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售后服务上门服务电话，，，智能分配票据：OpenAI们最先做咨询了，，，而这家中国公司已经走了九年

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 王汉星

编辑 | 阮梅

已往12个月，，，OpenAI、Anthropic、微软险些同时做了一件让所有人意外的事，，，它们不再只卖模子，，，而是组建团队，，，最先做企业AI咨询。。。

当AI强到可以重写一切，，，为什么这些全球最顶尖的AI公司，，，反而整体做起了最“古板”的咨询生意？？

这背后藏着关于AI怎样在企业落地更深条理的思索。。。

在企业端AI落地的难点，，，历来不在于模子能不可回覆问题，，，而在于企业能不可把AI放进战略、流程、岗位、数据、清静和激励机制里。。。

模子可以一夜升级，，，组织不会一夜进化。。。

早在一百多年前，，，泰勒就在工厂车间里拿着秒表丈量工人的每一个行动，，，写下《科学治理原理》，，，第一次告诉天下，，，决议产出的，，，不但是机械，，，尚有怎样组织人；；；；；半个世纪后，，，被誉为“现代治理学之父”的德鲁克又往前推了一步，，，他提出企业真正的资源是人和组织。。。

从泰勒到德鲁克，，，机械在更新，，，手艺在迭代，，，但他们指向的是统一件事，，，让机械施展威力的，，，永远是机械背后那套组织与治理。。。

正是沿着这条线，，，福特用流水线把治理头脑酿成了规；；；；；，，丰田用精益系统把它打磨到极致，，，IBM靠一次次治理厘革穿越了数十年手艺更迭，，，而华为则用三十多年、几百次厘革，，，把这套逻辑做到了极致。。；；；；；祷涣艘淮忠淮，，但“怎样让组织更有用率，，，让人更有尊严”这件事，，，实质从未改变。。。

只是到了AI时代，，，这个问题变得更尖锐。。。

AI没有让治理变得不主要，，，反而是治理的天花板，，，决议了AI应用的天花板。。。

没有组织，，，AI是孤岛；；；；；没有机制，，，AI是隐患；；；；；没有治理，，，AI会失控；；；；；没有治理，，，AI长不出来。。。

这就是为什么，，，全球AI巨头都走向了咨询。。。

而在大洋彼岸的中国，，，有一家公司已经在这条路上，，，默默走了九年。。。

01.九年前，，，他就不妄想只做一家咨询公司

故事要从一个人讲起。。。

范厚华的职业生涯，，，险些是中国高科技制造业已往三十年的一个缩影。。。

九年研发履历，，，十七年华为履历，，，这二十六年走下来，，，他身上沉淀下两样卸不掉的工具：一个是华为血统，，，一个是科技基因。。。

在华为的十七年里，，，他从销售一线做起，，，一起做到国家代表、区域总裁、外洋片区副总裁，，，做过海内外子公司的CEO与COO，，，也在IFS、LTC、OTC厘革这样投入数亿的大型厘革项目里担当副总裁与总监。。。

战略、谋划、销售、组织、数字化……这些今天被无数中国企业奉为圭臬的治理系统，，，他是亲历者并加入制作的人之一。。。

正是这段履历，，，让他比绝大大都人都更早、也更深地看清了一件事。。。

一家企业的收入，，，从十亿走向百亿，，，从百亿走向千亿，，，并非坦途，，，而是一段崎岖崎岖、九死一生的远征，，，更不必说像华为那样走向近万亿的收入。。。

每一个生长阶段，，，企业都要回覆同样的三个问题：怎样开发新的手艺？？怎样刷新治理？？怎样提升市场竞争力？？

早年在华为的事情履历让范厚华学到一个质朴但深刻的原理：人力资源的增值优先于财务资源的增值。。。

治理咨询的实质，，，就是提升人力资源。。。人的能力上去了，，，组织的能力上去了，，，企业要的那些谋划财务指标，，，自然就完成了。。。以是对企业而言，，，治理咨询比起一笔“用度”，，，更像是一项“投资”。。。

他把这条逻辑记在了心里，，，也想把它讲给更多中国企业家听。。。

范厚华经常提倡，，，中国企业应当将营业收入的0.5%到1%投入到治理刷新上，，，用于学习国际一流标杆的最佳实践，，，用于改善人力资源的结构，，，用于建设科学的治理系统。。。

