IT之家 5 月 31 日新闻， ，，，，研究职员发明， ，，，，2026 年， ，，，，AI 编程工具已然成为开发者离不开的辅佐。。。 。
但尚有研究者提醒， ，，，，只管 AI 无疑能让程序员写代码的速率变得更快， ，，，，代码质量却未必随之提升， ，，，，这在未来可能会埋下诸多隐患。。。 。
详细来看， ，，，，着名人工智能研究实验室 METR 在 2026 年 2 月宣布了一项出人意料的结论：现在绝大大都开发者哪怕只是处理少量事情， ，，，，也离不开 AI 工具。。。 。
此前在 2025 年， ，，，，该机构曾宣布过一份极具开创性的研究， ，，，，聚焦 AI 对编程效率的影响。。。 。本次 METR 本妄想跟进更新这项研究， ，，，，比照开源开发者手动编码与借助 AI 编码的耗时差别。。。 。
在 2025 年的研究中， ，，，，开发者们都体现 AI 提升了自己的事情效率， ，，，，可最终数据效果却令所有人意外：AI 现实上拖慢了整体事情进度。。。 。AI 天生代码的速率虽然很快， ，，，，但开发者要特殊破费大宗时间排查、修复误差， ，，，，还要一直指导 AI、期待其完成使命。。。 。
当 METR 团队想要复刻这项实验， ，，，，以此评测 AI 手艺与程序员能力的前进时， ，，，，实验却无法开展。。。 。
研究职员坦言， ，，，，开发者们不肯加入实验， ，，，，原因是哪怕只是为了完成测试， ，，，，他们也无法接受脱离 AI 事情。。。 。
无奈之下， ，，，，METR 在同年 5 月转而宣布了一份调盘问卷， ，，，，由手艺从业者自主反馈 AI 带来的效率提升。。。 。不出所料， ，，，，受访者普遍以为， ，，，，AI 让自己在公司里的事情价值翻了一倍。。。 。
然而， ，，，，近期一再爆出的词元（token）滥用导致本钱激增的相关新闻， ，，，，再加上多项最新研究， ，，，，都让这类主观自评显得站不住脚。。。 。
IT之家注重到， ，，，，用词元使用量权衡 AI 办公效率（即“词元量化审核”）是 2026 年以来的行业风潮， ，，，，而这股热潮现在或许已经走向落幕。。。 。
据《金融时报》本周报道， ，，，，亚马逊关停了内部名为“基罗排名”的词元用量排行榜。。。 。原因是员工为冲榜单太过挪用智能体， ，，，，不但恶意刷高词元消耗， ，，，，还大幅增添了运营本钱。。。 。这一征象也印证了：使用 AI 并不等同于事情效率提升。。。 。
另据科技媒体《The Information》新闻， ，，，，优步仅用四个月就耗尽了 2026 整年的 AI 预算。。。 。公司首席运营官安德鲁?麦克唐纳克日在一档播客节目中坦言， ，，，，高额投入并未带来项目体量或事情效率的实质性增添。。。 。
程序员、作家詹姆斯?肖尔在一篇爆红于 Hacker News 的博客文章中一针见血地指出：AI 天生的代码也没能镌汰后续的代码维护事情， ，，，，反而可能让维护压力变得更大。。。 。
他写道：“就算你现在写代码的速率快了一倍， ，，，，也得祈祷维护本钱能随之减半。。。 。否则只会陷入逆境 —— 你换来的只是一时的速率提升， ，，，，却被套上了永世的运维枷锁。。。 。”
尚有更多证据批注， ，，，，AI 会加剧代码维护难题。。。 。
可靠性工程署理首创公司 Entelligence AI 的首创人兼首席执行官艾斯瓦里亚?桑 ？？？？？ǘ嫉囊惶跬莆囊⑵毡樽， ，，，，她体现， ，，，，各大企业近 44% 的 AI 词元消耗， ，，，，都用于修复 AI 自身天生的程序误差。。。 。与此同时， ，，，，代码审核工具厂商 CodeRabbit 剖析开源代码合并请求后发明， ，，，，AI 编写的代码泛起问题的概率， ，，，，是人工代码的 1.7 倍。。。 。
客观来说， ，，，，上述数据来自售卖 AI 代码审核工具的企业， ，，，，难免带有自利倾向。。。 。
但自力研究团队也得出了相似结论。。。 。新加坡治理大学的研究职员在 4 月宣布报告警示：AI 天生的代码会给现实软件项目埋下恒久维护隐患。。。 。
既然程序员已经高度依赖 AI 助手， ，，，，该怎样解决这些问题？ ？？？？？
主推 AI 编程智能体的厂商给出的方案是：开发者可以借助同类工具， ，，，，快速处理 AI 产出代码所带来的繁杂修复事情。。。 。着名 AI 编程智能体 Devin 的开发方 Cognition 公司首创人兼首席执行官 Scott Wu 便持这一看法。。。 。
不过他也坦言， ，，，，只管 Devin 能够自力完成事情， ，，，，但综合差别使命来看， ，，，，它现在的能力仅介于初级与中级程序员之间， ，，，，远达不到“交付之后就无需过问”的理想状态。。。 。
新加坡治理大学的研究团队则提出了更着重人的解决思绪：程序员要像醒目常用编程语言一样， ，，，，吃透 AI 的能力界线， ，，，，清晰它善于和不善于的事情；；同时搭建专门适配 AI 流程的完善质检系统， ，，，，并且必需像审核新人代码一样， ，，，，逐一对 AI 产出内容举行详尽核查。。。 。
研究职员还提到（Scott Wu 也对此体现认同）， ，，，，软件架构、清静设计这类顶层焦点事情， ，，，，仍应当由人类程序员主导完成。。。 。
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