被替换的是通俗员工照旧中层治理者？？？？？腾讯、阿里、字节这样的科技巨头，， ，，是否已经拥有适合AI时代的组织形态？？？？？而那些被热议的“一人公司”，， ，，事实是未来主流，， ，，照旧手艺乌托邦？？？？？
带着这些问题，， ，，雪豹财经社与海内着名治理学家、“穆胜咨询”首创人穆胜博士举行了一次深入交流。。 。
穆胜是北京大学光华治理学院工商治理博士后，， ，，恒久研究组织厘革，， ，，一连关注AI趋势，， ，，曾出书“平台型组织三部曲”“人效治理三部曲”等著作，， ，，在业界广受好评。。 。他也一直身处实战一线，， ，，曾担当过华住旅馆集团、山高环能、房多多、中兴通讯、中原航空等企业的战略与组织照料，， ，，推动了若干着名企业的组织厘革。。 。
在他看来，， ，，当下企业最大的误判，， ，，是把AI当成能够穿越组织的“特效药”，， ，，而个体生产力的提升，， ，，并不即是组织生产力的提升；；；；真正决议企业竞争力的主要因素，， ，，依次是组织、人、数据、模子。。 。
在与雪豹财经社的对话中，， ，，穆胜描绘了一幅“智能体组织”的未来图景：少量人类精英、大宗AI员工、多中心协同网络，， ，，以及围绕客户无限分形的谋划单位。。 。
但与“AI将周全逾越人类”的论调差别，， ，，他始终坚持一个判断：无论手艺怎样进化，， ，，创立力、重大判断和共情能力依然属于人类。。 。
这些无法被算法描绘的能力，， ，，组成了AI始终难以进入的“天主禁区”。。 。
以下为穆胜与雪豹财经社的交流实录：
雪豹财经社：AI不但对商业模式和产品有诸多影响，， ，，越来越多的人也最先关注它对组织和人才的影响。。 。现在各人都在提“智能体组织”，， ，，它事实是什么，， ，，有什么特征？？？？？
穆胜：智能体组织是个重大的结构，， ，，我把它的特征简朴归纳为三点：
第一是“少量人类，， ，，大宗AI”。。 。智能体组织里，， ，，标准化事情都被AI接受，， ，，人类员工数目相对较少，， ，，留下的都是顶层精英和“十指要沾阳春水”的下层执行者。。 。
第二是“多中心的动态网络”。。 。这类组织以大宗AI为节点，， ，，充满了“人-AI”、“AI-AI”的协作，， ，，由于API接口形成了标准化的通讯协议，， ，，辅以有激励性的经济左券，， ，，协作会很顺畅。。 。
第三是“以客户为中心，， ，，无限分形”。。 。这类组织的内部都是AI的集群和爆发AI的基础设施，， ，，这些很少被外部望见。。 。但在市场上，， ，，会有许多分形出来的“小谋划单位”，， ，，它们围绕客户，， ，，挪用全司的“火力”来实现产品、服务息争决方案。。 。
雪豹财经社：当下，， ，，险些所有公司都在讨论AI，， ，，有的企业甚至把应用AI作为强制的KPI，， ，，审核Token的使用量、AI替换工序的水平，， ，，但为什么绝大大都公司都没有真的变强？？？？？
穆胜：这类企业关于AI手艺和组织的明确是粗浅的，， ，，他们以为“用AI换人”就可以带来生产力的提升。。 。有一个例子很能说明问题，， ，，19世纪80年月年爱迪生推广电力后，， ，，企业家们最先实验用电力替换掉蒸汽机，， ，，但在随后近30年时间里，， ，，社会生产力并未实现爆发。。 。
除了电力传输手艺的落伍，， ，，以及替换装备的本钱重大外，， ，，更大的原因是，， ，，之前的工厂结构是中心式的，， ，，即一台重大的蒸汽机，， ，，加上贯串厂房的“一根天轴”，， ，，来发动每台机械。。 。当企业用一台大功率发电机替换蒸汽机后，， ，，工厂运作模式依旧，， ，，效率提升极不显着。。 。
厥后生产力的提升在于两点：一是生产方式由“天轴传动”变为“单位驱动”，， ，，每台机械装上了自力发念头，， ，，解放了工厂的物理结构。。 。二是重塑流程，， ，，设计“流水线”，， ，，即凭证物料流动的轨迹，， ，，把工序剖析，， ，，用传送带毗连，， ，，让产品自动流向工人，， ，，镌汰了搬运和期待的时间。。 。