可现实是酷寒的。。。

在其时，，，绝大大都中国制造业企业基础没有这个意识，，，他们连收入的0.1%都不肯意拿出来，，，投给谁人看不见、摸不着的“治理”。。。

更让他难以释怀的，，，是另一组数字。。。早在2019年，，，中国进入天下500强的企业数目就已经凌驾了美国，，，但平均净利润率只有5.4%，，，远低于美国企业的10.5%；；；；；平均净资产收益率9.8%，，，也低于美国的17%。。。

大，，，而不强。。。这四个字像一根刺，，，扎在他心里。。。

华为已经是天下级公司，，，可中国尚有几千家十亿到百亿的‘腰部’制造企业，，，他们正在重复华为二十年前踩过的坑，，，但身边没有人能帮他们。。。

在情怀的驱使下，，，范厚华在2017年开办了传世智慧，，，并且做了一个在其时看来“反知识”的定位，，，他想以一家科技公司而非咨询公司的身份，，，资助中国的制造业企业举行系统性地厘革。。。

传世智慧的品牌英文名是“TTWisdom”，，，内核是Transformation（厘革）+ Technology（科技）+ Wisdom（智慧）。。。厘革与科技并列其中，，，唯独没有“咨询”二字。。。

为什么这样定位？？由于他太清晰，，，靠古板的咨询方式去服务制造业，，，已经远远不敷了。。。在数字化、信息化的时代，，，企业的厘革不是几页报告、几张PPT就能完成的，，，它需要系统性的厘革，，，更需要科技的赋能。。。

建设传世智慧的第一天，，，我就告诉团队：我们坚信厘革成绩卓越，，，数智创立未来。。。但我们不是一家纯粹的咨询公司，，，我们是一家科技公司。。。”范厚华说。。。

以后九年，，，传世智慧沿着三条线并进：

2018年，，，推出“厘革易”，，，是天下首个专门服务治理厘革的系统，，，把厘革项目的承接要领论彻底数字化；；；；；2019年，，，建成“传世智库”，，，沉淀凌驾四十万项知识资产，，，是业内有数、险些唯一坚持做智库的公司；；；；；2021年，，，推出“企探”，，，有凌驾1.6万家企业的大数据智能诊断系统，，，被形容为企业的“CT机”；；；；；2023年，，，上线“传世问道”，，，集成大模子，，，成为海内首批企业级AI实践者；；；；；2025年，，，智创Pro、智选、智看、超智伴相继落地，，，实现咨询全流程AI化与岗位级智能体提效；；；；；2026年，，，TransClaw问世——中国制造业首个企业级AI应用与治理基础设施。。。

外界时；；；；；嵛蠼猓，，传世智慧是2023年才“突然”搞起AI的。。。但事实是，，，从2018年起，，，他们一直在做统一件事：把人脑里的智慧，，，酿成可以被组织重复使用的科技资产。。。

AI，，，不过是这件事走到今天，，，最自然的那一种形态，，，是水到渠成的效果。。。

02.AI不但需要更强的大脑，，，更需要能生长的土壤

建设的9年间，，，传世智慧关于“科技公司该怎么做咨询”的思索并没有仅仅停留在理论层面，，，从建设的第一天起，，，范厚华就和团队走进一个个更详细、也更棘手的现场——中国制造业的车间与办公室。。。

最近一两年，，，传世智慧走访了几十家制造业客户，，，让范厚华印象最深的是，，，险些每一位老板都在问统一个问题：“AI究竟怎么搞？？我们也想用，，，但似乎就是搞不起来。。。”

一位年营收三十亿的工业自动化公司董事长，，，说得最直白：“我们买了大模子账号，，，员工都说很好用。。。但你问我效果在那里？？我说不清晰。。。我担心数据泄露，，，以是不敢让他们碰焦点营业的资料；；；；；我也想让他们大胆去用，，，但又怕他们肇事。。。效果就是AI在我们公司，，，永远只是个写写邮件、改改文案的工具。。。”

这句话，，，是范厚华听了无数遍的变体，，，也正是在这一次次的对话里，，，一个判断在他心里逐渐清晰，，，这基础不是手艺问题，，，这是情形和土壤的问题。。。

他常用一个再质朴不过的比喻：植物长不起来，，，不但是种子的问题，，，是土壤、是阳光、是水的问题。。。

图源 / pexels

AI在企业里长不起来，，，原理一模一样。。。

顺着这个判断往下看，，，那些卡住AI的“病灶”，，，一个个浮出水面。。。

其一，，，一把手不决议，，，下面的人就不敢动。。。AI是一次企业治理方式的根天性厘革，，，若是一把手不亲自下场、不明确AI战略、不投入资源，，，AI永远进不了企业的焦点营业流程。。。

