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凯旋娱乐老使用指南

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AI镌汰赛：谁才是公司里“杀不死的”谁人？？？？？，，，，
，，凯旋娱乐老

文 | 穆胜

AI正在以前所未有的速率进入企业。。。。。

一边是硅谷科技巨头一连裁人，，，，
，，把更多预算投入大模子、算力和AI基础设施；；；；；；另一边是越来越多公司最先审核员工的AI使用率、Token消耗量，，，，
，，甚至将AI应用情形与绩效挂钩。。。。。

但另一个令人疑心的现实是：员工用上了DeepSeek、Kimi和元宝，，，，
，，聚会却没有镌汰；；；；；；组织接入了大模子，，，，
，，审批却没有消逝；；；；；；AI能力一直跃升，，，，
，，企业整体效率却并未同步爆发。。。。。

问题事实出在那里？？？？？AI究竟是在重塑组织，，，，
，，还只是在旧组织上叠加一层新手艺？？？？？未来最先被替换的是通俗员工照旧中层治理者？？？？？腾讯、阿里、字节这样的科技巨头，，，，
，，是否已经拥有适合AI时代的组织形态？？？？？而那些被热议的“一人公司”，，，，
，，事实是未来主流，，，，
，，照旧手艺乌托邦？？？？？

带着这些问题，，，，
，，雪豹财经社与海内着名治理学家、“穆胜咨询”首创人穆胜博士举行了一次深入交流。。。。。

穆胜是北京大学光华治理学院工商治理博士后，，，，
，，恒久研究组织厘革，，，，
，，一连关注AI趋势，，，，
，，曾出书“平台型组织三部曲”“人效治理三部曲”等著作，，，，
，，在业界广受好评。。。。。他也一直身处实战一线，，，，
，，曾担当过华住旅馆集团、山高环能、房多多、中兴通讯、中原航空等企业的战略与组织照料，，，，
，，推动了若干着名企业的组织厘革。。。。。

在他看来，，，，
，，当下企业最大的误判，，，，
，，是把AI当成能够穿越组织的“特效药”，，，，
，，而个体生产力的提升，，，，
，，并不即是组织生产力的提升；；；；；；真正决议企业竞争力的主要因素，，，，
，，依次是组织、人、数据、模子。。。。。

在与雪豹财经社的对话中，，，，
，，穆胜描绘了一幅“智能体组织”的未来图景：少量人类精英、大宗AI员工、多中心协同网络，，，，
，，以及围绕客户无限分形的谋划单位。。。。。

但与“AI将周全逾越人类”的论调差别，，，，
，，他始终坚持一个判断：无论手艺怎样进化，，，，
，，创立力、重大判断和共情能力依然属于人类。。。。。

这些无法被算法描绘的能力，，，，
，，组成了AI始终难以进入的“天主禁区”。。。。。

以下为穆胜与雪豹财经社的交流实录：

雪豹财经社：AI不但对商业模式和产品有诸多影响，，，，
，，越来越多的人也最先关注它对组织和人才的影响。。。。。现在各人都在提“智能体组织”，，，，
，，它事实是什么，，，，
，，有什么特征？？？？？

穆胜：智能体组织是个重大的结构，，，，
，，我把它的特征简朴归纳为三点：

第一是“少量人类，，，，
，，大宗AI”。。。。。智能体组织里，，，，
，，标准化事情都被AI接受，，，，
，，人类员工数目相对较少，，，，
，，留下的都是顶层精英和“十指要沾阳春水”的下层执行者。。。。。

第二是“多中心的动态网络”。。。。。这类组织以大宗AI为节点，，，，
，，充满了“人-AI”、“AI-AI”的协作，，，，
，，由于API接口形成了标准化的通讯协议，，，，
，，辅以有激励性的经济左券，，，，
，，协作会很顺畅。。。。。

第三是“以客户为中心，，，，
，，无限分形”。。。。。这类组织的内部都是AI的集群和爆发AI的基础设施，，，，
，，这些很少被外部望见。。。。。但在市场上，，，，
，，会有许多分形出来的“小谋划单位”，，，，
，，它们围绕客户，，，，
，，挪用全司的“火力”来实现产品、服务息争决方案。。。。。

