Meta内部曾盛行过一个叫“Claudeonomics”的排行榜。。

8.5万名员工，，，以30天内谁消耗的Token最多来排名。。效果触目惊心：全员30天烧掉了60万亿Token，，，榜首那位单月就卷走了2810亿Token。。

为了冲榜，，，有人盲目挪用模子，，，算力空耗了一大把，，，现实产出却寥寥无几。。若是你仔细想想，，，这件事的荒唐之处不在于员工攀比，，，而在于整个行业都在用统一套逻辑运转——Token消耗量成了权衡AI昌盛的默认指标。。公司比谁家Token烧得多，，，厂商比谁家的“Token亿万富翁”多，，，行业聚会上的PPT堆满了天文数字。。

但Token只是本钱，，，不是收益。。就像你不会用一家公司的电费账单来权衡它的盈利能力，，，你也不应用Token消耗来丈量AI创立的价值。。

5月尾的Create2026百度AI开发者大会上，，，李彦宏抛出了一个新看法：DAA——Daily Active Agents，，，日活智能体数。。在他之前，，，Salesforce已经提出了类似的AWU，，，Gartner也发了报告说Token是误导性指标。。

全球AI工业似乎同时走到了一个临界点——从”堆算力”到“交效果”，，，怀抱衡该换了。。

一、60万亿Token烧出了什么

Meta谁人Token排行榜的故事值得多说几句。。

据天眼查及媒体果真信息，，，“Claudeonomics”笼罩Meta全公司8.5万名员工，，，以30天为周期排名。。榜首单月消耗2810亿Token，，，全员累计60万亿。。内部甚至形成了一种民俗：Token消耗量即是事情投入度。。排名靠前的员工被视为“更起劲”，，，排名靠后的则可能被暗戳戳地贴上“不敷AI化”的标签。。

效果呢？？？？？为了冲高排名，，，不少员工盲目挪用大模子，，，重复天生、无效推理、冗余盘算——算力烧了一堆，，，营业价值产出寥寥。。这那里是生产力革命，，，这是数字时代的体面工程。。

Meta的故事虽然极端，，，但它折射的是行业通病。。Token消耗，，，正在被越来越多的AI厂商视作反映“规模、接纳度和市场向导力”的信号。。

但Gartner的一份报告直接给这种逻辑泼了冷水：“Token消耗是权衡AI市场向导力的误导性指标。。”理由很简朴——Token消耗爆发在AI价值链的最早期阶段，，，远早于决议形成或营业效果实现。。它反映的是盘算活动自己，，，而非经济或战略影响力。。

讲真，，，用Token来权衡AI，，，就像用油门踩得多深来权衡一辆车跑得多快。。油门踩得猛不代表速率快，，，可能只是在空转。。Anthropic的反例更有说服力。。据天眼查及媒体果真数据，，，Anthropic旗下Claude全系产品的DAU总和，，，仅为OpenAI ChatGPT的约2%。。

但2026年头，，，Anthropic的年化营收ARR已经反超OpenAI——从2024年的10亿美元飙升至2026年4月的300亿美元，，，5月进一步抵达440亿美元。。2%的DAU，，，100%以上的营收反超。。

这背后是什么逻辑？？？？？

OpenAI走的是C端流量蹊径，，，主翻开放注册、免费使用、DAU拉满。。Anthropic从一最先就是B端价值头脑，，，直接服务企业客户，，，按使命交付收费。。一个追求“几多人用”，，，一个追求“几多事办成”。。

效果证实，，，在AI时代，，，“高价值使命交付”远比“用户规模”更值钱。。平心而论，，，OpenAI内部也意识到了这个问题。。有新闻称，，，OpenAI正在弱化DAU指标，，，转向更贴近产出的新怀抱标准。。连Token经济学的最大受益者都在转身，，，说明风向确实变了。。

从DAU到Token，，，怀抱衡换了两次，，，但都没答对焦点问题——AI究竟创立了什么价值？？？？？DAU量的是“人来了”，，，Token量的是“钱烧了”，，，两者都没量到“事成了”。。

移动互联网时代，，，流量就是王道，，，DAU足够诠释一切。。但AI不是互联网，，，它不是卖广告、卖注重力的生意。。AI是替换庖动力、完成使命、交付效果的生意。。你要量的不是“有几多人来用”，，，而是“有几多活被干完”。。

