请注重，，，，中国要发力了。。

文 | 华商韬略 大南

2026年，，，，全球AI竞赛进入白热化，，，，巨额资金正以前所未有的规模涌入。。

美国仅四大科技巨头微软、谷歌、亚马逊、Meta就预计投入约6500亿美元
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中国到2030年累计投资将达10万亿人民币;

欧洲与日本，，，，划分宣布了2000亿欧元和1万亿日元的投资妄想。。

这么多钱投向那里？？

建电网、拼芯片、抢购光？？椤⑸ɑ醣溲蛊鳎，，，仅仅是基础。。

一个更深层、决议AI竞赛输赢的要害领域，，，，正成为全球各国战略结构的重中之重。。

那就是AI基建。。

【01 必争之地】

3月10日，，，，英伟达CEO黄仁勋以个人名义揭晓了长篇博文《AI is a five layer cake》（AI是五层蛋糕），，，，这是他时隔五年后，，，，再次宣布这类深度文章。。

在他看来，，，，AI远不但是ChatGPT或某个搜索产品，，，，而是一个完整的系统。。

他把这个系统分为五层：能源、芯片、基础设施、模子和应用。。就像一层层堆叠的蛋糕，，，，每一层都支持着上一层的运转。。

这个框架，，，，也同样适合剖析全球AI竞争名堂。。

▲黄仁勋AI五层蛋糕”框架，，，，图源：英伟达官网

能源层是基本，，，，焦点在于电力。。目今的电力名堂中，，，，中国不但总量最大，，，，是美国两倍多，，，，在火电、风电、水电、光电、核电这些主要发电领域，，，，中国都是天下第一。。

相比之下，，，，美国的发电量缺乏中国的一半，，，，还要面临电网设施老化、工具部电网各自为政的结构性难题。。

就像网友总结的：“AI的止境是算力，，，，算力的止境是电力，，，，电力的止境是中国”。。在能源层，，，，中国无疑是完胜的一方。。

能源层之上是芯片层。。美国在先进芯片制程领域处于领先职位，，，，中国也正加速追赶。。

已往有种普遍的看法，，，，以为顶尖大模子的训练必需依赖最先进的芯片。。似乎芯片被卡脖子，，，，就跑不出顶级大模子。。

但DeepSeek突破了这一局限，，，，它依附对混淆专家模子（MoE）、多头潜在注重力（MLA）等架构的算法立异，，，，在有限算力条件下实现了大模子性能的突破性希望。。

大模子突破芯片局限，，，，国产芯片也一连发力，，，，华为宣布的韬(τ)定律为中国半导体工业另辟蹊径，，，，预计到2031年，，，，其高端芯片晶体管密度将抵达1.4nm制程的一律水平。。海光、寒武纪、昆仑芯等国产芯片实力，，，，也都在各自领域取得突破。。

与之对应，，，，英伟达的芯片，，，，正从美国不卖酿成中国不买。。美国商务部长卢特尼克4月22日在国会听证会上接受质询，，，，谈及英伟达H200芯片对华销售情形时说：“迄今为止，，，，中方一块芯片也没买，，，，由于他们希望将投资重心放在本土工业生长上。。”

黄仁勋都只能沮丧地说：“我们成了一家双方都‘禁足’的公司。。”然后强调：“要记着！，，，，半导体归根结底是制造业，，，，谁要是以为中国做不出来，，，，那就真的看走眼了。。”

AI大模子这层。。2025年7月数据显示，，，，全球运行的AI大模子约3755个，，，，其中1509个来自中国，，，，数目位居全球第一，，，，在开源大模子下载量这项要害指标上，，，，中国也位居第一。。

4月13日，，，，斯坦福大学HAI实验室宣布2026年度《AI指数报告》显示，，，，中美大模子性能差别已收窄至39分，，，，两年前，，，，差别还凌驾300分。。

这份报告宣布后不到两周，，，，DeepSeek-V4预览版宣布并宣布开源。。其中V4-Pro版本在数学、STEM、竞赛型代码等领域，，，，性能比肩天下级闭源大模子，，，，并逾越了所有已果真的开源大模子。。更值得关注的是，，，，V4优先适配了华为等国产芯片，，，，完成了从英伟达CUDA生态向华为CANN架构的底层迁徙，，，，完成了国产大模子与国产芯片的自主闭环。。