雪豹财经社：当下，，，，
，，险些所有公司都在讨论AI，，，，
，，有的企业甚至把应用AI作为强制的KPI，，，，
，，审核Token的使用量、AI替换工序的水平，，，，
，，但为什么绝大大都公司都没有真的变强？？？？？

穆胜：这类企业关于AI手艺和组织的明确是粗浅的，，，，
，，他们以为“用AI换人”就可以带来生产力的提升。。。。。有一个例子很能说明问题，，，，
，，19世纪80年月年爱迪生推广电力后，，，，
，，企业家们最先实验用电力替换掉蒸汽机，，，，
，，但在随后近30年时间里，，，，
，，社会生产力并未实现爆发。。。。。

除了电力传输手艺的落伍，，，，
，，以及替换装备的本钱重大外，，，，
，，更大的原因是，，，，
，，之前的工厂结构是中心式的，，，，
，，即一台重大的蒸汽机，，，，
，，加上贯串厂房的“一根天轴”，，，，
，，来发动每台机械。。。。。当企业用一台大功率发电机替换蒸汽机后，，，，
，，工厂运作模式依旧，，，，
，，效率提升极不显着。。。。。

厥后生产力的提升在于两点：一是生产方式由“天轴传动”变为“单位驱动”，，，，
，，每台机械装上了自力发念头，，，，
，，解放了工厂的物理结构。。。。。二是重塑流程，，，，
，，设计“流水线”，，，，
，，即凭证物料流动的轨迹，，，，
，，把工序剖析，，，，
，，用传送带毗连，，，，
，，让产品自动流向工人，，，，
，，镌汰了搬运和期待的时间。。。。。

我想表达的是，，，，
，，手艺之以是没有施展预想的作用，，，，
，，是组织的滞后造成的。。。。。但大大都企业老板似乎不这么想，，，，
，，他们敌手艺抱有太大的希望，，，，
，，居然期待手艺可以穿越组织。。。。。

着实，，，，
，，这种尴尬在数字化时代也有体现。。。。。数字化手艺初见眉目时，，，，
，，大多企业也曾梦想快速实现数字化转型。。。。。效果，，，，
，，哪有几家企业乐成了？？？？？

雪豹财经社：许多企业里的员工已经最先用DeepSeek、Kimi和元宝事情，，，，
，，为什么聚会没有镌汰，，，，
，，审批没有消逝，，，，
，，层级没有变少？？？？？微软、OpenAI都在疯狂堆AI，，，，
，，为什么组织效率却没有同步爆发？？？？？

穆胜：实质上是，，，，
，，老板们并不想改变组织，，，，
，，他们把AI当做特效药，，，，
，，希望员工使用AI后，，，，
，，直接带来组织的厘革。。。。。

但个体生产力不即是组织生产力。。。。。举例来说，，，，
，，程序员使用AI辅助编码，，，，
，，可以更快地出活，，，，
，，HR使用智能招聘的署理，，，，
，，可以大大加速简历筛选，，，，
，，但这些使命效果却纷歧定能带来客户体验、谋划价值的提升。。。。。

直观来看，，，，
，，局部个体效能提升了，，，，
，，但公司的架构、流程依旧，，，，
，，爆发的生产力就会梗塞在陈腐的节点（审批、评审、聚会等）里。。。。。这种梗塞造成的不但是整体效能稳固，，，，
，，还会由于交付积压，，，，
，，反而降低了整体效能。。。。。同样以代码开发为例，，，，
，，当程序员用AI工具写出了更多代码，，，，
，，但代码审查环节却依然滞后，，，，
，，这就导致了大宗代码群集，，，，
，，反而延伸了上线时间。。。。。