这把新尺子，，，终于有人造出来了。。

从“你用AI”到“AI替你干”

5月13日，，，北京国家聚会中心，，，Create2026百度AI开发者大会。。李彦宏站在台上，，，没有像往常一样先秀模子参数，，，也没有搬出几多亿Token的消耗数据。。

他抛出了三个字母：DAA。。Daily Active Agents，，，日活智能体数。。这不是一个产品，，，也不是一项手艺。。这是一个怀抱衡，，，一把重新丈量AI工业的尺子。。

他说得很爽性：“Token纷歧定代表终局，，，Token代表的是本钱，，，不是收益。。”台下清静了几秒，，，然后掌声起来了。。懂行的人听懂了——这是在拆整个行业的台，，，也是在搭一个新舞台。。

怎么明确DAA？？？？？

得先弄明确它跟DAU、跟Token究竟差在哪。。DAU，，，日活用户数。。你天天早上翻开微信、刷抖音，，，你就是某个App的DAU。。DAU量的是“人来用”，，，人在操作，，，人在消耗。。Meta把DAU干到了34亿以上，，，全球最高。。

但DAU有一个本诘责题：它量的是注重力，，，不是生产力。。你刷了三个小时短视频，，，DAU孝顺拉满了，，，但你产出什么了吗？？？？？

Token，，，大模子时代的燃料单位。。每问一次ChatGPT，，，每天生一张图，，，背后都是Token在燃烧。。但Token的问题更直接：烧得多不即是干得多。。你跟AI闲聊一百句，，，和AI帮你自动写完一份财报剖析，，，消耗的Token可能差未几，，，价值天差地别。。

用李彦宏的话说，，，“无谓的Token消耗”跟价终府矢袅耸虬饲Ю。。

DAA纷歧样。。它问的是：今天有几多个智能体在替你干活？？？？？不是“你用了几多次AI”，，，而是“AI替你交付了几多效果”。。这个差别，，，不是语言上的，，，是范式上的。。从“你用AI”到“AI替你干”，，，六个字，，，背后是整整一个时代的切换。。

李彦宏不是暂时起意。。

据百度内部信息，，，4月那场内部讲话里，，，他已经在铺垫：“权衡有几多智能体在一连活跃、一连替用户事情，，，这代表了Token消耗的效率。。”

效率——这个词很要害。。

他不是不要Token，，，他是要Token花得值。。同样的算力、同样的电力、同样的芯片，，，能不可让Agent多干几件事、多帮几个人？？？？？这才是真问题。。而这个问题，，，不止百度在问。。

Salesforce提出了AWU，，，Agentic Work Units，，，智能体事情单位。。一个AWU即是一个AI智能体自力完成的一项使命——从听懂指令到逻辑推理再到挪用工具，，，全流程跑通。。AWU的焦点指向跟DAA异曲同工：用更少的Token，，，干更多的活。。

若是说DAA算的是“有几多工人在上班”，，，AWU算的就是“每个工人交了几多件制品”。。一个看规模，，，一个看产出，，，合起来就是智能体经济的全貌。。

谷歌的行动更大。。

5月20日I/O 2026，，，皮查伊宣布周全进入“Agentic Gemini Era”。。Antigravity 2.0编排框架、Gemini Spark个人智能体、Search Agents——一整套智能体基础设施砸下来。。连芯片都专门为Agent改了，，，TPU 8i 叫“智能体专用芯片”，，，A2A协议解决智能体之间怎么通讯。。

谷歌这是在用所有身家押注一个判断：未来不是人跟AI对话，，，是AI跟AI协作，，，人只在要害节点拍板。。但有意思的是，，，皮查伊在台上还在大谈Token降本。。李彦宏已经把尺子换了。。这半步之差，，，有时间就是一个身位。。

清华的胡麒牧说了一句话值得细品：“从DAU到DAA，，，范式彻底变了。。智慧的企业已经在想：我的DAA是几多？？？？？”这问法自己就说明问题。。以前企业问“我有几多用户”，，，以后要问“我有几大都字员工”。。