我想表达的是，， ，，手艺之以是没有施展预想的作用，， ，，是组织的滞后造成的。。 。但大大都企业老板似乎不这么想，， ，，他们敌手艺抱有太大的希望，， ，，居然期待手艺可以穿越组织。。 。
着实，， ，，这种尴尬在数字化时代也有体现。。 。数字化手艺初见眉目时，， ，，大多企业也曾梦想快速实现数字化转型。。 。效果，， ，，哪有几家企业乐成了？？？？？
雪豹财经社：许多企业里的员工已经最先用DeepSeek、Kimi和元宝事情，， ，，为什么聚会没有镌汰，， ，，审批没有消逝，， ，，层级没有变少？？？？？微软、OpenAI都在疯狂堆AI，， ，，为什么组织效率却没有同步爆发？？？？？
穆胜：实质上是，， ，，老板们并不想改变组织，， ，，他们把AI当做特效药，， ，，希望员工使用AI后，， ，，直接带来组织的厘革。。 。
但个体生产力不即是组织生产力。。 。举例来说，， ，，程序员使用AI辅助编码，， ，，可以更快地出活，， ，，HR使用智能招聘的署理，， ，，可以大大加速简历筛选，， ，，但这些使命效果却纷歧定能带来客户体验、谋划价值的提升。。 。
直观来看，， ，，局部个体效能提升了，， ，，但公司的架构、流程依旧，， ，，爆发的生产力就会梗塞在陈腐的节点（审批、评审、聚会等）里。。 。这种梗塞造成的不但是整体效能稳固，， ，，还会由于交付积压，， ，，反而降低了整体效能。。 。同样以代码开发为例，， ，，当程序员用AI工具写出了更多代码，， ，，但代码审查环节却依然滞后，， ，，这就导致了大宗代码群集，， ，，反而延伸了上线时间。。 。
雪豹财经社：由于AI的到来，， ，，一些企业启动了裁人。。 。AI最先取代的，， ，，究竟是通俗员工，， ，，照旧中层治理者？？？？？
穆胜：这是个有意思的问题。。 。凭证普遍的思绪，， ，，老板们希望用AI替换通俗员工；；；；但准确的思绪是，， ，，首先被替换掉的应该是中层。。 。中层被称为MOM，， ，，manager of manager，， ，，他们自己的主要功效是上承下达，， ，，这种能力是最容易被AI替换掉的。。 。AI的能力，， ，，完全可以笼罩信息网络、综合决议、指令下达，， ，，效果监视等环节。。 。着实，， ，，在硅谷里，， ，，MOM就是裁人的重点。。 。
尚有一个理由，， ，，若是MOM不被替换，， ，，组织是很难改变的。。 。中层所在的部分，， ，，被他们视为自己的领土，， ，，他们有一万个理由来抵制AI，， ，，“怒砸珍妮纺纱机”的历史还会泛起。。 。
虽然，， ，，有职能专长的部分长这类中层，， ，，照旧禁止易被替换，， ，，只不过，， ，，他们的大宗事情不是直接受人，， ，，而是训练职能领域的大模子和妄想人机协作。。 。他们更像是专家，， ，，而不是专职的治理者。。 。
我要提醒的是，， ，，当所有人对一个问题的谜底如出一辙时，， ，，要么是这个问题太过简朴，， ，，要么是各人的思索太过浅陋。。 。
雪豹财经社：当AI最先做剖析、协协调决议时，， ，，人类最主要的事情会酿成什么？？？？？一个企业还需要那么多的副总吗？？？？？是不是只留下CEO就好了？？？？？
穆胜：副总们都是各个领域的精英，， ，，精英是禁止易被替换掉的。。 。放大到整个人类员工的群体，， ，，他们有几类事情，， ，，依然是AI无法企及的部分。。 。
一是原发创意。。 。即界说一个赛道，， ，，锁定新的用户体验。。 。我们可以上一点价值，， ，，这就是编写商业领域的“新天下观”，， ，，这好比几年前各人不会意识到茶饮可以成为一个赛道，， ，，很少有人能明确一杯奶茶为用户制造的“小确幸”。。 。
二是系统架构。。 。即构建商业模式，， ，，创立新产品、服务息争决方案，， ，，包括详细职能领域里的立异要领。。 。创意需要用这些行动来酿成一个实着实在的事情系统。。 。