雪豹财经社：由于AI的到来，，，，
，，一些企业启动了裁人。。。。。AI最先取代的，，，，
，，究竟是通俗员工，，，，
，，照旧中层治理者？？？？？

穆胜：这是个有意思的问题。。。。。凭证普遍的思绪，，，，
，，老板们希望用AI替换通俗员工；；；；；；但准确的思绪是，，，，
，，首先被替换掉的应该是中层。。。。。中层被称为MOM，，，，
，，manager of manager，，，，
，，他们自己的主要功效是上承下达，，，，
，，这种能力是最容易被AI替换掉的。。。。。AI的能力，，，，
，，完全可以笼罩信息网络、综合决议、指令下达，，，，
，，效果监视等环节。。。。。着实，，，，
，，在硅谷里，，，，
，，MOM就是裁人的重点。。。。。

尚有一个理由，，，，
，，若是MOM不被替换，，，，
，，组织是很难改变的。。。。。中层所在的部分，，，，
，，被他们视为自己的领土，，，，
，，他们有一万个理由来抵制AI，，，，
，，“怒砸珍妮纺纱机”的历史还会泛起。。。。。

虽然，，，，
，，有职能专长的部分长这类中层，，，，
，，照旧禁止易被替换，，，，
，，只不过，，，，
，，他们的大宗事情不是直接受人，，，，
，，而是训练职能领域的大模子和妄想人机协作。。。。。他们更像是专家，，，，
，，而不是专职的治理者。。。。。

我要提醒的是，，，，
，，当所有人对一个问题的谜底如出一辙时，，，，
，，要么是这个问题太过简朴，，，，
，，要么是各人的思索太过浅陋。。。。。

雪豹财经社：当AI最先做剖析、协协调决议时，，，，
，，人类最主要的事情会酿成什么？？？？？一个企业还需要那么多的副总吗？？？？？是不是只留下CEO就好了？？？？？

穆胜：副总们都是各个领域的精英，，，，
，，精英是禁止易被替换掉的。。。。。放大到整个人类员工的群体，，，，
，，他们有几类事情，，，，
，，依然是AI无法企及的部分。。。。。

一是原发创意。。。。。即界说一个赛道，，，，
，，锁定新的用户体验。。。。。我们可以上一点价值，，，，
，，这就是编写商业领域的“新天下观”，，，，
，，这好比几年前各人不会意识到茶饮可以成为一个赛道，，，，
，，很少有人能明确一杯奶茶为用户制造的“小确幸”。。。。。

二是系统架构。。。。。即构建商业模式，，，，
，，创立新产品、服务息争决方案，，，，
，，包括详细职能领域里的立异要领。。。。。创意需要用这些行动来酿成一个实着实在的事情系统。。。。。

三是坚持温度。。。。。一方面，，，，
，，若是有立异，，，，
，，始终有数字化笼罩不到的部分，，，，
，，需要人类员工充当情报员，，，，
，，把现实“映射”到数字化天下里；；；；；；另一方面，，，，
，，用户是实着实在的人，，，，
，，需要人类员工在要害节点举行接触，，，，
，，明确用户情绪，，，，
，，确保用户体验。。。。。

四是羁系和接受。。。。。AI是基于算法决议，，，，
，，有时可能导致决议偏颇。。。。。好比，，，，
，，基于算法的裁人和绩效评估可能会有歧视的嫌疑，，，，
，，需要人类举行伦理判断。。。。。另外，，，，
，，AI的算法始终在进化历程中，，，，
，，不可确保最佳效果，，，，
，，要害时刻需要人类介入接受。。。。。

雪豹财经社：这让我想起一个一直被讨论，，，，
，，但似乎没有定论的问题：人有AI无法替换的能力吗？？？？？有一种意见以为，，，，
，，AI已经周全逾越人类了。。。。。