其二，，，没有AI战略，，，企业的AI是散的。。。哪些场景先用、哪些后用？？哪些岗位该AI化、哪些岗位需要保存人的判断？？没有顶层战略，，，所有的AI使用都只是各自为战的“游击战”。。。

其三，，，没有清静治理，，，老板不敢松手。。。制造业的命根子，，，是工艺、是图纸、是客户、是报价。。。员工随手把这些丢给外部大模子，，，一次泄露，，，可能就是几个亿的损失。。。没有清静机制，，，老板永远不会让AI走进焦点营业。。。

其四，，，没有可靠的AI平台。。。通用大模子不懂营业，，，它的输出和员工自己写没什么两样。。。大模子公司卖的是云服务，，，他们体贴的是token，，，而不是你的营业。。？？突д嬲枰模，，是一个既懂AI、又懂制造业、还能；；；；；て笠凳莸腁I平台。。。

其五，，，没有人体贴制造业企业的“影象”和“能力”。。。一个员工用AI探索出一套很好的销售要领，，，去职时一并带走；；；；；一位专家退休，，，他二十年的履历也随着消逝。。。这些好的履历和能力没有酿成企业的组织资产，，，没有好的要领，，，帮企业把这些能力一点一点沉淀下来。。。

五个问题，，，指向统一个谜底。。。

中国制造业不需要一个更智慧的ChatGPT，，，需要的是一套能让AI在企业里自然生长的情形，，，土壤、阳光、水分、规则、影象、能力，，，一个都不可少。。。

这，，，就是TransClaw降生的起点。。。

TransClaw已正式提交信通院清静认证和能力评估认证

它的实质，，，是中国首个面向制造业的企业级AI应用与治理基础设施。。。企业要用电，，，必需先有电网；；；；；要用水，，，必需先有水管，，，AI要真正走进企业，，，也必需先有这样一套底层的基础设施。。。

围绕前面那五个病灶，，，TransClaw给出了三大焦点？？。。。

首先是TransStudio员工AI事情台，，，解决“用欠好”的问题。。。

员工挪用的不再是一个纯粹的大模子，，，是一整套由传世智慧顶级专家打造的Skill能力。。。统一个大模子，，，由于背后凝聚了高科技制造业的know how和二十多年实战履历的Skill，，，输出便有了天壤之别；；；；；同时，，，企业的每个员工，，，都可以在TransStudio上打造自己的超等智能体，，，从而让优异员工的能力复制给团队，，，沉淀为企业资产。。。

其次是TransTower AI治理控制塔，，，解决“不敢用”的问题。。。站在老板的视角，，，每个员工天天用AI做了什么、用了几多token、有没有数据风险，，，一目了然。。。身份识别、数据加密、战略阻挡、历程审计、人工复核，，，让企业第一次敢把AI放进焦点营业流程。。。

最后是TransPort AI手艺市肆，，，解决了“留不下”的问题。。。这是一个巨匠级的Skill市。。。，，一连为企业提供巨匠级的Agent与Skill，，，同时，，，企业内部的顶级专家和优异员工，，，同样可以把打造的高质量Agent与Skill在市肆里举行共享，，，并按效果价值举行价值激励。。。员工去职了，，，他沉淀的Skill永远留在企业资产里；；；；；专家退休了，，，他的履历早已酿成可被随时挪用的能力。。。把业界的最高水平，，，酿成企业的最低标准。。。

传世智慧也在一连吸纳全球顶级专家和强人一起打造高质量的Agent与Skill。。。

更巧妙的是，，，TransClaw接纳H型非侵入式架构，，，并不替换企业原有的ERP、CRM、OA、MES系统，，，而是在它们旁边，，，另起一座桥，，，去挪用原系统的数据。。。

我们不是来推翻企业原有的系统，，，”范厚华说，，，“是要在它们之上，，，长出一层AI生产力。。。

03.AI时代的新物种，，，注定是个混血儿

把视野从一家公司、一款产品拉远，，，会发明一个更大的图景正在徐徐睁开：全球咨询行业，，，在AI时代，，，正在进入一场百年未遇的范式重构。。。

一百多年来，，，咨询与手艺，，，本是泾渭明确的两条河。。。咨询的河里，，，流淌的是战略、是要领论、是对组织和人的明确；；；；；手艺的河里，，，奔涌的是算力、是模子、是把天下数字化的能力。。。