Agent时代的基础设施是什么？？？？？不是光有大模子就行的。。百度的打法，，，恰恰是一张全栈拼图。。

芯——昆仑芯3万卡级集群，，，天池256卡超节点6月上市，，，自研芯片撑住算力底座。。

云——中国AI公有云市场一连六年第一，，，Agent要规模唬；诵，，，离不开云。。

模——文心5.1搜索能力登顶海内，，，预训练本钱压到业界的6%，，，模子自己得又强又自制。。

体——DuMate通用智能体、秒哒无代码平台、伐谋2.0决议智能体，，，从个人到企业到重大决议，，，层层笼罩。。

这四块拼在一起，，，才撑得起DAA生态。。

没有自研芯片，，，Agent跑不起来；；；没有AI云，，，Agent扩不了容；；；没有大模子，，，Agent没脑子；；；没有智能体平台，，，Agent到不了用户手里。。少了哪一块，，，DAA都是空中楼阁。。

李彦宏说，，，未来DAA很容易凌驾100亿。。全球DAU最高才34亿，，，DAA凭什么翻三倍？？？？？他的逻辑很简朴：这100亿个智能体不会从天上掉下来，，，它们需要每一个人去创立。。一个人可以拥有好几个、好几十个Agent，，，有的帮他回邮件，，，有的帮他管库存，，，有的帮他盯行情。。

Agent不是App，，，不需要用户一个个去下载、去翻开。。Agent是干活的，，，是替你跑腿的，，，是你数字化的两全和助理。。34亿人，，，每人三个Agent，，，就是100亿。。这个算术不难，，，难的是怎么让这100亿Agent真的转起来、真的在创立价值。。

以是DAA不但是一个数字。。它是一个问题，，，问给整个行业：你的Agent，，，今天干活了吗？？？？？

三、100亿DAA不是一个远景

Gartner画了一条线：2026年，，，40%的企业应用里会住进使命型AI智能体。。这不是什么五年妄想，，，就是明年后年的事。。

天眼查媒体综合信息显示，，，中国企业级智能体市场规模已经摸到480亿元，，，全球没有第二个市场比中国更适合让智能体先跑起来。。听起来像口号？？？？？看看你的手机。。你已经在用导航Agent妄想蹊径，，，用支付Agent完成生意，，，用推荐Agent决议今晚看什么剧。。这些Agent现在还各干各的，，，但它们的数目，，，已经远远凌驾了你通讯录里的真人挚友数。。

一个人拥有多个智能体，，，一家企业安排成百上千个——这种设置会在未来三年内成为常态。。Meta现在全球DAU凌驾34亿，，，这已经是一个天文数字。。但DAA呢？？？？？一个人配五个Agent就是170亿。。

100亿DAA不是远景，，，它来得会比大大都人想象中快得多。。

范式转移究竟转的是什么？？？？？说白了，，，就是从“堆算力”转向“交效果”。。以前卖AI，，，比的是谁参数多、谁卡多、谁的Token消耗量大。。这套逻辑正在失效。。？？？？突б牟皇悄慵疑樟思付嗟，，，是问题解没解决。。从“消耗Token”到“交付价值”，，，从“人用AI”到“AI替身干”——这不是语言的转变，，，是商艺府实闹毓。。

百度在这个节点上提出“自我进化”，，，藏着三层意思。。

智能体自己进化，，，从被动响应变自动执行；；；人类个体随着进化，，，从单打独斗变超等个体；；；企业组织被迫进化，，，从人与人之间分工，，，酿成人与智能体的混淆编队。。最小的生产力单位不再是“团队”，，，而是“一个人+一支智能体编队”。。

一个人就是一支步队，，，这话放到2023年会被当成鸡汤，，，放到2026年可能就是基本事实。。当CEO们坐下来讨论“智能体优先战略”时，，，他们着实在面临一个更基础的问题：公司是为人设计，，，照旧为效果设计的？？？？？

DAA不是新看法，，，它是一个新偏向。。偏向一旦确立，，，速率会快得吓人。。100亿Agent同时在线给人类干活的那一天，，，我们或许会回看2026年5月，，，把它看成一个转折点。。

就像今天回看2007年iPhone宣布、1995年浏览器降生——其时在场的人没以为怎样，，，事后才懂自己站在了什么位置上。。

作者｜张谦

编辑｜胡展嘉

运营｜陈佳慧

出品｜零态LT（ID；；；LingTai_LT）

头图｜网络果真用图