穆胜：我坚持以为，，，，
，，AI时代的精英人类员工依然有价值，，，，
，，依然处于价值创立的塔尖。。。。。这类人拥有AI无法替换的三个能力：

一是创立力，，，，
，，这是突破“认知壁”的能力，，，，
，，有创立力的人能从一个工具想到另一个没有太大关联性的工具，，，，
，，就像乔布斯在头脑中创立了智能手机。。。。。二是重大信息处理能力，，，，
，，这更多是一种直觉，，，，
，，是从海量数据和信息中找到要害谜底的能力。。。。。三是共情能力，，，，
，，也就是人际感知能力，，，，
，，情绪是一种重大且难以编码的信号，，，，
，，包括了大宗的隐性知识（Tacit knowledge），，，，
，，AI是无法处理这种信息的。。。。。

实质上，，，，
，，这三个能力都是不可被算法描绘的。。。。。这些部分，，，，
，，也被我称为是AI无法进入的“天主禁区”。。。。。

雪豹财经社：让我们回到关于组织的讨论。。。。。工业时代最主要的组织发明是部分制，，，，
，，AI时代会不会终结部分制？？？？？今天公司里的市场部、财务部、人力部、品牌部，，，，
，，会不会像一经的打字员和电报员一样消逝？？？？？

穆胜：这就涉及到对智能体组织的形貌了。。。。。

这种组织模式从形式上看是“大平台+小谋划单位”，，，，
，，小谋划单位映射全司的火力，，，，
，，相当于特战队，，，，
，，而大平台依然包括采购、生产、市场、财务、人力、法务等职能。。。。。只要做公司，，，，
，，这些职能都会客观保存。。。。。就像新能源汽车，，，，
，，虽然没了发念头，，，，
，，但它至少尚有焦点动力单位。。。。。

但这些职能会不会以部分的形式保存？？？？？我以为照旧会，，，，
，，由于他们的事情相当重大，，，，
，，照旧需要协同才华输出。。。。。这些部分的产品是一个个大模子，，，，
，，但大模子不是无中生有的，，，，
，，部分需要举行Lesson & Learn的大宗事情，，，，
，，才华笼统出大模子，，，，
，，而纵然保存大模子，，，，
，，被前台部分通过API接口举行挪用，，，，
，，依然需要人类介入举行羁系和接受，，，，
，，确保应用效果。。。。。

我看到的趋势是，，，，
，，这些职能一方面输出大模子，，，，
，，并一连调优，，，，
，，另一方面，，，，
，，通过向前台谋划单位派出BP（Business Partner，，，，
，，营业同伴），，，，
，，来实现赋能。。。。。并且，，，，
，，base在部分里的人和派出的BP是可以换位的。。。。。

虽然，，，，
，，这些部分不需要像原来那样臃肿，，，，
，，几个专家类的精英已经可以知足需求。。。。。

雪豹财经社：这样的智能体组织事实是大照旧小。。。？？？？？工业时代让公司越来越大，，，，
，，AI时代会不会让公司重新变小，，，，
，，大批公司重新回到“小作坊”状态？？？？？

穆胜：我以为是既大又小，，，，
，，小的是人类员工的规模，，，，
，，大的是企业的运作能力。。。。。

这和小作坊不是一回事，，，，
，，小作坊通常是前店后厂，，，，
，，是资金实力缺乏，，，，
，，造成的产能有限、职能缺失、运作简朴。。。。。这类小作坊无法实现重大、大型的交付，，，，
，，盈利能力自然也有限。。。。。但走向智能体组织的企业，，，，
，，依赖少量的人类员工和AI集群来支持，，，，
，，他们资金雄厚、产能重大、职能完整、运作重大，，，，
，，完全有能力举行高溢价的市场交付。。。。。

这类企业是资源的骄子，，，，
，，着实，，，，
，，这两年硅谷科技巨头的裁人，，，，
，，就是与这种估值或市值逻辑有关。。。。。外洋的资源市场以为，，，，
，，若是一个企业依然囤积大宗员工，，，，
，，他们就是远离AI的，，，，
，，自然也不会被看好。。。。。以是硅谷巨头们都愿意把人换成大模子和GPU。。。。。有没有转型智能体组织，，，，
，，这个后面再说，，，，
，，横竖“先形似、再神似”嘛。。。。。

