作者｜黄小艺微信｜H997Hbiu
一个做了多年搜索的人，，，，决议用 AI 帮人竣事搜索。。。。
前 Kimi AI 搜索认真人曾歆勋做了一款叫良配的AI婚恋产品，，，，把找工具做成了一次次 AI 匹配：先让“AI红娘”花20 分钟聊透一个人，，，，再从人群中找到更合适的谜底；；匹配乐成后，，，，一次只聊一个人。。。。
2026年7月，，，，上线两周，，，，良配获得约 5000 名注册用户，，，，其中约 20% 进入过排他的 1v1 状态——他们暂时阻止寻找其他人，，，，只认真和眼前这一个对话，，，，此前良配已获得今日资源徐新投的200万美元天使轮。。。。
而在下一阶段，，，，良配还会基于平台留下的用户关系行为数据，，，，进一步训练垂类模子，，，，提升匹配准确性。。。。
这和互联网时代的约会结交平台很纷歧样。。。。
以Tinder，，，，以及陌陌、探探、Soul们为为代表的泛社交应用，，，，是以用户留存和活跃为指标的；；但在良配上，，，，用户越快“脱离”，，，，产品才越靠近乐成。。。。
这种产品选择，，，，甚至自己也在成为一种趋势。。。。
相似的蹊径在硅谷泛起，，，，Sitch、Known 都在用 AI 访谈替换左滑右滑，，，，融资划分抵达 500 万美元和靠近 1000 万美元；；7月，，，，Hinge 首创人去职开办的Overtone，，，，同样是借助AI深度明确用户画像、精准匹配，，，，拿到了 1800 万美元的融资。。。。
几家公司从差别偏向走向了统一个判断：AI 婚恋的时机，，，，在于明确得更深、推荐得更少。。。。
最近，，，，我们和曾歆勋聊了聊，，，，想弄清晰这件事究竟能不可建设。。。。
婚恋匹配的问题，，，，不是候选人太少
AI给婚恋约会平台带来的新时机，，，，正好瞄准了互联网时代的痛点。。。。
互联网时代的社交产品，，，，首先解决毗连数目。。。。Tinder类的产品更多生疏人放进统一个池子，，，，再用地区、兴趣标签和用户行为一直分发。。。。
左滑右滑、语音房、动态和虚拟礼物，，，，让熟悉新人自己成为一种娱乐，，，，也把泛社交做成一门大生意：探探母公司挚文集团 2025 年收入仍有 103.67 亿元，，，，Soul 2024 年收入为 22.11 亿元。。。。
但与其说是帮用户找工具，，，，这些产品的实质更偏向“熟悉更多人”。。。。
良配看到的是下一层问题。。。。人多起来之后，，，，平台对每个人的明确仍然很薄。。。。用户只能凭证几张照片、年岁、学历和几个标签重复滑动，，，，再把时间、情绪和线下晤面的本钱消耗在一次次试错中。。。。
这一逆境，，，，间接导致更多的结交产品泛起。。。。它们通过聚拢一小部分价值观相似的人群，，，，通过产品功效设计和调性来建设准入门槛，，，，好比围绕学历的青藤之恋，，，，女性主张的她说等。。。。
在这个一直走向分众的市场里，，，，AI的价值由此得以体现。。。。
差别于推荐算法基于标签、交互行为等泛起，，，，而AI能把推荐的质料从几个标签扩展到一个人的生涯与心理，，，， 模子明确得越深，，，，用户需要见的人就可以越少。。。。
大模子可以沿着一段长对话继续追问，，，，把含混的表达拆成硬条件、软偏好和优先级，，，，再较量两个人完整的语义。。。。
这也解决了泛社交类产品的一个商业痛点。。。。
古板平台依赖日活、停留时长和订阅周期赚钱，，，，他们希望用户能享受历程，，，，而不是真正抵达目的后脱离；；但AI婚恋产品，，，，无论是良配照旧Overtone，，，，商业模式都转化成“脱单才付费”。。。。