两条河各自浩荡，，，却很少交汇。。。

但AI，，，把这两条河的堤岸冲垮了。。。

一边，，，是手艺公司在拼命补治理课。。。最有代表性的就是OpenAI、Anthropic们终于意识到，，，光有最强的模子还远远不敷，，，企业落地这道坎，，，绕不过去，，，于是它们组建团队，，，把工程师派进客户的办公室。。。

另一边，，，是咨询公司在急遽补手艺课。。。麦肯锡、BCG们蓦然发明，，，不懂AI，，，要领论再漂亮，，，也会被时代无情地甩在死后，，，于是它们四处寻找模子，，，重新学习这个生疏的天下。。。两条河同时在涨水，，，可真正能同时跨越这两条河的玩家，，，放眼全球，，，少之又少。。。

图源 / unsplash

把今天市场上的几类“外助”摆在一起看，，，每一类的优势与短板，，，都格外清晰：

古板咨询公司（麦肯锡、BCG、埃森哲）：懂治理、懂战略、有要领论，，，但仍在补齐AI手艺的界线，，，尚未真正宣布能赋能客户的AI产品；；；；；AI手艺公司（OpenAI、阿里、字节、DeepSeek）：懂手艺、有算力、有模子，，，却没干过中国制造业，，，不懂制造业的营业流程，，，更缺乏制造业的治理基因；；；；；软件SaaS公司（金蝶、用友）：有客户基础、有安排能力，，，但不善于专业的战略厘革，，，自身也正处在向AI转型的途中；；；；；海内AI应用公司（种种AI Agent公司）：产品迭代快，，，却缺要领论的沉淀，，，也缺制造业的行业Know-How，，，同样在转型路上；；；；；传世智慧（AI+系统性厘刷新物种）：懂企业厘革、懂制造业、懂AI，，，既有AI产品，，，又有咨询交付能力，，，短板是规模尚。。。，，标杆案例还在积累之中。。。

五类玩家，，，唯有最后一类站在了所有维度的交织点上。。。

懂华为厘革要领论、懂中国制造业、懂AI手艺、有自研产品、有交付能力。。。把这五样工具，，，逐一拆开看，，，每一项似乎都有人善于，，，但要让它们长在统一个组织体内，，，相互咬合、相互滋养，，，就成了一件极难的事。。。

这就是传世智慧“五合一”的稀缺性所在。。。

AI时代真正降生的新物种，，，不会是OpenAI，，，也不会是麦肯锡，，，更不会是某一家SaaS服务公司。。。它必需是一个“混血儿”。。。

一手懂实战派的厘革要领论，，，一手懂大模子的手艺界线，，，一只脚踩在中国制造业的营业里，，，一只脚踩在硅谷的最前沿。。。它身上既要流着咨询的血，，，也要流着科技的血，，，缺了哪一部分，，，都不完整。。。

它的泛起，，，不是无意，，，由于中国有全天下最完整的制造业，，，有最重大、最真实、最重大的工业场景，，，这片土壤，，，注定会孕育出这样的物种。。。

刷新开放四十多年，，，中国制造业从天下工厂，，，一步步走上全球最顶尖的舞台。。。

但走到今天，，，所有的旧盈利都在退潮，，，所有的新赛道都因AI在重启。。。

AI不是一个工具，，，AI是一次工业重新洗牌的入场券。。。在这场洗牌里，，，谁先把AI上进自己的组织里，，，谁就是下一个十年的链主，，，谁还在把AI当成一个APP来下载，，，谁就是下一个十年的局外人。。。

如范厚华所言：“企业厘革转型是典范的一把手工程。。。中国企业家，，，应当敢于把钱投给人，，，投给手艺，，，投给组织。。。

投给人，，，由于再强的AI也需要懂营业的人去驾驭；；；；；投给手艺，，，由于没有底座的能力，，，AI就是无根之木；；；；；投给组织，，，由于只有让AI在制度和机制里生长，，，它才华成为企业真正的资产。。。