雪豹财经社：已往，，，，
，，增添意味着招人。。。。。未来，，，，
，，增添是否意味着增添智能体？？？？？企业需要什么样的人才步队？？？？？他们在组织和人才上的关注点，，，，
，，应该是什么？？？？？

穆胜：虽然，，，，
，，以前一个企业宣称自己有实力，，，，
，，都说自己的公司有几多人，，，，
，，你看霸总短剧里不都这样说吗？？？？？但现在，，，，
，，若是一个企业再说自己有几多人，，，，
，，着实感受就有点“老登”了。。。。。

企业真正的关注点，，，，
，，一是应该放到架构智能体组织上，，，，
，，二是应该放到增添智能体上，，，，
，，也就是增添AI员工上。。。。。一旦企业打造出智能体组织，，，，
，，并一连增添AI员工，，，，
，，就能让AI接受标准化事情，，，，
，，提升这些事情自己的效率，，，，
，，同时基于AI的标准化输出，，，，
，，组织内的协作也会越发丝滑。。。。。云云一来，，，，
，，没有被AI替换的精英人才就能聚焦于前面那些奇异价值的施展，，，，
，，爆发人才的“复利效应”。。。。。

现在的商业竞争，，，，
，，着实就是在赛跑，，，，
，，一个工业里，，，，
，，哪家企业能先打造出智能体组织，，，，
，，他们就会拥有代际领先的竞争优势，，，，
，，就能赢者通吃，，，，
，，成为寡头，，，，
，，俘获工业的绝大部分盈利。。。。。

雪豹财经社：未来会泛起只有10个人、却价值1000亿美元的公司吗？？？？？若是会，，，，
，，它最可能先泛起在哪个行业？？？？？

穆胜：近几年的可能性不大。。。。。现在太多人对OPC都有不切现实的期待，，，，
，，网络上一大群人教别人做OPC，，，，
，，但自己关于OPC的盈利逻辑一窍欠亨，，，，
，，赚的是培训的钱。。。。。

OPC之以是建设，，，，
，，是由于许多强盛的AI智能体替换了员工的功效，，，，
，，以是可以只留下一个企业家。。。。。但谁来提供智能体呢？？？？？且能包管这些智能体能完善匹配这位企业家的需求呢？？？？？必定是“平台”。。。。。

在一个智能体组织里，，，，
，，前台看到的是小团队，，，，
，，甚至OPC；；；；；；但中后台，，，，
，，也就是俗称的“平台”却有细密的组成，，，，
，，包括知识中台、流程中台、智能体基座等部件。。。。。它犹如一个智能体工厂，，，，
，，一直动态产出切合前台需求的AI员工，，，，
，，这才作育了前台的OPC。。。。。

10个人的千亿市值公司有没有可能泛起？？？？？也可以说有，，，，
，，但它可能要基于10万亿级别的平台。。。。。哪个工业先有企业成为这种平台，，，，
，，10人千亿的公司就会泛起，，，，
，，但它只是生态里的一个角色，，，，
，，脱离生态没有估值意义。。。。。好比你把C罗卖到NBA去，，，，
，，没有价值。。。。。

雪豹财经社：AI时代，，，，
，，企业真正的护城河究竟是人、模子、数据，，，，
，，照旧组织形态？？？？？

穆胜：依次是组织、人、数据、模子。。。。。公用的大模子现在已经唾手可得，，，，
，，只要烧token就行。。。。。企业要自己开发大模子，，，，
，，手艺上也是可行的，，，，
，，并且一旦构建乐成，，，，
，，它就会自动生长，，，，
，，快慢无非取决于企业的训练效率。。。。。

数据有一定的护城河价值，，，，
，，企业大模子的体现依赖于自己的“数据花园”。。。。。以前的数据沉淀在数据仓里，，，，
，，要求是源头统一、结构标准的数据，，，，
，，以是不少做SaaS或PaaS的企业，，，，
，，首先要资助企业做营业标准化，，，，
，，这个难度就太大了，，，，
，，以是你会看到有许多失败的“著名中台项目”。。。。。现在的数据湖，，，，
，，容纳的是异源异构数据，，，，
，，可以说，，，，
，，关于数据沉淀的要求某种水平上被降低了。。。。。