三是坚持温度。。 。一方面，， ，，若是有立异，， ，，始终有数字化笼罩不到的部分，， ，，需要人类员工充当情报员，， ，，把现实“映射”到数字化天下里；；；；另一方面，， ，，用户是实着实在的人，， ，，需要人类员工在要害节点举行接触，， ，，明确用户情绪，， ，，确保用户体验。。 。
四是羁系和接受。。 。AI是基于算法决议，， ，，有时可能导致决议偏颇。。 。好比，， ，，基于算法的裁人和绩效评估可能会有歧视的嫌疑，， ，，需要人类举行伦理判断。。 。另外，， ，，AI的算法始终在进化历程中，， ，，不可确保最佳效果，， ，，要害时刻需要人类介入接受。。 。
雪豹财经社：这让我想起一个一直被讨论，， ，，但似乎没有定论的问题：人有AI无法替换的能力吗？？？？？有一种意见以为，， ，，AI已经周全逾越人类了。。 。
穆胜：我坚持以为，， ，，AI时代的精英人类员工依然有价值，， ，，依然处于价值创立的塔尖。。 。这类人拥有AI无法替换的三个能力：
一是创立力，， ，，这是突破“认知壁”的能力，， ，，有创立力的人能从一个工具想到另一个没有太大关联性的工具，， ，，就像乔布斯在头脑中创立了智能手机。。 。二是重大信息处理能力，， ，，这更多是一种直觉，， ，，是从海量数据和信息中找到要害谜底的能力。。 。三是共情能力，， ，，也就是人际感知能力，， ，，情绪是一种重大且难以编码的信号，， ，，包括了大宗的隐性知识（Tacit knowledge），， ，，AI是无法处理这种信息的。。 。
实质上，， ，，这三个能力都是不可被算法描绘的。。 。这些部分，， ，，也被我称为是AI无法进入的“天主禁区”。。 。
雪豹财经社：让我们回到关于组织的讨论。。 。工业时代最主要的组织发明是部分制，， ，，AI时代会不会终结部分制？？？？？今天公司里的市场部、财务部、人力部、品牌部，， ，，会不会像一经的打字员和电报员一样消逝？？？？？
穆胜：这就涉及到对智能体组织的形貌了。。 。
这种组织模式从形式上看是“大平台+小谋划单位”，， ，，小谋划单位映射全司的火力，， ，，相当于特战队，， ，，而大平台依然包括采购、生产、市场、财务、人力、法务等职能。。 。只要做公司，， ，，这些职能都会客观保存。。 。就像新能源汽车，， ，，虽然没了发念头，， ，，但它至少尚有焦点动力单位。。 。
但这些职能会不会以部分的形式保存？？？？？我以为照旧会，， ，，由于他们的事情相当重大，， ，，照旧需要协同才华输出。。 。这些部分的产品是一个个大模子，， ，，但大模子不是无中生有的，， ，，部分需要举行Lesson & Learn的大宗事情，， ，，才华笼统出大模子，， ，，而纵然保存大模子，， ，，被前台部分通过API接口举行挪用，， ，，依然需要人类介入举行羁系和接受，， ，，确保应用效果。。 。
我看到的趋势是，， ，，这些职能一方面输出大模子，， ，，并一连调优，， ，，另一方面，， ，，通过向前台谋划单位派出BP（Business Partner，， ，，营业同伴），， ，，来实现赋能。。 。并且，， ，，base在部分里的人和派出的BP是可以换位的。。 。
虽然，， ，，这些部分不需要像原来那样臃肿，， ，，几个专家类的精英已经可以知足需求。。 。
雪豹财经社：这样的智能体组织事实是大照旧。。 。？？？？工业时代让公司越来越大，， ，，AI时代会不会让公司重新变小，， ，，大批公司重新回到“小作坊”状态？？？？？
穆胜：我以为是既大又小，， ，，小的是人类员工的规模，， ，，大的是企业的运作能力。。 。
这和小作坊不是一回事，， ，，小作坊通常是前店后厂，， ，，是资金实力缺乏，， ，，造成的产能有限、职能缺失、运作简朴。。 。这类小作坊无法实现重大、大型的交付，， ，，盈利能力自然也有限。。 。但走向智能体组织的企业，， ，，依赖少量的人类员工和AI集群来支持，， ，，他们资金雄厚、产能重大、职能完整、运作重大，， ，，完全有能力举行高溢价的市场交付。。 。