传世智慧不大，，，TransClaw才刚刚起步，，，中国制造业的AI系统性厘革尚有很长的路要走。。。

但昔时华为也是从两万元起身的，，，比亚迪也是从电池作坊起步的，，，大疆也是从香港一间小办公室最先的。。。

所有伟大的事，，，最先的时间，，，都看起来很小。。。

我们很期待TransClaw能实现智慧传世的梦想。。。

星星之火，，，可以燎原。。。

中国企业家，，，中国企业，，，中国，，，一定赢在AI时代

克日官方宣布权威转达OpenAI们最先做咨询了，，，而这家中国公司已经走了九年

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 王汉星

编辑 | 阮梅

已往12个月，，，OpenAI、Anthropic、微软险些同时做了一件让所有人意外的事，，，它们不再只卖模子，，，而是组建团队，，，最先做企业AI咨询。。。

当AI强到可以重写一切，，，为什么这些全球最顶尖的AI公司，，，反而整体做起了最“古板”的咨询生意？？

这背后藏着关于AI怎样在企业落地更深条理的思索。。。

在企业端AI落地的难点，，，历来不在于模子能不可回覆问题，，，而在于企业能不可把AI放进战略、流程、岗位、数据、清静和激励机制里。。。

模子可以一夜升级，，，组织不会一夜进化。。。

早在一百多年前，，，泰勒就在工厂车间里拿着秒表丈量工人的每一个行动，，，写下《科学治理原理》，，，第一次告诉天下，，，决议产出的，，，不但是机械，，，尚有怎样组织人；；；；；半个世纪后，，，被誉为“现代治理学之父”的德鲁克又往前推了一步，，，他提出企业真正的资源是人和组织。。。

从泰勒到德鲁克，，，机械在更新，，，手艺在迭代，，，但他们指向的是统一件事，，，让机械施展威力的，，，永远是机械背后那套组织与治理。。。

正是沿着这条线，，，福特用流水线把治理头脑酿成了规；；；；；，，丰田用精益系统把它打磨到极致，，，IBM靠一次次治理厘革穿越了数十年手艺更迭，，，而华为则用三十多年、几百次厘革，，，把这套逻辑做到了极致。。；；；；；祷涣艘淮忠淮，，但“怎样让组织更有用率，，，让人更有尊严”这件事，，，实质从未改变。。。

只是到了AI时代，，，这个问题变得更尖锐。。。

AI没有让治理变得不主要，，，反而是治理的天花板，，，决议了AI应用的天花板。。。

没有组织，，，AI是孤岛；；；；；没有机制，，，AI是隐患；；；；；没有治理，，，AI会失控；；；；；没有治理，，，AI长不出来。。。

这就是为什么，，，全球AI巨头都走向了咨询。。。

而在大洋彼岸的中国，，，有一家公司已经在这条路上，，，默默走了九年。。。

01.九年前，，，他就不妄想只做一家咨询公司

故事要从一个人讲起。。。

范厚华的职业生涯，，，险些是中国高科技制造业已往三十年的一个缩影。。。

九年研发履历，，，十七年华为履历，，，这二十六年走下来，，，他身上沉淀下两样卸不掉的工具：一个是华为血统，，，一个是科技基因。。。

在华为的十七年里，，，他从销售一线做起，，，一起做到国家代表、区域总裁、外洋片区副总裁，，，做过海内外子公司的CEO与COO，，，也在IFS、LTC、OTC厘革这样投入数亿的大型厘革项目里担当副总裁与总监。。。

战略、谋划、销售、组织、数字化……这些今天被无数中国企业奉为圭臬的治理系统，，，他是亲历者并加入制作的人之一。。。

正是这段履历，，，让他比绝大大都人都更早、也更深地看清了一件事。。。

一家企业的收入，，，从十亿走向百亿，，，从百亿走向千亿，，，并非坦途，，，而是一段崎岖崎岖、九死一生的远征，，，更不必说像华为那样走向近万亿的收入。。。

每一个生长阶段，，，企业都要回覆同样的三个问题：怎样开发新的手艺？？怎样刷新治理？？怎样提升市场竞争力？？

早年在华为的事情履历让范厚华学到一个质朴但深刻的原理：人力资源的增值优先于财务资源的增值。。。

治理咨询的实质，，，就是提升人力资源。。。人的能力上去了，，，组织的能力上去了，，，企业要的那些谋划财务指标，，，自然就完成了。。。以是对企业而言，，，治理咨询比起一笔“用度”，，，更像是一项“投资”。。。

他把这条逻辑记在了心里，，，也想把它讲给更多中国企业家听。。。

范厚华经常提倡，，，中国企业应当将营业收入的0.5%到1%投入到治理刷新上，，，用于学习国际一流标杆的最佳实践，，，用于改善人力资源的结构，，，用于建设科学的治理系统。。。

可现实是酷寒的。。。

在其时，，，绝大大都中国制造业企业基础没有这个意识，，，他们连收入的0.1%都不肯意拿出来，，，投给谁人看不见、摸不着的“治理”。。。

更让他难以释怀的，，，是另一组数字。。。早在2019年，，，中国进入天下500强的企业数目就已经凌驾了美国，，，但平均净利润率只有5.4%，，，远低于美国企业的10.5%；；；；；平均净资产收益率9.8%，，，也低于美国的17%。。。