手艺改变了匹配效率，，，，也让平台第一次有时机与用户共享统一个目的：尽快找到合适的人。。。。
AI终于可以让匹配偏向上泛起“反Tinder”的产品。。。。
首创人曾歆勋：做过AI搜索，，，，也“认真找过工具”
良配建设于2025年8月，，，，首创人曾歆勋结业于南方科技大学盘算机系，，，，先后在微信搜一搜、TikTok 做相关营业，，，，去职创业前是 Kimi AI 搜索手艺认真人。。。。
他履历了搜索从标签和行为反馈，，，，走向大模子语义明确的完整历程，，，，也知道怎样从一段含混的表达里识别意图、召回信息和组织谜底。。。。
而找工具，，，，恰恰是搜索里最重大的一次盘问。。。。
用户自己经常说不清需求，，，，一个人也无法被年岁、学历和收入完整形貌；；最后的谜底还要获得另一个人简直认。。。。
这让曾歆勋已往做搜索的履历，，，，与婚恋匹配爆发了直接联系。。。。
他对这件事尚有一段更私人的明确。。。。25 岁时，，，，曾歆勋把“找到工具”定成事情第一年的 KPI。。。。他加入徒步、爬山、桌游和联谊，，，，也在公司内部结交论坛发帖。。。。唬活动熟悉了许多人，，，，却很难提前知道谁只身、谁认真寻找恒久关系，，，，每一次晤面都要重新交流信息。。。。
厥后，，，，他最先使用结交软件，，，，在低效的晤面、约会中消耗了自己的精神，，，，他甚至写了一份详细的自我先容，，，，两千多字，，，，无人问津后索性卸载了软件。。。。
直到一次无意转发，，，，帖子被厥后的妻子安安看到，，，，她也写了约 1200 字的资料，，，，几个月后，，，，曾歆勋重新登录，，，，两个人聊了一天就确定了相互。。。。
一份被推荐系统隐藏的长资料，，，，最终通过一次无意转发，，，，让两个人在数月的时间错位中，，，，仍然找到了对的人。。。。
曾歆勋由此相信，，，，对认真找工具的人而言，，，，长资料能镌汰无效晤面。。。。
但原来的那套系统，，，，能看到一段两千字文本，，，，却无法明确其中的家庭看法、生涯方式和恒久妄想，，，，更无法真正进入匹配机制中。。。。
现在，，，，大模子补上了这块缺口，，，，明确长资料，，，，再把一次无意的“被准确的人看到”，，，，酿成可以重复爆发的推荐。。。。
曾歆勋的搜索履历回覆了这件事怎么做，，，，个人故事回覆了他为什么会一直做。。。。 手艺、需求和首创人的履历，，，，在良配上恰恰接到了一起。。。。
良配怎样用AI重做婚恋
沿着这个思绪，，，，良配把 AI 放进婚恋产品最焦点的匹配、反馈和商业逻辑，，，，形成一条完整链路。。。。
先聊20分钟，，，，把冷启动酿成一次DeepTalk
用户注册时，，，，AI 红娘会先用约 20 分钟追问事情与家庭、消耗观、生涯节奏、假寓都会和生育妄想，，，，资助用户厘清哪些条件主要、哪些可以让步。。。。
据团队先容，，，，这种对话最终天生的用户资料平均约 460 字，，，，远超此前约会结交类平台的 100 字水平。。。。
一次DeepTalk替换成千上万次滑动，，，，也让大模子第一次有时机明确标签背后的谁人人。。。。
大模子只“读”最后一小批人
20 分钟访谈获得的长资料，，，，会进入一条分层匹配流水线。。。。
数据库先过滤地区、年岁和学历等硬条件，，，，向量检索继续寻找语义靠近的人，，，，最后才由大模子阅读双方资料，，，，划分盘算“我适合对方”和“对方适合我”的分数，，，，并天生匹配理由。。。。
差别模子也被放在各自善于的位置。。。。