这类企业是资源的骄子，， ，，着实，， ，，这两年硅谷科技巨头的裁人，， ，，就是与这种估值或市值逻辑有关。。 。外洋的资源市场以为，， ，，若是一个企业依然囤积大宗员工，， ，，他们就是远离AI的，， ，，自然也不会被看好。。 。以是硅谷巨头们都愿意把人换成大模子和GPU。。 。有没有转型智能体组织，， ，，这个后面再说，， ，，横竖“先形似、再神似”嘛。。 。
雪豹财经社：已往，， ，，增添意味着招人。。 。未来，， ，，增添是否意味着增添智能体？？？？？企业需要什么样的人才步队？？？？？他们在组织和人才上的关注点，， ，，应该是什么？？？？？
穆胜：虽然，， ，，以前一个企业宣称自己有实力，， ，，都说自己的公司有几多人，， ，，你看霸总短剧里不都这样说吗？？？？？但现在，， ，，若是一个企业再说自己有几多人，， ，，着实感受就有点“老登”了。。 。
企业真正的关注点，， ，，一是应该放到架构智能体组织上，， ，，二是应该放到增添智能体上，， ，，也就是增添AI员工上。。 。一旦企业打造出智能体组织，， ，，并一连增添AI员工，， ，，就能让AI接受标准化事情，， ，，提升这些事情自己的效率，， ，，同时基于AI的标准化输出，， ，，组织内的协作也会越发丝滑。。 。云云一来，， ，，没有被AI替换的精英人才就能聚焦于前面那些奇异价值的施展，， ，，爆发人才的“复利效应”。。 。
现在的商业竞争，， ，，着实就是在赛跑，， ，，一个工业里，， ，，哪家企业能先打造出智能体组织，， ，，他们就会拥有代际领先的竞争优势，， ，，就能赢者通吃，， ，，成为寡头，， ，，俘获工业的绝大部分盈利。。 。
雪豹财经社：未来会泛起只有10个人、却价值1000亿美元的公司吗？？？？？若是会，， ，，它最可能先泛起在哪个行业？？？？？
穆胜：近几年的可能性不大。。 。现在太多人对OPC都有不切现实的期待，， ，，网络上一大群人教别人做OPC，， ，，但自己关于OPC的盈利逻辑一窍欠亨，， ，，赚的是培训的钱。。 。
OPC之以是建设，， ，，是由于许多强盛的AI智能体替换了员工的功效，， ，，以是可以只留下一个企业家。。 。但谁来提供智能体呢？？？？？且能包管这些智能体能完善匹配这位企业家的需求呢？？？？？必定是“平台”。。 。
在一个智能体组织里，， ，，前台看到的是小团队，， ，，甚至OPC；；；；但中后台，， ，，也就是俗称的“平台”却有细密的组成，， ，，包括知识中台、流程中台、智能体基座等部件。。 。它犹如一个智能体工厂，， ，，一直动态产出切合前台需求的AI员工，， ，，这才作育了前台的OPC。。 。
10个人的千亿市值公司有没有可能泛起？？？？？也可以说有，， ，，但它可能要基于10万亿级别的平台。。 。哪个工业先有企业成为这种平台，， ，，10人千亿的公司就会泛起，， ，，但它只是生态里的一个角色，， ，，脱离生态没有估值意义。。 。好比你把C罗卖到NBA去，， ，，没有价值。。 。
雪豹财经社：AI时代，， ，，企业真正的护城河究竟是人、模子、数据，， ，，照旧组织形态？？？？？
穆胜：依次是组织、人、数据、模子。。 。公用的大模子现在已经唾手可得，， ，，只要烧token就行。。 。企业要自己开发大模子，， ，，手艺上也是可行的，， ，，并且一旦构建乐成，， ，，它就会自动生长，， ，，快慢无非取决于企业的训练效率。。 。
数据有一定的护城河价值，， ，，企业大模子的体现依赖于自己的“数据花园”。。 。以前的数据沉淀在数据仓里，， ，，要求是源头统一、结构标准的数据，， ，，以是不少做SaaS或PaaS的企业，， ，，首先要资助企业做营业标准化，， ，，这个难度就太大了，， ，，以是你会看到有许多失败的“著名中台项目”。。 。现在的数据湖，， ，，容纳的是异源异构数据，， ，，可以说，， ，，关于数据沉淀的要求某种水平上被降低了。。 。