大，，，而不强。。。这四个字像一根刺，，，扎在他心里。。。

华为已经是天下级公司，，，可中国尚有几千家十亿到百亿的‘腰部’制造企业，，，他们正在重复华为二十年前踩过的坑，，，但身边没有人能帮他们。。。

在情怀的驱使下，，，范厚华在2017年开办了传世智慧，，，并且做了一个在其时看来“反知识”的定位，，，他想以一家科技公司而非咨询公司的身份，，，资助中国的制造业企业举行系统性地厘革。。。

传世智慧的品牌英文名是“TTWisdom”，，，内核是Transformation（厘革）+ Technology（科技）+ Wisdom（智慧）。。。厘革与科技并列其中，，，唯独没有“咨询”二字。。。

为什么这样定位？？由于他太清晰，，，靠古板的咨询方式去服务制造业，，，已经远远不敷了。。。在数字化、信息化的时代，，，企业的厘革不是几页报告、几张PPT就能完成的，，，它需要系统性的厘革，，，更需要科技的赋能。。。

建设传世智慧的第一天，，，我就告诉团队：我们坚信厘革成绩卓越，，，数智创立未来。。。但我们不是一家纯粹的咨询公司，，，我们是一家科技公司。。。”范厚华说。。。

以后九年，，，传世智慧沿着三条线并进：

2018年，，，推出“厘革易”，，，是天下首个专门服务治理厘革的系统，，，把厘革项目的承接要领论彻底数字化；；；；；2019年，，，建成“传世智库”，，，沉淀凌驾四十万项知识资产，，，是业内有数、险些唯一坚持做智库的公司；；；；；2021年，，，推出“企探”，，，有凌驾1.6万家企业的大数据智能诊断系统，，，被形容为企业的“CT机”；；；；；2023年，，，上线“传世问道”，，，集成大模子，，，成为海内首批企业级AI实践者；；；；；2025年，，，智创Pro、智选、智看、超智伴相继落地，，，实现咨询全流程AI化与岗位级智能体提效；；；；；2026年，，，TransClaw问世——中国制造业首个企业级AI应用与治理基础设施。。。

外界时；；；；；嵛蠼猓，，传世智慧是2023年才“突然”搞起AI的。。。但事实是，，，从2018年起，，，他们一直在做统一件事：把人脑里的智慧，，，酿成可以被组织重复使用的科技资产。。。

AI，，，不过是这件事走到今天，，，最自然的那一种形态，，，是水到渠成的效果。。。

02.AI不但需要更强的大脑，，，更需要能生长的土壤

建设的9年间，，，传世智慧关于“科技公司该怎么做咨询”的思索并没有仅仅停留在理论层面，，，从建设的第一天起，，，范厚华就和团队走进一个个更详细、也更棘手的现场——中国制造业的车间与办公室。。。

最近一两年，，，传世智慧走访了几十家制造业客户，，，让范厚华印象最深的是，，，险些每一位老板都在问统一个问题：“AI究竟怎么搞？？我们也想用，，，但似乎就是搞不起来。。。”

一位年营收三十亿的工业自动化公司董事长，，，说得最直白：“我们买了大模子账号，，，员工都说很好用。。。但你问我效果在那里？？我说不清晰。。。我担心数据泄露，，，以是不敢让他们碰焦点营业的资料；；；；；我也想让他们大胆去用，，，但又怕他们肇事。。。效果就是AI在我们公司，，，永远只是个写写邮件、改改文案的工具。。。”

这句话，，，是范厚华听了无数遍的变体，，，也正是在这一次次的对话里，，，一个判断在他心里逐渐清晰，，，这基础不是手艺问题，，，这是情形和土壤的问题。。。

他常用一个再质朴不过的比喻：植物长不起来，，，不但是种子的问题，，，是土壤、是阳光、是水的问题。。。

图源 / pexels

AI在企业里长不起来，，，原理一模一样。。。

顺着这个判断往下看，，，那些卡住AI的“病灶”，，，一个个浮出水面。。。

其一，，，一把手不决议，，，下面的人就不敢动。。。AI是一次企业治理方式的根天性厘革，，，若是一把手不亲自下场、不明确AI战略、不投入资源，，，AI永远进不了企业的焦点营业流程。。。

其二，，，没有AI战略，，，企业的AI是散的。。。哪些场景先用、哪些后用？？哪些岗位该AI化、哪些岗位需要保存人的判断？？没有顶层战略，，，所有的AI使用都只是各自为战的“游击战”。。。