豆包认真语音访谈，，，，团队看中它在实时交流中的自然度和拟人感；；千问认真从长对话中提取结构化信息，，，，看中它的指令遵照能力；；DeepSeek肩负用户侧的文字交流、匹配推理和理由天生，，，，优势在于表达更自然，，，，也能把判断组织成合乎逻辑的诠释。。。。
据团队测算，，，，现在每名活跃用户天天爆发的 token 本钱只有“小几毛钱”，，，，这也意味着本钱和毛利会在可控的规模内。。。。
一次只聊一个人，，，，关系自己酿成数据
接下来，，，，两个人相互点下“喜欢”后，，，，便会进入排他的 1v1 状态。。。。关系扫除之前，，，，双方都无法继续审查和联系其他候选人。。。。
这条规则最初允许同时聊九个人，，，，厥后减到六个，，，，曾歆勋在上线时确定为了“一个”。。。。在他看来，，，，多对多关系会让人一直较量，，，，1v1 则要求双方为一次匹配暂时阻止寻找，，，，把注重力放在眼前的人身上。。。。
更主要的是，，，，排他关系也让平台获得了更清晰的数据。。。。
古板结交产品可以纪录谁喜欢过谁，，，，良配还可以知道谁愿意为谁暂停寻找、关系一连了多久，，，，以及双方最终为什么扫除匹配。。。。
这些关系效果未来将被用于训练婚恋垂类模子。。。。它学习的工具已经凌驾“什么样的资料容易获得点击”，，，，进一步指向“什么样的人更有可能真正最先一段关系”。。。。
“这个垂类模子需要的数据，，，，在现实天下里基础获取不到，，，，但通过凯时AG平台，，，，可以产出这些数据。。。。”曾歆勋说。。。。
除了AI红娘，，，，AI 还会以两全和智囊的形式加入关系推进。。。。
其中，，，，AI 两全为敏感问题提供了一层缓冲。。。。用户可以询问收入、家庭、身高和生涯选择等难以直接启齿的问题，，，，模子会先明确提问背后的真实需求，，，，再将其拆成关于价值观、条件底线和优先级的中性问题，，，，匿名交给对方确认。。。。冒犯性和骚扰式内容会被过滤，，，，被询问者也可以选择不再回覆同类问题。。。。
AI 智囊则掌握双方的资料和相同希望，，，，资助用户判断关系、寻找相同角度，，，，但不会天生可以直接复制发送的回复。。。。良配希望 AI 资助真人明确相互，，，，同时把最后的表达留给真人。。。。
曾歆勋提到，，，，团队曾收到反馈，，，，一对匹配用户先后向 AI 智囊问出了统一个问题：“他对我有好感吗？？？？？”团队正在思量，，，，当双方泛起类似的配合问题时，，，，给出一个“心有灵犀”的提醒，，，，资助关系再向前一步。。。。
这个阶段，，，，1v1 同时完成了两件事：让用户认真，，，，也让平台望生效果。。。。
三年不完婚退款，，，，把“脱离”酿成交付
商业模式上，，，，良配设计了一项 2000 元的“保完婚会员”：用户三年内没有领证，，，，会员费全额退还。。。。凭证项目方的妄想，，，，这笔钱将由相助银行托管，，，，完婚前平台无法动用。。。。
曾歆勋把 Hinge 看成恒久参照。。。。Hinge 将自己界说为 “Designed to be Deleted”，，，，并通过 “We Met” 追踪用户是否真正晤面、是否愿意再次约会，，，，再将效果用于刷新推荐。。。。
良配又向前走了一步，，，，把关系效果直接写进收费方式。。。。平台想获得这笔收入，，，，就要资助用户找到工具，，，，完成完婚，，，，然后脱离。。。。
曾歆勋提到，，，，美国每十对完婚朋侪中，，，，约有一对通过Hinge平台相识。。。。良配也为自己设定了一个 10% 的恒久目的：未来中国每年完婚的人群中，，，，有约 10% 通过良配熟悉。。。。
这显然是一个距离今天很远的终局目的，，，，却也勾勒出了这学生意的天花板。。。。凭证民政部宣布的数据，，，，2025 年天下完婚挂号为凌驾600万对。。。。按 10% 静态盘算，，，，对应约60万对。。。。