芯片、大模子这层，，，，美国是领先，，，，但中国加速追赶，，，，而在最顶层的应用层，，，，中国优势就相当显着。。

去年底，，，，中国海内天生式AI用户规模突破6亿，，，，普及率达42.8%，，，，尤其是18-24岁年轻群体中，，，，普及率更是凌驾91%。。而美国AI普及率为28.3%、欧盟为32.7%，，，，都低于中国。。

履历过手艺代际落伍的中国人更畏惧落伍，，，，反而对新手艺的拥抱越发开放和起劲。。

这是个由14亿人组成的超大规模单体市场！，，，，不但对AI接受度极高，，，，应用场景还异常富厚。。

今年3月，，，，一经“让好莱坞颤抖”的美国AI视频天生平台Sora，，，，因商业模式不可一连宣告关停，，，，统一时期，，，，中国视频创作者们却靠着Seedance制作的AI短剧乐成实现盈利。。一家杭州企业睿琪软件，，，，还依附一款教外国人识别花卉的AI应用年入10亿。。

麻省理工学院的报告直接指出，，，，只管美国企业已经投入超300亿-400亿美元用于天生式AI，，，，但高达95%的试点项目未能转入现实生产阶段。。

AI手艺的先进性虽然主要，，，，但谁能率先大规模应用新手艺，，，，一律主要。。

总体来看，，，，在能源层、应用层，，，，中国有显着的领先优势
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；；在芯片层，，，，中国和美国尚有差别，，，，但正在奋力追平
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；；在模子层，，，，中美各有所长。。

下一个阶段竞赛焦点已然明确，，，，第三层AI基础设施成为决胜要害。。

【02 全球抢滩】

谁能化身“AI基建狂魔”，，，，谁就能赢得先机。。

然而，，，，制作算力中心绝非易事，，，，它既要整合芯片、光？？椤⒎务器等要害装备，，，，还牵涉到土建、供电、冷却等工程环节。。

这是一项重大的系统工程，，，，一块短板没补上，，，，就可能满盘皆输。。

眼下，，，，各国正在使出全身解数攻克这一难题。。

美国是在AI基建上砸钱最多的国家。。

仅2026年，，，，Meta预计投资1350亿美元、微软1050亿美元、谷歌1850亿美元、亚马逊2000亿美元，，，，四家投资总额相比去年大幅增添70%。。

巨头们也心知肚明，，，，光靠烧钱是不敷的。。于是，，，，美国企业最先“合纵连横”，，，，组合各自优势，，，，相互补短板。。

OpenAI与甲骨文等提倡了“星际之门”妄想，，，，投入5000亿美元扩建AI基建
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；；微软与贝莱德、xAI等结成同盟
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；；英伟达10亿美元入股诺基亚，，，，想把全球数百万个基站打造成算力节点……

不过有时间，，，，卡住整体进度的偏偏就是些不起眼的小环节。。

2026年，，，，美国原妄想新建的数据中心项目，，，，有近一半延期或作废，，，，原因是要害零部件欠缺，，，，尤其是变压器等电力装备缺乏。。

Crusoe能源与基础设施认真人安德鲁·利肯斯打了例如：“供应链中任何一个环节延误，，，，整个项目就无法交付，，，，简直像玩一场疯狂的拼图游戏。。”

为应对这种逆境，，，，白宫一口吻提出90多项政策，，，，甚至专门建设了一个跨部分的AI基建事情组。。有人戏称，，，，此举是在学习中国发改委的工业政策。。为了不落伍，，，，美国也顾不了那么多。。

欧洲虽然雄心勃勃，，，，要在2030年前撬动高达2000亿欧元的投资，，，，现实却很骨感。。

在AI硬件方面，，，，欧洲严重依赖外部供应，，，，半导体全球份额仅占10%，，，，纵然是意大利的顶尖超算Colosseum，，，，其焦点架构也依赖英伟达。。

法国总统马克龙曾认可，，，，欧洲AI基建高度依赖美国和中国，，，，亟需建设自主工业能力。。

拖慢欧洲程序的，，，，尚有各国在规则和利益上的重大分歧。。欧盟的《人工智能法案》，，，，耗时3年才委屈告竣共识，，，，这种漫长的博弈关于AI这种快行业来说，，，，黄花菜都凉了。。