其三，，，没有清静治理，，，老板不敢松手。。。制造业的命根子，，，是工艺、是图纸、是客户、是报价。。。员工随手把这些丢给外部大模子，，，一次泄露，，，可能就是几个亿的损失。。。没有清静机制，，，老板永远不会让AI走进焦点营业。。。

其四，，，没有可靠的AI平台。。。通用大模子不懂营业，，，它的输出和员工自己写没什么两样。。。大模子公司卖的是云服务，，，他们体贴的是token，，，而不是你的营业。。？？突д嬲枰模，，是一个既懂AI、又懂制造业、还能；；；；；て笠凳莸腁I平台。。。

其五，，，没有人体贴制造业企业的“影象”和“能力”。。。一个员工用AI探索出一套很好的销售要领，，，去职时一并带走；；；；；一位专家退休，，，他二十年的履历也随着消逝。。。这些好的履历和能力没有酿成企业的组织资产，，，没有好的要领，，，帮企业把这些能力一点一点沉淀下来。。。

五个问题，，，指向统一个谜底。。。

中国制造业不需要一个更智慧的ChatGPT，，，需要的是一套能让AI在企业里自然生长的情形，，，土壤、阳光、水分、规则、影象、能力，，，一个都不可少。。。

这，，，就是TransClaw降生的起点。。。

TransClaw已正式提交信通院清静认证和能力评估认证

它的实质，，，是中国首个面向制造业的企业级AI应用与治理基础设施。。。企业要用电，，，必需先有电网；；；；；要用水，，，必需先有水管，，，AI要真正走进企业，，，也必需先有这样一套底层的基础设施。。。

围绕前面那五个病灶，，，TransClaw给出了三大焦点？？。。。

首先是TransStudio员工AI事情台，，，解决“用欠好”的问题。。。

员工挪用的不再是一个纯粹的大模子，，，是一整套由传世智慧顶级专家打造的Skill能力。。。统一个大模子，，，由于背后凝聚了高科技制造业的know how和二十多年实战履历的Skill，，，输出便有了天壤之别；；；；；同时，，，企业的每个员工，，，都可以在TransStudio上打造自己的超等智能体，，，从而让优异员工的能力复制给团队，，，沉淀为企业资产。。。

其次是TransTower AI治理控制塔，，，解决“不敢用”的问题。。。站在老板的视角，，，每个员工天天用AI做了什么、用了几多token、有没有数据风险，，，一目了然。。。身份识别、数据加密、战略阻挡、历程审计、人工复核，，，让企业第一次敢把AI放进焦点营业流程。。。

最后是TransPort AI手艺市肆，，，解决了“留不下”的问题。。。这是一个巨匠级的Skill市。。。，，一连为企业提供巨匠级的Agent与Skill，，，同时，，，企业内部的顶级专家和优异员工，，，同样可以把打造的高质量Agent与Skill在市肆里举行共享，，，并按效果价值举行价值激励。。。员工去职了，，，他沉淀的Skill永远留在企业资产里；；；；；专家退休了，，，他的履历早已酿成可被随时挪用的能力。。。把业界的最高水平，，，酿成企业的最低标准。。。

传世智慧也在一连吸纳全球顶级专家和强人一起打造高质量的Agent与Skill。。。

更巧妙的是，，，TransClaw接纳H型非侵入式架构，，，并不替换企业原有的ERP、CRM、OA、MES系统，，，而是在它们旁边，，，另起一座桥，，，去挪用原系统的数据。。。

我们不是来推翻企业原有的系统，，，”范厚华说，，，“是要在它们之上，，，长出一层AI生产力。。。

03.AI时代的新物种，，，注定是个混血儿

把视野从一家公司、一款产品拉远，，，会发明一个更大的图景正在徐徐睁开：全球咨询行业，，，在AI时代，，，正在进入一场百年未遇的范式重构。。。

一百多年来，，，咨询与手艺，，，本是泾渭明确的两条河。。。咨询的河里，，，流淌的是战略、是要领论、是对组织和人的明确；；；；；手艺的河里，，，奔涌的是算力、是模子、是把天下数字化的能力。。。

两条河各自浩荡，，，却很少交汇。。。

但AI，，，把这两条河的堤岸冲垮了。。。

一边，，，是手艺公司在拼命补治理课。。。最有代表性的就是OpenAI、Anthropic们终于意识到，，，光有最强的模子还远远不敷，，，企业落地这道坎，，，绕不过去，，，于是它们组建团队，，，把工程师派进客户的办公室。。。

