新智元报道
【新智元导读】4月，，OpenAI Codex正式把计费口径从按新闻估算转向按token用量；；；；；Anthropic侧的企业续约和新版模子tokenizer（分词器），，也让 Claude Code的现实账单压力集中展现。。明升与暗涨，，两家各有各的玩法。。
2180.16美元的token，，他只付了200美元。。
这是自力开发者Simon Willison，，在自己条记本上跑出来的一笔账。。
Simon并非通俗用户，，他是Django框架的联合首创人，，写了二十年月码，，也是英语圈最早把AI编程工具用到极致的人之一。。
他终年在博客上纪录自己怎么用种种AI编程工具，，Claude Code和Codex是眼下的主力。。
已往30天，，他用Claude Code烧掉了价值1199.79美元的token，，用Codex烧掉了980.37美元，，加起来2180.16美元。。
而他每月实付，，只是Anthropic的100美元Max加上OpenAI的100美元Pro，，一共200美元。。
200块的订阅，，薅出2180块的算力。。「这生意不亏。。」Simon以为自己赚翻了。。
但他随后发明，，自己彻底想错了一件事：他原以为，，那些重度使用Agent的至公司，，依附采购规模，，单位本钱只会比他更低。。效果恰恰相反，，企业续约后面临的，，往往是更靠近API原价的token账单。。
消逝的包月折扣
先看OpenAI这边，，它的官方资助中心写道：
2026年4月2日，，Codex计费方式改为与API的token用量对齐，，不再按新闻估算。。
这一改，，先笼罩了新老Plus、Pro、Business以及新的Enterprise方案。。
旧方式（按新闻估算）：发一条新闻≈牢靠扣N个额度，，不管这条新闻背后Agent读了多长上下文、调了一再工具、重试了几遍。。
新方式（按token用量）：直接按输入token、缓存输入token、输出token三类划分计费，，跑几多算几多。。
打个例如说：旧的方式像「自助餐按人头收费，，吃多吃少一个价」，，新的方式像「按克称重，，拿几多付几多」。。关于那些动辄读几十万token上下文、重复调工具的重度Agent使命，，新方式算下来通常更贵，，也更靠近真实本钱。。
三周后，，4月23日，，这套token计费扩展到了所有现有的Enterprise方案，，连同Edu、Health、Gov和ChatGPT for Teachers一起，，所有席卷进来。。
企业已往体贴的是「每人每月几多钱」，，现在真正决议账单的，，是Agent究竟跑了几多token。。
已往企业签的是包月套餐，，用量基本管够，，即是享受了一笔看不见的巨额折扣。。4月之后，，这层折扣被抽掉了，，续约时他们才发明，，真正要付的，，是API原价。。
标价没涨，，账单却涨了
OpenAI是明着涨价。。
官方价钱页显示，，GPT-5.5的API单价是输入5美元、输出30美元，，每百万token。。而上一代GPT-5.4是输入2.5美元、输出15美元。。
GPT-5.5在4月23日宣布，，一上来就把价签翻了一番。。
Anthropic这边，，乍一看价钱没动。。
官方价钱内外，，Opus4.7和Opus4.6的名义单价一模一样，，都是输入5美元、输出25美元，，每百万token。。
但Anthropic换了种「涨法」，，玄机就藏在另一行小字里。。
Anthropic的名义单价没变，，但Opus 4.7的新tokenizer可能让统一牢靠文本最多多计35%的token，，因此部分事情负载的有用本钱会上升。。
同样一篇文档喂进去，，被切成的token更多。。单价没动，，总价却高了。。
Simon Willison据此估算，，把tokenizer算进去，，Opus4.7的有用价钱约莫是Opus4.6的1.4倍。。
以是真相是：OpenAI把价钱写在台面上，，Anthropic把本钱藏进了tokenizer里。。
一个明升，，一个暗涨，，各有各的玩法。。
代码智能体
第一次让大厂赚到了钱
两个竞争敌手，，为什么敢在统一个月、险些同步地往上提价？？？
谜底就是一个投资人和创业者经常挂在嘴边的一个词：PMF（product-market fit，，产品与市场契合）。。
说白了，，就是这两家终于找到了PMF，，做出了一个用户愿意大把烧钱、还离不开的产品。。
先看消耗者订阅这笔账。。
今年2月，，ChatGPT产品认真人Nick Turley发推官宣：周活跃用户刚刚突破9亿，，付用度户突破5000万，，这个数字很漂亮。。
但Simon Willison替OpenAI算了笔细账。。
9亿人在用，，5000万人掏钱，，付费率5.6%，，不到六分之一。。每人每月10到20美元，，看着不少，，可OpenAI自己的目的，，是上万亿美元的基建投入。。
照这个收法，，要让账平得凑够10亿到20亿付用度户，，要花上四年，，这条路太长了。。