亚洲方面，，，，日本今年妄想投入3873亿日元（约24亿美元）用于AI基建，，，，韩国制订了规模为10.1万亿韩元（约70亿美元）的AI专项预算。。

这和中美动辄千亿级的投资相比，，，，显得有些不敷看。。并且，，，，AI训练需要海量数据作为养料，，，，而日韩在数据规模上自然受限。。

日韩也深知这点，，，，选择避开与中美正面交锋，，，，另辟蹊径。。

日本妄想放弃通用大模子竞赛，，，，专注打造“实体AI”。。软银、NEC、本田等本土巨头联手，，，，配合推动AI与汽车、机械人等实体经济深度融合。。

韩国也选定了NAVER Cloud、Upstage、SK电讯等五个联合体，，，，启动“主权AI”战略，，，，目的是建设一套专属韩国的AI系统。。

从全球规模来看，，，，AI竞争的焦点赛场照旧在中美之间。。

【03 AI基建狂魔】

重新审阅AI基建的难点，，，，就能看清中国的优势。。

其中之一，，，，即是国家调理电力和算力资源的能力。。

早在四年前，，，，中国就结构了一项极具战略眼光的大国工程：东数西算。。

这项与“南水北调”“西电东送”比肩的战略，，，，焦点就是让东部蓬勃的算力需求无缝对接西部充分的绿色电力。。今天，，，，在贵州深山、宁夏沙漠、甘肃沙漠里，，，，都藏着天下级的算力枢纽。。

更巧妙的是，，，，算力和电力之间还能协同作战。。

白天用电岑岭时，，，，系统就暂停非紧迫的AI训练使命，，，，减轻电网压力
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；；夜间风电充分，，，，就全速跑算力，，，，吃掉多余绿电
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；；同时，，，，AI模子还能反过来资助电网举行智能调理。。

电力支持算力，，，，算力优化电力，，，，形成了闭环，，，，实现了本钱与效率的黄金平衡。。

现在，，，，中国算力总规模跃居全球第二，，，，超算数目登顶天下第一。。并且，，，，算力总规模年均增速高达30%，，，，这意味着不到三年就能翻一倍。。

支持这种增添的，，，，是“天下一盘棋”的调理能力。。

若将视角聚焦到数据中心自己，，，，小到螺丝钉，，，，大到机房，，，，中国都拥有全链条的自主制造能力，，，，这也是一项主要优势。。

AI芯片领域，，，，华为昇腾、海光信息、寒武纪等国产芯片厂正快速崛起。。去年，，，，国产芯片在海内的市占率提升至41%，，，，出货超165万片。。

AI推理服务器领域，，，，中国有五家企业闯进全球前十，，，，划分是浪潮、华为、新华三、中科曙光、遐想。。

光纤领域，，，，长飞光纤、亨通光电、中天科技、狼烟通讯四家企业跻身全球十强。。

光？？榱煊颍，，，全球前十厂商中有七家是中企。。“易中天”（新易盛、中际旭创、天孚通讯）三家公司占有了800G/1.6T高速光？？槭谐×煞荻睢！

各国都缺货的变压器，，，，中国占有了全球60%产能。。

别的，，，，中国在AI基建上尚有一个潜在优势：工程基建速率。。

美国建设一座AI超算中心，，，，需要约三年时间。。中国一座大型数据中心的建设周期为18到24个月，，，，若是用预制化、？？榛桨福，，，可缩至6个月甚至更短。。

▲宁夏中卫的数据中心，，，，图源：宁夏日报

中国速率背后的基本是什么？？

是“人”。。

中国每年作育科学、手艺、工程和数学（STEM）专业结业生超500万人，，，，顶尖AI研究职员占全球50%。。这种人才生态，，，，让创意以惊人的速率落地生根。。

中国拥有重大的工业工人雄师：电工、修建工、管道工、钢铁工、装置工……没有他们的高效协作与快速响应，，，，再先进的蓝图也只能停留在纸面。。

说究竟，，，，AI基建的竞争是对一个国家已往所有基建积累和综合国力的“期末结算”。。

一经，，，，我们没有高铁，，，，现在却建成了凌驾5万公里的天下最大高铁网络。。

一经，，，，我们是电力穷国，，，，现在却成为了全球唯一全民通电的国家。。

一经，，，，凯时AG领土被高山天堑阻隔，，，，现在在天下最高桥梁前500名中，，，，我们独吞439座。。

历史已经证实，，，，中国是当之无愧的基建狂魔。。未来必将证实，，，，在AI时代，，，，我们同样能成为引领天下的AI基建狂魔。。

【参考资料】

[1]《AI Is a Five-Layer Cake》黄仁勋

[2]《美媒惊觉：建AI数据中心，，，，离不了中国的电力装备》视察者网

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