另一边，，，是咨询公司在急遽补手艺课。。。麦肯锡、BCG们蓦然发明，，，不懂AI，，，要领论再漂亮，，，也会被时代无情地甩在死后，，，于是它们四处寻找模子，，，重新学习这个生疏的天下。。。两条河同时在涨水，，，可真正能同时跨越这两条河的玩家，，，放眼全球，，，少之又少。。。

图源 / unsplash

把今天市场上的几类“外助”摆在一起看，，，每一类的优势与短板，，，都格外清晰：

古板咨询公司（麦肯锡、BCG、埃森哲）：懂治理、懂战略、有要领论，，，但仍在补齐AI手艺的界线，，，尚未真正宣布能赋能客户的AI产品；；；；；AI手艺公司（OpenAI、阿里、字节、DeepSeek）：懂手艺、有算力、有模子，，，却没干过中国制造业，，，不懂制造业的营业流程，，，更缺乏制造业的治理基因；；；；；软件SaaS公司（金蝶、用友）：有客户基础、有安排能力，，，但不善于专业的战略厘革，，，自身也正处在向AI转型的途中；；；；；海内AI应用公司（种种AI Agent公司）：产品迭代快，，，却缺要领论的沉淀，，，也缺制造业的行业Know-How，，，同样在转型路上；；；；；传世智慧（AI+系统性厘刷新物种）：懂企业厘革、懂制造业、懂AI，，，既有AI产品，，，又有咨询交付能力，，，短板是规模尚。。。，，标杆案例还在积累之中。。。

五类玩家，，，唯有最后一类站在了所有维度的交织点上。。。

懂华为厘革要领论、懂中国制造业、懂AI手艺、有自研产品、有交付能力。。。把这五样工具，，，逐一拆开看，，，每一项似乎都有人善于，，，但要让它们长在统一个组织体内，，，相互咬合、相互滋养，，，就成了一件极难的事。。。

这就是传世智慧“五合一”的稀缺性所在。。。

AI时代真正降生的新物种，，，不会是OpenAI，，，也不会是麦肯锡，，，更不会是某一家SaaS服务公司。。。它必需是一个“混血儿”。。。

一手懂实战派的厘革要领论，，，一手懂大模子的手艺界线，，，一只脚踩在中国制造业的营业里，，，一只脚踩在硅谷的最前沿。。。它身上既要流着咨询的血，，，也要流着科技的血，，，缺了哪一部分，，，都不完整。。。

它的泛起，，，不是无意，，，由于中国有全天下最完整的制造业，，，有最重大、最真实、最重大的工业场景，，，这片土壤，，，注定会孕育出这样的物种。。。

刷新开放四十多年，，，中国制造业从天下工厂，，，一步步走上全球最顶尖的舞台。。。

但走到今天，，，所有的旧盈利都在退潮，，，所有的新赛道都因AI在重启。。。

AI不是一个工具，，，AI是一次工业重新洗牌的入场券。。。在这场洗牌里，，，谁先把AI上进自己的组织里，，，谁就是下一个十年的链主，，，谁还在把AI当成一个APP来下载，，，谁就是下一个十年的局外人。。。

如范厚华所言：“企业厘革转型是典范的一把手工程。。。中国企业家，，，应当敢于把钱投给人，，，投给手艺，，，投给组织。。。

投给人，，，由于再强的AI也需要懂营业的人去驾驭；；；；；投给手艺，，，由于没有底座的能力，，，AI就是无根之木；；；；；投给组织，，，由于只有让AI在制度和机制里生长，，，它才华成为企业真正的资产。。。

传世智慧不大，，，TransClaw才刚刚起步，，，中国制造业的AI系统性厘革尚有很长的路要走。。。

但昔时华为也是从两万元起身的，，，比亚迪也是从电池作坊起步的，，，大疆也是从香港一间小办公室最先的。。。

所有伟大的事，，，最先的时间，，，都看起来很小。。。

我们很期待TransClaw能实现智慧传世的梦想。。。

星星之火，，，可以燎原。。。

中国企业家，，，中国企业，，，中国，，，一定赢在AI时代

2026年通俗高等学校招生天下统一考试，，，教育部教育考试院命制的语文作文试题共2道。。。两道试题均紧扣时代脉搏，，，关注学生生长。。。天下I卷试题借词语之“变”映射生长、折射时代，，，天下II卷试题以体源之“稳固”思索生长基本，，，二者配合组成一幅“变与稳固”的辩证图景，，，指导学生在立异中掌握恒常，，，在坚守中开拓立异。。。 -->

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