代码智能体走的是另一条路。。由于它面向的是一群极高薪的专业人士工程师，，他们烧掉的token要比通俗用户多得多。。
像Simon Willison这样的重度用户，，简单家厂商每月就能烧出约1000美元的token账单。。一个程序员一个月的付费能力，，顶得上几十个谈天框用户。。
Anthropic一最先就把自己产品押在了编程和企业用户，，Opus4.7专门面向专业软件工程、重大的智能体事情流，，以及高风险的企业使命，，切的正是「高价值事情加高消耗」这条线。。
据《华尔街日报》报道，，Anthropic向投资者预计，，二季度营收有望冲到109亿美元，，并可能首次实现季度运营盈利。。
偏向已经很清晰：消耗者订阅孝顺人气，，代码智能体才是大厂第一张能兑现的支票。。
PMF说穿了，，不是看用户有几多，，而是要看他们愿意烧几多。。
被绕过的中心商
与失控的预算
这场变局里，，有人狂喜，，也有人坐立难安。。
最先难受的是夹在中心的工具商。。Claude Code和Codex直接触达企业的工程团队，，即是把Cursor、Copilot、Devin这些中心层的议价空间，，一口一口吃掉。。
这些中心层对模子厂商的依赖有多深？？？
据VentureBeat在2025年8月的报道，，其时Anthropic约40亿美元的营收里，，光是Cursor和GitHub Copilot两家，，就孝顺了12亿美元。。
大厂直连工程师的那一刻，，中心商的议价权就最先摇晃。。现在，，Cursor已经最先以自研模子还击上游，，否则，，运气就要攥在别人手里。。
继3月的Composer 2后，，Cursor于5月再发自研模子Composer 2.5，，价钱较旧版降约86%，，基准比肩Opus4.7。。
另一边，，是被一再拿出来当反例的「AI账单失控」，，其中一个焦点就是Uber。。
据The Information报道，，Uber进入2026年才几个月，，就把整年的AI预算花光了，，主因正是Claude Code。。
听上去有点吓人，，着实不难明确。。
Claude Code直到2025年11月才好用到能当日常主力，，一份2025年定下的预算，，没推测2026年需求会这么猛，，超支再正常不过。。
尚有微软作废部分Claude Code允许的听说。。
据The Verge报道，，这背后除了想推自家的Copilot CLI，，也夹着财年节点的本钱考量。。若是两笔账一起算，，未必是Claude Code不值。。
把这些案例摆在一起，，你会发明一个配合点：暴涨的AI算力需求，，正在冲垮那套守旧的旧预算模子。。
这场浪潮中，，真正被动的，，是那些站在巨头和工程师之间、靠差价用饭的中心商。。
从座席费到FinOps
那么，，当Agent按token计费成了常态，，企业该怎么活？？？
这内里的游戏规则已经变了。。
决议账单的，，不再是每人每月几多美元的座席费，，而是Agent跑了多长的上下文、挪用了几多次工具、重试了几遍、有没有开Fast mode、缓存掷中率高不高。。
这意味着企业用AI，，已经进入了云盘算式的本钱治理阶段。。
预算上限、模子路由、缓存战略、审批流程、用量可视察性……这套FinOps（云本钱治理）的事情，，一样都不可少。。
AI智能体不再是「买了座席随便用」，，而是要像云账简单样，，被精打细算地治理起来。。
这场变局有多大，，真正的数字还没出来。。从SpaceX最近的S-1文件里可以窥见冰山一角：
SpaceX的S-1招股文件原文。。Anthropic自2026年5月起与SpaceX签署云服务协议，，获得COLOSSUS和COLOSSUS II的算力容量，，约定用度最高/约为每月12.5亿美元，，限期至2029年5月。。
Anthropic与其签了云服务协议，，允许从现在起到2029年5月，，每月支付12.5亿美元，，只为换取算力。。而这还只是它众多算力供应商中的一家。。
一家公司愿意每月砸12.5亿美元买推理算力，，账单另一头那串营收数字，，只会更惊人，，要等Anthropic和OpenAI的IPO招股书，，那里才有经由审计的数字。。
在那之前，，企业能做的只有一件事：先管好自己的token。。
参考资料：
https://simonwillison.net/2026/May/27/product-market-fit/
https://www.wsj.com/tech/ai/mind-blowing-growth-is-about-to-propel-anthropic-into-its-first-profitable-quarter-7edbf2f4
编辑：元宇
“这就似乎伏莽侵门踏户突入住家时，，拱手说‘接待来坐’一样不可思议。。”台湾《联合报》社论称，，不但云云，，赖清德政府还派出船舰与大陆执法船舰坚持，，可谓“反中”到极致，，让人摇头三叹。。