只管这项测算建设在天下笼罩、足够的同城用户密度和稳固的完婚转化之上，，，，但它至少说明晰一件事：AI 婚恋看起来分众，，，，一旦效果付费的模式建设，，，，生意的天花板并不低。。。。
在这些焦点信息之外，，，，我们也和曾歆勋聊到许多其他话题，，，，包括情绪里的随机性，，，，事实能被模子明确几多？？？？？以下是更多信息，，，，供各人获得更多参考。。。。
硅星人： 页面上的“适合度”由 DeepSeek 判断。。。。模子没有经事后训练，，，，用户说出的也未必是真实需求，，，，这个分数凭什么可信？？？？？
曾歆勋：现阶段确实会有误差和幻觉。。。。我们在产品设计上能做的，，，，就是20 分钟访谈可以通过追问，，，，资助用户厘清条件的优先级，，，，AI 天生的资料也会交给自己修改。。。。
这样在冷启动阶段，，，，通用模子只需要完成比随机推荐更好的初筛效果，，，，就可以了。。。。我们也在等 1v1 数据积累起来，，，，去做后训练进一步提高精准度。。。。
硅星人：若是要用于后训练，，，，那平台现在网络到的这些行为数据会不会也保存误差呢？？？？？好比两个人不再上线，，，，但可能最先了恋爱，，，，也可能很失望，，，，都卸载了产品。。。。
曾歆勋：噪音一定保存。。。。但相比允许用户同时和许多人谈天的平台，，，，1v1 至少给了我们更清晰的关系信号：哪两个人相互选择过、聊了一天照旧十天，，，，以及最后为什么扫除。。。。用户想重新获得推荐，，，，必需先竣事目今关系。。。。
后训练时，，，，我们会少看滑动，，，，多看双向喜欢、关系一连时间、扫除原因和最终效果。。。。这些数据依然保存误差，，，，但我们至少知道乐成信号对应的是哪两个人，，，，也拥有两个人更完整的 Context。。。。
硅星人： 今日资源为什么会这么早投资？？？？？
曾歆勋：他们其时在看 AI 找人的时机，，，，包括找事情和找工具。。。。招聘偏向聊了许多项目，，，，一家也没有投。。。。见到我们后，，，，他们以为这个市场里很难找到比我更想做、履历和能力也更匹配的人。。。。徐新第一次晤面便决议投资。。。。
硅星人： 良配从去年最先准备，，，，直到今年才上线。。。。AI 应用通常强调快速推出 MVP，，，，你们为什么做了快要一年？？？？？
曾歆勋：现在 AI 产品许多都是这样，，，，各人最初也希望我们先上线一个 MVP，，，，但若是产品只有一两个 AI 功效，，，，用户抱着体验新手艺的心态进来，，，，用完就走，，，，我们获得的会是大宗噪音，，，，也无法验证整套流程能不可资助用户找到工具。。。。
我希望先把建档、匹配和 1v1 的链路做完整，，，，在产品体验上也花了很长时间。。。。像 1v1，，，，团队最初允许同时聊九个人，，，，厥后减到六个，，，，最后才确定只能聊一个。。。。我心目中的 AI 应用，，，，首先应该是一款完成度足够高的产品，，，，AI 再无缝融入整个历程。。。。
硅星人： 婚恋匹配高度依赖同城用户量。。。。你们现阶段给自己设定了怎样的运营目的？？？？？
曾歆勋：先在主要都会划分做到 1 万名用户，，，，让每座都会都形成可以加入匹配的基础人群。。。。第一步主要依赖内容撒播，，，，我们先容产品的第一篇文章获得了 3 万多阅读，，，，接下来，，，，我们也会有更多基于严肃结交约会的新功效和运营活动，，，，各人可以期待一下～
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