人和组织应该放到一起去谈。。。。。人有AI无法替换的能力，，，，
，，价值很大。。。。。问题是，，，，
，，太多有才华的人在金字塔组织（Hierarchy）里无法施展了，，，，
，，而好的组织模式能让人施展能力，，，，
，，并获得生长。。。。。从这个意义上说，，，，
，，组织比人更主要。。。。。

我赞许硅谷风险投资机构Foundation Capital的合资人Jaya Gupta的一个看法，，，，
，，他以为，，，，
，，伟大的公司实质上是一种“组织发明”，，，，
，，它围绕新的事情方式，，，，
，，为特定人才提供能实现“理想自我”的情形。。。。。

雪豹财经社：腾讯、阿里、字节，，，，
，，谁家的组织哲学，，，，
，，更适合AI时代？？？？？

穆胜：这要看你怎么界说张扬的组织哲学和现实的组织模式了。。。。。

从组织哲学上看，，，，
，，几家企业的首创人和高管都张扬平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等理念。。。。。这些组织哲学都是高度匹配AI时代的。。。。。但从现实的组织模式上看，，，，
，，他们的组织哲学似乎并未落地，，，，
，，他们依然是很是显着的金字塔组织。。。。。

穆胜咨询的合资人娄珺女士一经出书过一本书，，，，
，，叫《大厂人才：互联网巨头企业人才治理像素级还原》，，，，
，，深刻剖析了互联网大厂的价值观审核、OKR、去KPI化、取混名、弹性事情等治理神器。。。。。但她的结论是，，，，
，，这些治理神器现实上效果有限，，，，
，，且并没有让大厂跳出金字塔组织的桎梏。。。。。我赞成这个结论。。。。。

着实，，，，
，，最适合AI时代的组织，，，，
，，应该是智能体组织，，，，
，，而要转型智能体组织，，，，
，，首先应该打造平台型组织（Platform-based Organization）。。。。。在业绩狂奔的历程中，，，，
，，他们也实验过举行一些组织立异，，，，
，，但这些行动还远远没有抵达组织厘革的水平。。。。。一句话，，，，
，，改组织，，，，
，，太难了，，，，
，，尤其关于那些已经取得业绩的企业。。。。。

雪豹财经社：最后一个问题，，，，
，，企业为什么会保存？？？？？它会被AI重新界说吗？？？？？换句话说：AI会不会重新“发明公司”？？？？？

穆胜：企业是最有用率的经济组织，，，，
，，它界定了责任、协作、分享等充满活力的规则要素，，，，
，，是人类商业创立力最好的载体，，，，
，，它不会消逝。。。。。但支持企业的组织模式差别，，，，
，，金字塔组织、平台型组织都是详细形式，，，，
，，差别的形式有差别的效率。。。。。

严酷意义上说，，，，
，，在数字化时代，，，，
，，平台型组织已经被提出并被少数先锋企业实践过，，，，
，，它的特点就是平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等，，，，
，，自然效率非凡。。。。。但由于组织厘革的难度，，，，
，，这种组织模式尚未成为主流。。。。。在海内相当一部分大厂，，，，
，，基本都听过我的课，，，，
，，看过我的书，，，，
，，但能落地的只是凤毛麟角。。。。。

在AI时代，，，，
，，AI手艺的强盛为企业的组织厘革带来了重量级筹码，，，，
，，让企业有可能转型平台型组织，，，，
，，并走向智能体组织。。。。。以组织模式中最主要的激励机制为例，，，，
，，token作为激励筹码可以实现毫秒级结算、单笔生意超低本钱、智能化条约编辑、结算后自动注入AI员工等效果。。。。。这让我们已往展望的内部市场激励变得越发简朴易行。。。。。企业完全可以借助AI，，，，
，，突破组织厘革的重重关口。。。。。

以是，，，，
，，我更倾向于以为AI会“破局组织厘革”，，，，
，，而不是“重新发明公司”。。。。。