人和组织应该放到一起去谈。。 。人有AI无法替换的能力，， ，，价值很大。。 。问题是，， ，，太多有才华的人在金字塔组织（Hierarchy）里无法施展了，， ，，而好的组织模式能让人施展能力，， ，，并获得生长。。 。从这个意义上说，， ，，组织比人更主要。。 。
我赞许硅谷风险投资机构Foundation Capital的合资人Jaya Gupta的一个看法，， ，，他以为，， ，，伟大的公司实质上是一种“组织发明”，， ，，它围绕新的事情方式，， ，，为特定人才提供能实现“理想自我”的情形。。 。
雪豹财经社：腾讯、阿里、字节，， ，，谁家的组织哲学，， ，，更适合AI时代？？？？？
穆胜：这要看你怎么界说张扬的组织哲学和现实的组织模式了。。 。
从组织哲学上看，， ，，几家企业的首创人和高管都张扬平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等理念。。 。这些组织哲学都是高度匹配AI时代的。。 。但从现实的组织模式上看，， ，，他们的组织哲学似乎并未落地，， ，，他们依然是很是显着的金字塔组织。。 。
穆胜咨询的合资人娄珺女士一经出书过一本书，， ，，叫《大厂人才：互联网巨头企业人才治理像素级还原》，， ，，深刻剖析了互联网大厂的价值观审核、OKR、去KPI化、取混名、弹性事情等治理神器。。 。但她的结论是，， ，，这些治理神器现实上效果有限，， ，，且并没有让大厂跳出金字塔组织的桎梏。。 。我赞成这个结论。。 。
着实，， ，，最适合AI时代的组织，， ，，应该是智能体组织，， ，，而要转型智能体组织，， ，，首先应该打造平台型组织（Platform-based Organization）。。 。在业绩狂奔的历程中，， ，，他们也实验过举行一些组织立异，， ，，但这些行动还远远没有抵达组织厘革的水平。。 。一句话，， ，，改组织，， ，，太难了，， ，，尤其关于那些已经取得业绩的企业。。 。
雪豹财经社：最后一个问题，， ，，企业为什么会保存？？？？？它会被AI重新界说吗？？？？？换句话说：AI会不会重新“发明公司”？？？？？
穆胜：企业是最有用率的经济组织，， ，，它界定了责任、协作、分享等充满活力的规则要素，， ，，是人类商业创立力最好的载体，， ，，它不会消逝。。 。但支持企业的组织模式差别，， ，，金字塔组织、平台型组织都是详细形式，， ，，差别的形式有差别的效率。。 。
严酷意义上说，， ，，在数字化时代，， ，，平台型组织已经被提出并被少数先锋企业实践过，， ，，它的特点就是平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等，， ，，自然效率非凡。。 。但由于组织厘革的难度，， ，，这种组织模式尚未成为主流。。 。在海内相当一部分大厂，， ，，基本都听过我的课，， ，，看过我的书，， ，，但能落地的只是凤毛麟角。。 。
在AI时代，， ，，AI手艺的强盛为企业的组织厘革带来了重量级筹码，， ，，让企业有可能转型平台型组织，， ，，并走向智能体组织。。 。以组织模式中最主要的激励机制为例，， ，，token作为激励筹码可以实现毫秒级结算、单笔生意超低本钱、智能化条约编辑、结算后自动注入AI员工等效果。。 。这让我们已往展望的内部市场激励变得越发简朴易行。。 。企业完全可以借助AI，， ，，突破组织厘革的重重关口。。 。
以是，， ，，我更倾向于以为AI会“破局组织厘革”，， ，，而不是“重新发明公司”。。 。
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